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李俊林¹，欧阳智²，杜逆索^1,2（贵州大学计算机科学与技术学院；贵州大学贵州省大数据产业发展应用研究院）.基于改进区域候选网络的场景文本检测[J].计算机科学,2023,第2期朱磊¹，王善敏²，刘青山¹（南京信息工程大学数字取证教育部研究中心；南京航空航天大学计算机学院）.基于人脸部件掩膜的自监督三维人脸重建[J].计算机科学,2023,第2期梁伟亮¹，李悦²，王棚飞³（中国人民大学区块链研究院；深圳职业技术学院经济学院；中华人民共和国应急管理部大数据中心）.基于TransEditor的轻量化人脸生成方法及其应用规范[J].计算机科学,2023,第2期易仁可，蔡宇辉，杨圣洪，吴帆，李肯立（湖南大学计算机科学与工程学院）.基于浏览器扩展的RPA系统跨域DOM拾取与自动化方案[J].计算机科学,2023,第2期梁佳利，华保健，苏少博（中国科学技术大学软件学院）.融合循环划分的张量指令生成优化[J].计算机科学,2023,第2期 Peng XU，Jianxin ZHAO，Chi Harold LIU（Department of Computer Science and Technology，Beijing Institute of Technology）.Optimization and Deployment of Memory-Intensive Operations in Deep Learning Model on Edge[J].计算机科学,2023,第2期 Cui ZHANG¹，En WANG¹，Funing YANG¹，Yongjian YANG¹，Nan JIANG²（College of Computer Science and Technology，Jilin University；College of Information Engineering，East China Jiaotong University）.UAV Frequency-based Crowdsensing Using Grouping Multi-agent Deep Reinforcement Learning[J].计算机科学,2023,第2期王笑笑，巴婧，陈建军，宋晶晶，杨习贝（江苏科技大学计算机学院）.超约简求解：效率与性能的提升[J].计算机科学,2023,第2期李妍妍，秦克云（西南交通大学数学学院）.基于对象的广义粗糙近似算子的拓扑性质[J].计算机科学,2023,第2期戴海鹏¹，郭嵩²，王晓飞³，张永敏⁴，顾荣¹，屈毓锛⁵（南京大学；香港理工大学；天津大学；中南大学；南京航空航天大学）.边缘智能协同技术及前沿应用专题序言[J].计算机科学,2023,第2期孙凯丽^1,2，罗旭东^1,2，罗有容³（广西多源信息挖掘与安全重点实验室；广西师范大学计算机科学与工程学院/软件学院；剑桥大学伊曼纽尔学院）.预训练语言模型的应用综述[J].计算机科学,2023,第1期李贝¹，吴昊²，贺小伟^1,2，王宾²，徐尔刚¹（西北大学网络和数据中心；西北大学信息科学与技术学院）.区块链系统的存储可扩展性综述[J].计算机科学,2023,第1期王少将¹，刘佳²，郑锋³，潘祎诚³（华北计算技术研究所；空军工程大学基础部；北京航空航天大学计算机学院）.机器学习层谱聚类综述[J].计算机科学,2023,第1期蔡肖¹，陈志华¹，盛斌²（华东理工大学信息科学与工程学院；上海交通大学电子信息与电气工程学院）.基于移位窗口金字塔Transformer的遥感图像目标检测[J].计算机科学,2023,第1期王斌，梁宇栋，刘哲，张超，李德玉（山西大学计算机与信息技术学院）.亮度自调节的无监督图像去雾与低光图像增强算法研究[J].计算机科学,2023,第1期陈艳^1,2，林兵^2,3，陈晓娜^1,2，陈星^1,2（福州大学计算机与大数据学院；福建省网络计算与智能信息处理重点实验室；福建师范大学物理与能源学院）.基于区块链的可信SOA架构[J].计算机科学,2023,第1期代亮，吴益钵，汪贵平（长安大学电子与控制工程学院；长安大学车联网教育部-中国移动联合实验室）.蜂窝车联网连通性研究综述与展望[J].计算机科学,2023,第1期陈得鹏¹，刘肖¹，崔杰¹，何道敬²（安徽大学计算机科学与技术学院；哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院）.面向机器学习的成员推理攻击综述[J].计算机科学,2023,第1期李雪辉¹，张拥军¹，史殿习^1,2,3，徐化池¹，史燕燕²（国防科技创新研究院；国防科技大学计算机学院；天津(滨海)人工智能创新中心）.融合注意力特征的无锚框视觉目标跟踪方法[J].计算机科学,2023,第1期赵倩，周冬明，杨浩，王长城（云南大学信息学院）.残差注意力与多特征融合的图像去模糊[J].计算机科学,2023,第1期黄昱洲，王立松，秦小麟（南京航空航天大学计算机科学与技术学院）.一种基于深度强化学习的无人小车双层路径规划方法[J].计算机科学,2023,第1期郑诚^1,2，梅亮^1,2，赵伊研¹，张苏航¹（安徽大学计算机科学与技术学院；计算智能与信号处理教育部重点实验室）.基于双向注意力机制和门控图卷积网络的文本分类方法[J].计算机科学,2023,第1期黄泽南，刘晓捷，赵晨晖，邓亚彬，郭东辉（厦门大学电子科学与技术学院；福建省集成电路设计工程技术研究中心）.类脑计算脉冲神经网络模型及其学习算法研究进展[J].计算机科学,2023,第1期单中原^1,2，杨恺^1,2，赵俊峰^1,2,3，王亚沙^1,2,3，徐涌鑫^1,2（北京大学计算机学院；高可信软件技术教育部重点实验室；北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院）.一种增量式本体模型与数据模式映射的图谱实例模型构建演化方法[J].计算机科学,2023,第1期陆铭琛，吕晏齐，刘睿诚，金培权（中国科学技术大学计算机科学与技术学院）.基于水车模型的时序大数据快速存储[J].计算机科学,2023,第1期矫天哲，何虹燕，张泽鑫，宋杰（东北大学软件学院）.一种存储介质优化的大规模图遍历方法研究[J].计算机科学,2023,第1期郝敬宇，文静轩，刘华锋，景丽萍，于剑（北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室；北京交通大学计算机与信息技术学院）.结合全局信息的深度图解耦协同过滤[J].计算机科学,2023,第1期首页上一页 25 26 27 28 下一页尾页共有28页，转到页

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