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期刊文章列表

  • 韩岷杰,王相友,许英超,崔英俊,吕丹阳(山东理工大学农业工程与食品科学学院).马铃薯近红外光谱无损检测影响因素研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第1期
  • 胡爽1,刘翠梅2,贾薇2,花镇东2(北京警察学院;公安部禁毒情报技术中心毒品监测管控与禁毒关键技术公安部重点实验室).便携式拉曼光谱仪用于合成大麻素类物质快速定性分析探究[J].光谱学与光谱分析,2023,第1期
  • 海敬溥1,2,郭凌华1,2,戚瑜颖1,2,刘国栋1,2(陕西科技大学轻工科学与工程学院;中国轻工业功能印刷与运输包装重点实验室).基于密度的凹版专色梯尺光谱预测模型的研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第1期
  • 张淳钰1,2,周锦松1,2,何晓英1,景娟娟1,2,冯蕾1(中国科学院计算光学成像技术重点实验室中国科学院空天信息创新研究院;中国科学院大学).基于超表面的多光谱成像系统设计[J].光谱学与光谱分析,2023,第1期
  • 王文俊1,沙云菲1,汪阳忠1,于洁1,刘太昂2,张旭峰3,孟祥周3,葛炯1(上海烟草集团有限责任公司技术中心;上海真谱信息科技有限公司;同济大学环境科学与工程学院).近红外和电子鼻数据融合识别不同香型风格[J].光谱学与光谱分析,2023,第1期
  • 陈吉文,杨浈,张帅,崔恩迪,李明(北方工业大学电气与控制工程学院).基于多峰协同和纯元素特征峰面积归一化的重叠峰快速解析算法[J].光谱学与光谱分析,2023,第1期
  • 鲍珮瑾1,陈全莉1,2,赵安迪1,任跃男3(中国地质大学(武汉)珠宝学院;国检珠宝培训中心;滇西应用技术大学珠宝学院).激光诱导击穿光谱和人工神经网络的青白色软玉产地溯源[J].光谱学与光谱分析,2023,第1期
  • 傅明海1,2,代晶晶1,王先广3,胡正华4,彭勃1,万新3,张忠雪2,赵龙贤1,2(中国地质科学院矿产资源研究所自然资源部成矿作用与资源评价重点实验室;中国地质大学(北京)地质科学院;江西省矿产资源保障服务中心;江西省国土空间调查规划研究院).江西朱溪钨矿床矽卡岩矿物热红外光谱学特征研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第1期
  • 叶志鹏1,2,3,赵树男4,李勋锋1,2,3,淮秀兰1,2,3(中国科学院工程热物理研究所;中国科学院大学工程科学学院;中科南京未来能源系统研究院;空调设备及系统运行节能国家重点实验室珠海格力电器股份有限公司).完全氧化DZ125的双向反射特性实验研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第1期
  • 徐梦蕾1,2,高宇3,朱琳1,韩晓霞1,赵冰1(吉林大学化学学院,超分子结构与材料国家重点实验室;吉林大学食品科学与工程学院;吉林农业大学植物保护学院农业农村部大豆病虫害防控重点实验室).基于银纳米粒子的局域表面等离子体共振效应提高草甘膦基于茚三酮间接检测的灵敏度[J].光谱学与光谱分析,2023,第1期
  • 贾文宝1,李俊1,张新磊1,杨晓艳2,邵金发3,陈齐炎1,单卿1,凌永生1,黑大千4(南京航空航天大学材料科学与技术学院核科学与技术系;内蒙古自治区计量测试研究院;北京师范大学核科学与技术学院射线束技术教育部重点实验室;兰州大学核科学与技术学院).偏振X射线荧光分析尾矿薄层样品的散射校正方法研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第1期
  • 陈珊1,林兰2,陈钧3,刘樱1(中国工程物理研究院材料研究所;四川大学华西医院生物治疗国家重点实验室分子医学中心;表面物理与化学重点实验室).利用拉曼光谱技术研究低剂量X射线辐射对人神经母细胞瘤细胞的影响[J].光谱学与光谱分析,2023,第1期
  • 赵健铭,杨长保,韩立国,朱梦瑶(吉林大学地球探测科学与技术学院).基于岩石光谱吸收特征的白云母含量反演[J].光谱学与光谱分析,2023,第1期
  • 李晓凯,于海业,于跃,王洪健,张蕾,张昕,隋媛媛(吉林大学生物与农业工程学院).基于仿生优化算法的水稻叶绿素含量反演模型[J].光谱学与光谱分析,2023,第1期
  • 吴润民1,谢非1,宋旭东1,白永辉1,王焦飞1,苏暐光1,于广锁1,2(宁夏大学省部共建煤炭高效利用与绿色化工国家重点实验室;华东理工大学洁净煤技术研究所).基于光谱诊断的烃类火焰碳烟形成机理研究综述[J].光谱学与光谱分析,2023,第1期
  • 张志威1,2,邱荣1,2,姚胤旭1,2,万情3,潘高威1,史晋芳1(西南科技大学极端条件物质特性联合实验室;西南科技大学理学院;陆军勤务学院教研保障中心).铀元素的激光诱导击穿光谱测量分析[J].光谱学与光谱分析,2023,第1期
  • 廉小亲1,2,陈彦铭1,2,王宇乔1,2,刘钰1,2(北京工商大学人工智能学院;北京工商大学中国轻工业工业互联网与大数据重点实验室).基于DE算法和NURBS曲线的ICP-AES光谱基线校正方法研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第1期
  • 刘玉莹1,2,汪溪远1,2,梅傲雪1,2(新疆大学生态与环境学院;新疆大学干旱生态环境研究所).生物质碳量子点的绿色制备及对Cu2+的检测[J].光谱学与光谱分析,2023,第1期
  • 李金芝1,刘常金1,2,佘智煜3,周飚3,谢志勇3,张军兵4,江慎华3,2(天津科技大学食品科学与工程学院,食品营养与安全国家重点实验室;九江学院药学与生命科学学院;江西丹霞生物科技有限公司;九江安德和生物科技有限公司).丁香精油抗LDL糖基化活性及其主要成分——丁香酚与牛血清白蛋白的相互作用[J].光谱学与光谱分析,2023,第1期
  • 翟艳珂1,潘宜杏1,向浩1,徐黎1,朱泽策2,雷咪1(湖北中医药大学药学院;武汉纺织大学化学与化工学院).DSAZn与槲皮素的配位结合及对槲皮素的高灵敏度检测[J].光谱学与光谱分析,2023,第1期
  • 孙旭东1,2,廖琪城1,韩熹3,Hasan Aydin4,谢冬福1,龚志远1,付伟1,王欣鹏1(华东交通大学机电与车辆工程学院;载运工具与装备教育部重点实验室(华东交通大学);北京伟创英图科技有限公司;International Agricultural Research and Training Center(IARTC)).基于电磁振动上料的茶梗和昆虫异物近红外光谱和荧光图像在线检测研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第1期
  • 李云霞1,马浚诚2,刘红杰3,张领先1(中国农业大学信息与电气工程学院;中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所;商丘市农林科学院).基于可见光谱与轻量级卷积神经网络的冬小麦分蘖数估算[J].光谱学与光谱分析,2023,第1期
  • 蔡羽1,2,赵志方3,郭连波4,陈运中1,2,姜琼4,刘思敏1,2,张聪子4,寇卫萍5,胡秀娟5,邓凡6,黄伟华7(湖北中医药大学药学院;湖北省中药保健食品工程技术研究中心;北京理工大学光电学院;咸宁市中心医院.湖北科技学院附属第一医院药学部;华中科技大学武汉光电国家研究中心;华中科技大学光学与电子信息学院;武汉邮电科学研究院).基于LIBS的山药饮片产地溯源研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第1期
  • 李振钢1,2,司赶上1,2,宁志强1,2,刘家祥1,方勇华1,2,程真1,2,斯贝贝1,2,杨长平1,2(中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室;中国科学技术大学).长光程共振式二氧化碳气体光声传感器研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第1期
  • 冷思雨1,2,乔嘉慧1,王连庆3,王军1,2,邹亮1(中国矿业大学地下空间智能控制教育部工程研究中心;中国矿业大学信息与控制工程学院;徐州兆恒工控科技有限公司).基于改进U-Net++和近红外光谱技术的羊毛含量快速定性分析方法研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第1期
  • 姜小刚1,朱明旺1,姚金良1,李斌1,廖军1,刘燕德1,张剑一2,景寒松2(华东交通大学智能机电装备创新研究院;浙江德菲洛智能机械制造有限公司).基于近红外在线装置苹果糖度模型参数优化研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第1期
  • 王志新,王慧荟,张文波,王忠,李月娥(兰州大学信息科学与工程学院).基于拉曼光谱和机器学习的百合分类识别[J].光谱学与光谱分析,2023,第1期
  • 孔德明1,崔耀耀2,3,仲美玉2,马勤勇2,孔令富2(燕山大学电气工程学院;燕山大学信息科学与工程学院;石家庄学院机电学院).基于TSFS结合高阶张量特征提取方法的海水半潜油种类鉴别研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第1期
  • 李文,陈银银,罗学科,何娜(北方工业大学机电工程研究所).基于连续光谱法联合测定NH3-N、COD方法研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第1期
  • 高西娅1,2,3,张朱珊莹1,2,3,卢翠翠1,2,3,蒙泳吉1,2,3,曹汇敏1,2,3,郑冬云1,2,3,张莉1,2,3,谢勤岚1,2,3(中南民族大学生物医学工程学院;认知科学国家民委重点实验室;医学信息分析及肿瘤诊疗湖北省重点实验室).基于SiPLS-SPA波长优选的血红蛋白定量分析研究[J].光谱学与光谱分析,2023,第1期
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