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陈玲玲1,王坤2,周春龙1(上海电器科学研究所(集团)有限公司;海装驻大连地区第一军事代表室).电流注入式直流断路器的仿真与试验研究[J].电器与能效管理技术,2021,第10期
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郑月节(江苏卫国防务技术有限公司).基于Cortex-M3内核的无功补偿模块自动调试检测系统设计与实现[J].电器与能效管理技术,2021,第10期
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上海电器科学研究所(集团)有限公司科普团队.厉害了“中国氢钟”,百万年误差一秒[J].电器与能效管理技术,2021,第10期
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上海电器科学研究所(集团)有限公司科普团队.你见过变电站无人值守和无人巡检吗?[J].电器与能效管理技术,2021,第10期
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上海电器科学研究所(集团)有限公司科普团队.给直升机海上航空搜救插上千里眼和顺风耳[J].电器与能效管理技术,2021,第10期
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郑漳华1,倪宇凡1,冯利民1,张胜祥1,王歆2(全球能源互联网发展合作组织;中国电力科学研究院有限公司).欧洲能源发展趋势分析及其对能源碳中和的启示[J].电器与能效管理技术,2021,第10期
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邓铭1,黄际元1,吴东琳1,曾林俊2,彭清文1(国网湖南省电力有限公司 长沙供电分公司;湖南大学 电气与信息工程学院).地区电网源网荷储示范工程现状与展望[J].电器与能效管理技术,2021,第9期
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赵紫恩,张超,任万滨(哈尔滨工业大学 电气工程及自动化学院).电磁继电器触簧系统回路电阻的仿真分析[J].电器与能效管理技术,2021,第9期
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黄曌(湖南信息职业技术学院;湖南工业大学 交通工程学院).区域能源互联网视角下多源协同调度策略研究[J].电器与能效管理技术,2021,第9期
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王坤1,黄利军1,李献伟1,刘潇潇2,何伟3(许继集团有限公司;国网湖南省电力有限公司;国网江西省电力有限公司).综合能源规划设计与仿真分析软件研究与实现[J].电器与能效管理技术,2021,第9期
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冯义1,晋斌1,周详2(贵州电网有限责任公司 贵阳供电局;国电南瑞南京控制系统有限公司).基于Hermite网络的低压配电网多源数据处理与融合模型[J].电器与能效管理技术,2021,第9期
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赵凤展1,李奇1,张启承1,万忠杨1,苏娟1,吴鸣2(中国农业大学 信息与电气工程学院;国网上海能源互联网研究院有限公司).考虑多能互补供应特性的综合能源系统经济优化调度[J].电器与能效管理技术,2021,第9期
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徐以超1,聂德宇1,顾赟1,王书征2(国网江苏省电力有限公司 盐城供电分公司;南京工程学院 电力工程学院).基于不平衡电桥与小波变换的直流系统接地故障综合检测研究[J].电器与能效管理技术,2021,第9期
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郭斌琪1,张江丰2,苏烨2,吴继平1,孙坚栋3(南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司;国网浙江省电力有限公司 电力科学研究院;杭州意能电力技术有限公司).考虑电池容量衰减的风火储优化调度策略[J].电器与能效管理技术,2021,第9期
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张颖,许欣(长沙理工大学 电气与信息工程学院).基于蚁群退火算法的配电网故障定位研究[J].电器与能效管理技术,2021,第9期
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蒋晓风,常路宇,陈钰,张萌(上海电气输配电集团技术中心).用于新能源消纳的电化学储能电站综合评估[J].电器与能效管理技术,2021,第9期
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张双荣1,杨世江2(甘肃电器科学研究院;上海电科智能装备科技有限公司).IC-CPD剩余电流保护特性试验装置研究[J].电器与能效管理技术,2021,第9期
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韩文辉(南京南瑞继保电气有限公司).用于直流配电网的双有源桥直流偏置抑制研究[J].电器与能效管理技术,2021,第9期
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马春艳,段青,沙广林,赵彩虹,高健(中国电力科学研究院有限公司).考虑平抑电网峰谷的综合能源园区系统优化研究[J].电器与能效管理技术,2021,第9期
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周露露,沈秋晨,范磊磊(苏州西门子电器有限公司).转子弹簧对塑壳断路器燃弧平衡影响的研究[J].电器与能效管理技术,2021,第9期
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王洪祥,王学军,周子建,陆剑峰(绍兴芯谷科技有限公司).AC型剩余电流保护器芯片跳闸电流一致性设计与实现[J].电器与能效管理技术,2021,第9期
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上海电器科学研究所(集团)有限公司科普团队.实现双碳目标从我做起,从小事做起[J].电器与能效管理技术,2021,第9期
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上海电器科学研究所(集团)有限公司科普团队.全民行动,共同推进“双碳目标”的实现[J].电器与能效管理技术,2021,第9期
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上海电器科学研究所(集团)有限公司科普团队.今日之星——芯片级封装LED前程闪亮[J].电器与能效管理技术,2021,第9期
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上海电器科学研究所(集团)有限公司科普团队.坚持创新,引领环保空调技术新潮流[J].电器与能效管理技术,2021,第9期
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李建林1,王哲1,许德智2,马福元3,孟高军4(储能技术工程研究中心(北方工业大学);江南大学 物联网工程学院;浙江浙能技术研究院有限公司;南京工程学院).基于数据驱动法的锂离子电池寿命预测关键技术综述[J].电器与能效管理技术,2021,第9期
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张小飞1,张道银1,郑珞琳1,陈德成2,付蓉2(国网电力科学研究院有限公司;南京邮电大学自动化学院).基于机器学习算法的电力信息网络安全态势感知研究[J].电器与能效管理技术,2021,第8期
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