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王建，宋晓宁（江南大学人工智能与计算机学院江苏省模式识别与计算智能工程实验室）.融合多尺度特征的轻量级人脸检测算法[J].模式识别与人工智能,2022,第6期张大胜¹，肖汉光¹，文杰^2,3，徐勇^2,3（重庆理工大学两江人工智能学院；哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院；哈尔滨工业大学(深圳)深圳市视觉目标检测与判识重点实验室）.YOLOv5上融合多特征的实时火焰检测方法[J].模式识别与人工智能,2022,第6期杨萍，吴晓红，何小海，陈洪刚，刘强，李波（四川大学电子信息学院）.逐点特征匹配的跨域行人重识别方法[J].模式识别与人工智能,2022,第6期包志龙，陈华辉（宁波大学信息科学与工程学院）.基于残差注意力机制和金字塔卷积的表情识别[J].模式识别与人工智能,2022,第6期邓世爽¹，狄岚¹，梁久祯²，姜代红³（江南大学人工智能与计算机学院；常州大学计算机与人工智能学院；徐州工程学院信息工程学院）.结合注意力机制与自适应记忆性融合网络的纺织品瑕疵检测[J].模式识别与人工智能,2022,第6期石磊¹，张晓涵¹，洪晓鹏^1,2，李吉亮¹，丁文杰³，沈超¹（西安交通大学网络空间安全学院；哈尔滨工业大学计算学部；北京旷视科技有限公司）.多尺度梯度对抗样本生成网络[J].模式识别与人工智能,2022,第6期袁晓¹，肖云²，江波^1,3，汤进¹（安徽大学计算机科学与技术学院多模态认知计算安徽省重点实验室；安徽大学人工智能学院；合肥综合性国家科学中心人工智能研究院）.空间约束下自相互注意力的RGB-D显著目标检测[J].模式识别与人工智能,2022,第6期黄敏，尚瑞欣，钱惠敏（河海大学能源与电气学院）.面向视频中人体行为识别的复合型深度神经网络[J].模式识别与人工智能,2022,第6期李金海^1,2，周新然^1,2（昆明理工大学数据科学研究中心；昆明理工大学理学院）.多粒度决策形式背景的属性约简[J].模式识别与人工智能,2022,第5期杜永萍¹，牛晋宇¹，王陆霖²，闫瑞¹（北京工业大学信息学部；中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室）.基于时间卷积注意力神经网络的序列推荐模型[J].模式识别与人工智能,2022,第5期邹傲，郝文宁，靳大尉，陈刚（陆军工程大学指挥控制工程学院）.基于语句融合和自监督训练的文本摘要生成模型[J].模式识别与人工智能,2022,第5期黄心宏^1,2，张贤勇^1,2，杨霁琳^2,3（四川师范大学数学科学学院；四川师范大学智能信息与量子信息研究所；四川师范大学计算机科学学院）.基于直觉模糊关系的双论域多粒度概率粗糙集[J].模式识别与人工智能,2022,第5期吴兴宇¹，江兵兵²，吕胜飞³，王翔宇¹，陈秋菊⁴，陈欢欢¹（中国科学技术大学计算机科学与技术学院；杭州师范大学信息科学与工程学院；南洋理工大学计算机科学与工程学院；中国科学技术大学信息科学技术学院）.基于马尔科夫边界发现的因果特征选择算法综述[J].模式识别与人工智能,2022,第5期李琳¹，王培培¹，杜佳¹，周栋²（武汉理工大学计算机与人工智能学院；湖南科技大学计算机科学与工程学院）.融合纳什均衡策略和神经协同过滤的群组推荐方法[J].模式识别与人工智能,2022,第5期张文林，刘雪鹏，牛铜，杨绪魁，屈丹（中国人民解放军战略支援部队信息工程大学信息系统工程学院）.自监督聚类重训练的语音表示学习[J].模式识别与人工智能,2022,第5期王浩^1,2，汪京^1,2，方宝富^1,2（合肥工业大学计算机与信息学院；合肥工业大学情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室）.稀疏奖励场景下基于个体落差情绪的多智能体协作算法[J].模式识别与人工智能,2022,第5期宋娟^1,2，倪志伟^1,2，武文颖^1,2，金飞飞³，李萍^1,2,4（合肥工业大学管理学院；合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室；安徽大学商学院；阜阳师范大学信息工程学院）.属性权重信息未知下基于概率对偶犹豫模糊信息相关性系数的多属性决策方法[J].模式识别与人工智能,2022,第4期王金波^1,2，吴伟志^1,2（浙江海洋大学信息工程学院；浙江海洋大学浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室）.基于证据理论的广义多尺度覆盖决策系统的最优尺度组合[J].模式识别与人工智能,2022,第4期涂鹏琦，高常鑫，桑农（华中科技大学人工智能与自动化学院图像信息处理与智能控制教育部重点实验室）.基于深度神经网络的图像风格化方法综述[J].模式识别与人工智能,2022,第4期陈鸿杰^1,2，何玉林^1,2，黄哲学^1,2，尹剑飞^1,2（深圳大学计算机与软件学院大数据技术与应用研究所；深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室）.基于候选中心融合的多观测点I-nice聚类算法[J].模式识别与人工智能,2022,第4期姚宏亮，贾虹宇，杨静，俞奎（合肥工业大学计算机与信息学院）.基于分层动态贝叶斯网络的股市趋势扰动推理算法[J].模式识别与人工智能,2022,第4期首页上一页 1 2 3 4 5 下一页尾页共有5页，转到页

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