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马露凡1,罗凤1,严江鹏1,徐哲1,2,罗捷2,李秀1(清华大学深圳国际研究生院;哈佛医学院).深度医学图像配准研究进展:迈向无监督学习[J].中国图象图形学报,2021,第9期
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周涛1,2,刘珊1,董雅丽1,霍兵强1,马宗军3(北方民族大学计算机科学与工程学院;宁夏智能信息与大数据处理重点实验室;宁夏医科大学总医院骨科).多尺度变换像素级医学图像融合:研究进展、应用和挑战[J].中国图象图形学报,2021,第9期
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张福玲1,张少敏1,2,3,支力佳1,2,3,周涛1,3(北方民族大学计算机科学与工程学院;宁夏回族自治区人民医院医学影像中心;北方民族大学图像图形智能处理国家民委重点实验室).融合注意力机制和特征金字塔网络的CT图像肺结节检测[J].中国图象图形学报,2021,第9期
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吉淑滢,肖志勇(江南大学人工智能与计算机学院).融合上下文和多尺度特征的胸部多器官分割[J].中国图象图形学报,2021,第9期
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何康辉,肖志勇(江南大学人工智能与计算机学院).LRUNet:轻量级脑肿瘤快速语义分割网络[J].中国图象图形学报,2021,第9期
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陈弘扬1,高敬阳1,赵地2,吴忌3,陈金军4,全显跃5,李欣明5,薛峰3,周沐瑶5,柏冰冰5(北京化工大学信息科学与技术学院;中国科学院计算技术研究所;上海交通大学医学院附属仁济医院肝脏外科;南方医科大学南方医院感染内科;南方医科大学珠江医院影像诊断科).LFSCA-UNet:基于空间与通道注意力机制的肝纤维化区域分割网络[J].中国图象图形学报,2021,第9期
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覃文军1,2,李小硕2,周庆华2,刘盼2,杨金柱1,2(东北大学医学影像智能计算教育部重点实验室;东北大学计算机科学与工程学院).肺部影像解剖结构分割数据集及应用[J].中国图象图形学报,2021,第9期
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陈颍锶,李晗,周雪婷,万程(南京航空航天大学电子信息工程学院).融合空洞卷积与注意力的胃癌组织切片分割[J].中国图象图形学报,2021,第9期
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王黎1,2,曹颖1,2,郭顺超1,2,唐雷3,郐子翔4,王荣品3,王丽会1,2(贵州大学计算机科学与技术学院;贵州省智能医学影像分析与精准诊断重点实验室;贵州省人民医院放射科;哈尔滨医科大学肿瘤附属医院成像中心).语义拉普拉斯金字塔多中心乳腺肿瘤分割网络[J].中国图象图形学报,2021,第9期
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罗靖,王耀杰,刘光明,王晓帆,鲁晓锋,黑新宏(西安理工大学计算机科学与工程学院;陕西省网络计算与安全技术重点实验室).面向运动想象脑电图识别的镜卷积神经网络[J].中国图象图形学报,2021,第9期
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朱霆威,李胜,何熊熊(浙江工业大学信息工程学院).先验权重共享码本下内窥镜图像大肠病变分类[J].中国图象图形学报,2021,第9期
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吕鹏飞1,王莹1,王思齐1,于晓升2,吴成东2(东北大学信息科学与工程学院;东北大学机器人科学与工程学院).视觉显著性的眼底图像视盘检测[J].中国图象图形学报,2021,第9期
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田梨梨,程欣宇,唐堃,张健,王丽会(贵州省智能医学影像分析与精准诊断重点实验室;贵州大学计算机科学与技术学院).集成注意力增强和双重相似性引导的多模态脑部图像配准[J].中国图象图形学报,2021,第9期
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郭宁,柏正尧(云南大学信息学院).注意力机制下密集空洞卷积的肺部图像分割[J].中国图象图形学报,2021,第9期
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方成,柏正尧(云南大学信息学院).融合注意力机制与可变形卷积的多尺度骨病变检测[J].中国图象图形学报,2021,第9期
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田捷1,龚启勇2,黄庆明3,周少华4,赵地5(北京航空航天大学;四川大学华西医院;中国科学院大学;中国科学技术大学;中国科学院计算技术研究所).编者按[J].中国图象图形学报,2021,第9期
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叶珍1,白璘1,何明一2(长安大学电子与控制工程学院;西北工业大学电子信息学院).高光谱图像空谱特征提取综述[J].中国图象图形学报,2021,第8期
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李伟,吕蒙,陈天虹,楚照耀,陶然(北京理工大学信息与电子学院).高光谱图像在生物医学中的应用[J].中国图象图形学报,2021,第8期
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徐科杰1,邓培芳1,黄鸿1,2(重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室;重庆大学煤矿灾害动力学与控制国家重点实验室).HSRS-SC:面向遥感场景分类的高光谱图像数据集[J].中国图象图形学报,2021,第8期
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吴鸿昊1,王立国1,2,石瑶1(哈尔滨工程大学信息与通信工程学院;大连民族大学信息与通信工程学院).高光谱图像小样本分类的卷积神经网络方法[J].中国图象图形学报,2021,第8期
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郑少佳1,2,邱崧1,2,李庆利1,2,周梅1,2,胡孟晗1,2,于观贞1(华东师范大学上海市多维度信息处理重点实验室;华东师范大学空间信息与定位导航上海高校工程研究中心).傅里叶变换通道注意力网络的胆管癌高光谱图像分割[J].中国图象图形学报,2021,第8期
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付航1,2,孙根云1,2,赵云华3,潘兆杰1,2,胡光4,张爱竹1,2(中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院;青岛海洋国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室;青岛市勘察测绘研究院;武汉中测晟图遥感技术有限公司).多尺度超像素分割和奇异谱分析的高光谱影像分类[J].中国图象图形学报,2021,第8期
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朱豪男,胡孟晗,张健,李庆利(华东师范大学上海市多维度信息处理重点实验室).低成本便携式多光谱成像系统的研发及优化[J].中国图象图形学报,2021,第8期
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