-
张萌萌，黄洋，张晓雪，罗爱民，刘俊先（国防科学技术大学信息系统工程实验室）.面向跨域作战的体系建模与生成方法[J].指挥与控制学报,2022,第1期
-
王文浩1,2，朱承1，王云飞1（国防科技大学信息系统工程重点实验室；网络空间安全态势感知与评估安徽省重点实验室）.威胁体智能孪生技术及其在网络防御指挥控制上的应用[J].指挥与控制学报,2022,第1期
-
韩光松1，宋志峰1，王忠2（国防大学联合作战学院；火箭军工程大学基础部）.基于经典控制思想的联合作战指挥与控制[J].指挥与控制学报,2022,第1期
-
魏政磊1,2，丁达理2，黄康强3，黄长强2（中国空气动力研究与发展中心；空军工程大学；解放军）.基于时序分析的近距空战数据知识提取及应用[J].指挥与控制学报,2022,第1期
-
林旺群，李妍，罗海龙，雷中原（军事科学院评估论证研究中心）.面向全域联合作战指挥控制系统总体框架设计[J].指挥与控制学报,2022,第1期
-
许珺怡1，季明1，郭域峰2，李乐3（军事科学院战略评估咨询中心；解放军；中央军委审计署）.基于蒙特卡洛树搜索的全域指挥控制协同[J].指挥与控制学报,2022,第1期
-
张先超1,2，傅宇龙3，叶海军3，陆军2,3（东南大学信息科学与工程学院；嘉兴学院信息网络与智能研究院；中国电子科学研究院）.以预警机为核心的空中联合作战导弹武器打击能力分析[J].指挥与控制学报,2022,第1期
-
陈晓轩，黄魁华，梁星星，冯旸赫，黄金才（国防科技大学系统工程学院）.战术先验知识启发的多智能体双层强化学习[J].指挥与控制学报,2022,第1期
-
陈晓倩，张晓雪，罗爱民（国防科技大学信息系统工程重点实验室）.基于本体和FCM算法的全域资源发现方法[J].指挥与控制学报,2022,第1期
-
阳东升1，李强2（暨南大学应急管理学院；陆军研究院科技创新中心）.联合全域指挥与控制[J].指挥与控制学报,2022,第1期
-
费爱国.新时代 新征程 新作为[J].指挥与控制学报,2022,第1期
-
（《指挥与控制学报》编辑部）.指挥与控制学报征稿启事[J].指挥与控制学报,2022,第1期
|