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李青君，沈妍，孟庆昊，王国阳，叶萍，苏波，张存林（首都师范大学物理系，太赫兹光电子学教育部重点实验室，太赫兹波谱与成像北京市重点实验室，北京成像理论与技术高精尖创新中心）.基于微流控芯片的钾盐溶液太赫兹光谱特性研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期郑丽珍^1,2，程聪²，马文华²，王卓睿²，胡道道²（西安文理学院历史文化旅游学院；陕西师范大学材料科学与工程学院）.FE荧光探针在线检测土质文物中水分形态及其挥发行为[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期温平威¹，涂宗财^1,2,3，王辉³，胡月明³（江西师范大学化学化工学院；江西师范大学国家淡水鱼加工技术研发专业中心和江西省淡水鱼高值化利用工程技术研究中心；南昌大学食品科学与技术国家重点实验室）.过热蒸汽对卵类粘蛋白糖基化反应的影响[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期葛若晨，杨璐，豆海锋，李昱珩，刘威（西北大学文化遗产学院）.对上庙墓地出土西周早期纺织遗痕的红外光谱和显微分析[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期吕春秋¹，司露露¹，盘钊金²，梁杨琳¹，廖秀芬²，陈丛瑾²（南宁海关技术中心；广西大学化学化工学院，广西石化资源加工及过程强化技术重点实验室）.基于双荧光中心碳量子点的比率型荧光探针快速检测乐果[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期王嘉堃¹，周双林²（浙江大学艺术与考古学院；北京大学考古文博学院）.通辽哈民忙哈遗址房屋地面白色铺垫材料的分析研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期（中国光学学会光谱专业委员会；《光谱学与光谱分析》期刊社）.长者远行，风范永垂，孟广政教授千古[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期（《光谱学与光谱分析》期刊社）.《光谱学与光谱分析》期刊社决定采用ScholarOne Manuscripts在线投稿审稿系统[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期（《光谱学与光谱分析》期刊社）.关于《光谱学与光谱分析》调整审稿费收费标准的通知[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期（《光谱学与光谱分析》期刊社）.敬告读者 ——《光谱学与光谱分析》已全文上网[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期（《光谱学与光谱分析》期刊社）.本刊声明[J].光谱学与光谱分析,2023,第2期王超¹，刘言¹，夏珍珍²，王桥¹，段烁¹（武汉轻工大学食品科学与工程学院；湖北省农业科学院农业质量标准与检测技术研究所）.基于近红外光谱技术的小龙虾新鲜度快速检测研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第1期陈勇^1,2，郭云柱¹，王威³，武小红^1,2，贾红雯⁴，武斌⁴（江苏大学电气信息工程学院；江苏省农业装备与智能化高技术研究重点实验室；浙江大学台州研究院；滁州职业技术学院信息工程系）.模糊K-Harmonic-Kohonen网络的FTIR光谱数据聚类分析[J].光谱学与光谱分析,2023,第1期姜小刚¹，朱明旺¹，姚金良¹，李斌¹，廖军¹，刘燕德¹，张剑一²，景寒松²（华东交通大学智能机电装备创新研究院；浙江德菲洛智能机械制造有限公司）.基于近红外在线装置苹果糖度模型参数优化研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第1期朱雯青^1,2,3，张宁^1,2,3，李争^1,2,3，刘鹏^1,3，汤心溢^1,3（中国科学院上海技术物理研究所；中国科学院大学；中国科学院红外探测与成像技术重点实验室）.基于多任务卷积神经网络的红外与可见光多分辨率图像融合[J].光谱学与光谱分析,2023,第1期冯海智¹，李龙¹，王冬²，张凯¹，冯淼¹，宋海江¹，李荣¹，韩平²（延安市农产品质量安全检验检测中心；北京市农林科学院质量标准与检测技术研究所）.中红外及近红外光谱在小杂粮品质检测中的应用进展[J].光谱学与光谱分析,2023,第1期胡晓云¹，卞希慧^1,2,3，项洋²，张环¹，魏俊富¹（天津工业大学省部共建分离膜与膜过程国家重点实验室环境科学与工程学院；青海大学省部共建三江源生态与高原农牧业国家重点实验室；宜宾学院过程分析与控制四川省高校重点实验室）.近红外光谱结合化学计量学对五元调和油中单组分油的定量分析[J].光谱学与光谱分析,2023,第1期胡怡斌¹，包妮沙^1,2，刘善军^1,2，毛亚纯^1,2，宋亮³（东北大学资源与土木工程学院；高分辨率对地观测系统辽宁先进技术协同创新应用中心；信息工程大学地理空间信息学院）.典型伪装材料高光谱特征及识别方法研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第1期鞠薇¹，鲁昌华^2,3，张玉钧³，陈晓静¹，蒋薇薇²（安徽大学互联网学院；合肥工业大学计算机与信息学院；中国科学院合肥物质科学研究院）.集成学习结合波长选取的有机物红外光谱定量回归方法研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第1期王文俊¹，沙云菲¹，汪阳忠¹，于洁¹，刘太昂²，张旭峰³，孟祥周³，葛炯¹（上海烟草集团有限责任公司技术中心；上海真谱信息科技有限公司；同济大学环境科学与工程学院）.近红外和电子鼻数据融合识别不同香型风格[J].光谱学与光谱分析,2023,第1期盛强^1,2，郑建明¹，刘江山²，史卫朝¹，李海涛²（西安理工大学机械与精密仪器工程学院；陕西科技大学机电工程学院）.基于CiteSpace的内表面缺陷检测研究进展与趋势[J].光谱学与光谱分析,2023,第1期傅鹏有^1,2，文岳²，张雨柯³，李灵巧¹，杨辉华^1,2（桂林电子科技大学计算机与信息安全学院；北京邮电大学人工智能学院；北京邮电大学国际学院）.面向近红外光谱定量分析的深度学习建模与模型迁移[J].光谱学与光谱分析,2023,第1期李晓凯，于海业，于跃，王洪健，张蕾，张昕，隋媛媛（吉林大学生物与农业工程学院）.基于仿生优化算法的水稻叶绿素含量反演模型[J].光谱学与光谱分析,2023,第1期朱晨光¹，刘亚军²，李鑫星^1,3，宫薇薇⁴，郭渭¹（中国农业大学信息与电气工程学院食品质量与安全北京实验室；承德市第八中学；南昌理工学院新能源与环境工程学院；中国铁道科学研究院集团有限公司运输及经济研究所）.凡纳滨对虾新鲜度的高光谱检测方法[J].光谱学与光谱分析,2023,第1期李义超^1,2，符佳¹，吕波¹，黄耀¹，钱金平¹，罗正平¹，傅盛宇¹，李建康¹，魏永清³，刘冬梅⁴，肖炳甲¹（中国科学院合肥物质科学研究院等离子体物理研究所；中国科学技术大学；合肥工业大学仪器科学与光电工程学院；合肥工业大学电气与自动化工程学院）.基于光弹调制的运动斯塔克效应诊断[J].光谱学与光谱分析,2023,第1期李云霞¹，马浚诚²，刘红杰³，张领先¹（中国农业大学信息与电气工程学院；中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所；商丘市农林科学院）.基于可见光谱与轻量级卷积神经网络的冬小麦分蘖数估算[J].光谱学与光谱分析,2023,第1期翟艳珂¹，潘宜杏¹，向浩¹，徐黎¹，朱泽策²，雷咪¹（湖北中医药大学药学院；武汉纺织大学化学与化工学院）.DSAZn与槲皮素的配位结合及对槲皮素的高灵敏度检测[J].光谱学与光谱分析,2023,第1期首页上一页 24 25 26 27 28 下一页尾页共有28页，转到页

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