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肖颖琛,陈刚(贵州大学管理学院).数据驱动的多周期鲁棒追踪方舱医院选址研究[J].计算机工程与应用,2023,第4期
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李刚1,2,余正涛1,2,黄于欣1,2(昆明理工大学信息工程与自动化学院;昆明理工大学云南省人工智能重点实验室).案件要素异构图的舆情新闻抽取式摘要[J].计算机工程与应用,2023,第4期
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唐恒亮,尹棋正,常亮亮,薛菲,曹阳(北京物资学院信息学院).基于混合图神经网络的方面级情感分类[J].计算机工程与应用,2023,第4期
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陈千1,2,韩林1,王素格1,2,郭鑫1(山西大学计算机与信息技术学院;山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室).基于混合注意力Seq2seq模型的选项多标签分类[J].计算机工程与应用,2023,第4期
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李玲,郭广颂(郑州航空工业管理学院智能工程学院).融合指标分组的高维混合多目标进化优化[J].计算机工程与应用,2023,第4期
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高英腾,廖志高(广西科技大学经济与管理学院).混合蚁群算法的实况路网低碳冷链路径优化[J].计算机工程与应用,2023,第4期
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蔡沛婧1,罗威2,胡钰林1,吴静1(武汉大学电子信息学院;中国舰船研究设计中心).面向时空特征评估的SDVN信任管理机制[J].计算机工程与应用,2023,第4期
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帅泽群,李军,张世义(重庆交通大学机电与车辆工程学院).适合车载边缘计算的拥挤行人检测算法[J].计算机工程与应用,2023,第4期
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梁晓,王妮婷,王静雯,欧阳娇(西南石油大学计算机科学学院).基于生成对抗模型及光路分解的全局光照绘制[J].计算机工程与应用,2023,第4期
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李永钰,马良,刘勇(上海理工大学管理学院).融合分区导向搜索与自适应扩散的新型Lichtenberg算法[J].计算机工程与应用,2023,第4期
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陈启凡,曾雪强,左家莉,万中英,王明文(江西师范大学计算机信息工程学院).融合情感轮注意力的情感分布学习[J].计算机工程与应用,2023,第4期
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胡欣珏1,2,付章杰1,2(南京信息工程大学计算机学院、网络空间安全学院;南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心).高图像质量的一图藏两图方法[J].计算机工程与应用,2023,第4期
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杨寒雨1,赵晓永1,2,王磊1(北京信息科技大学信息管理学院;北京信息科技大学北京材料基因工程高精尖创新中心).数据归一化方法综述[J].计算机工程与应用,2023,第3期
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张梦婷,杜建强,罗计根,聂斌,熊旺平,刘明,赵书含(江西中医药大学计算机学院).多目标优化特征选择研究综述[J].计算机工程与应用,2023,第3期
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李向阳,刘扬,闫志全,刘鑫磊,曹浩浩,王耀启(河南工业大学信息科学与工程学院).基于区块链的知识产权交易平台研究与实现[J].计算机工程与应用,2023,第3期
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杨鹤,柏正尧(云南大学信息学院).CoT-TransUNet:轻量化的上下文Transformer医学图像分割网络[J].计算机工程与应用,2023,第3期
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郭鑫1,高彩翔1,陈千1,2,王素格1,2,王雪婧1(山西大学计算机与信息技术学院;山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室).面向新冠新闻的三阶段篇章级事件抽取方法[J].计算机工程与应用,2023,第3期
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王艺茹,史东辉(安徽建筑大学电子与信息工程学院).使用CIDOC CRM构建建筑领域非遗知识本体[J].计算机工程与应用,2023,第3期
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王永贵,赵晓暄(辽宁工程技术大学电子与信息工程学院).结合自监督学习的图神经网络会话推荐[J].计算机工程与应用,2023,第3期
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叶子勋1,2,张红英1,2,何昱均3(西南科技大学信息工程学院;西南科技大学特殊环境机器人技术四川省重点实验室;西南科技大学计算机科学与技术学院).融合注意力机制的轻量级戴口罩人脸识别算法[J].计算机工程与应用,2023,第3期
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王新杰,陈淮莉(上海海事大学物流科学与工程研究院).多中心联合取送货车辆路径优化与利润分配[J].计算机工程与应用,2023,第3期
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陈晓婷,李实(东北林业大学信息与计算机工程学院).对话情绪识别综述[J].计算机工程与应用,2023,第3期
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张晗1,2,郑伟昊1,2,窦志成2,3,文继荣2,4(中国人民大学信息学院;大数据管理与分析方法研究北京市重点实验室;中国人民大学高瓴人工智能学院;数据工程与知识工程教育部重点实验室).融合法律文本结构信息的刑事案件判决预测[J].计算机工程与应用,2023,第3期
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陈建贵1,2,张儒清1,2,郭嘉丰1,2,范意兴1,2(中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室;中国科学院大学).面向多阶段匹配的答案选择模型[J].计算机工程与应用,2023,第3期
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孙百兵1,孙家政2,何泉1,杜彦辉1(中国人民公安大学信息网络安全学院;中国人民公安大学侦查学院).融入社区评估的节点重要性分析[J].计算机工程与应用,2023,第3期
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钟智鹏,王海龙,苏贵斌,柳林,裴冬梅(内蒙古师范大学计算机科学技术学院).融合CNN-BiLSTM和自注意力模型的音乐情感识别[J].计算机工程与应用,2023,第3期
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陈宇,韩久江,刘建,鲜明,王会梅,张宇翔(国防科技大学电子科学学院).云环境下面向“虚实融合”网络的SDN构建方法[J].计算机工程与应用,2023,第3期
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解耀华1,章为川1,任劼1,景军锋1,2(西安工程大学电子信息学院;陕西省人工智能联合实验室西安工程大学分部).基于自适应特征融合的小样本细粒度图像分类[J].计算机工程与应用,2023,第3期
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