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齐屹，白斌（国网宁夏电力有限公司经济技术研究院）.“双碳”环境下储能系统的商业模式及典型案例分析[J].储能科学与技术,2023,第11期陈娜，李安琪，郭子祥，张钰哲，秦学（天津大学理学院）.钠离子电池普鲁士蓝材料结构构建及优化的研究进展[J].储能科学与技术,2023,第11期杨帆（石家庄职业技术学院经济贸易系）.共享经济模式下储能企业商业模式创新性发展方向[J].储能科学与技术,2023,第11期聂海振（黄河交通学院）.数字经济背景下新能源发电企业经济管理模式探讨[J].储能科学与技术,2023,第11期李萌，王跃，邱景义，文越华，朱振威，孟闻捷（军事科学院防化研究院）.低温条件下磷酸铁锂-石墨体系锂离子电池阻抗研究[J].储能科学与技术,2023,第11期郝峻丰，朱璟，张新新，孙蔷馥，申晓宇，岑官骏，乔荣涵，田孟羽，金周，詹元杰，武怿达，闫勇，贲留斌，俞海龙，刘燕燕，黄学杰（中国科学院物理研究所）.锂电池百篇论文点评（2023.8.1—2023.9.30）[J].储能科学与技术,2023,第11期彭冠林^1,2，凌晓东^1,2，林俣洁^1,2，姜辉¹（中石化安全工程研究院有限公司；中石化国家石化项目风险评估技术中心有限公司）.并列式预制舱换电站爆炸与泄爆模拟研究[J].储能科学与技术,2023,第11期王凯轩^1,2，左志涛^1,2,3，梁奇¹，郭文宾¹，陈海生^1,2,3（中国科学院工程热物理研究所；中国科学院大学；毕节高新技术产业开发区国家能源大规模物理储能技术研发中心）.离心式压缩机性能预测方法综述[J].储能科学与技术,2023,第11期慈松¹，张从佳¹，刘宝昌^1,2，周杨林¹（清华大学电机工程与应用电子技术系；中国移动通信集团设计院有限公司）.动态可重构电池储能技术：原理与应用[J].储能科学与技术,2023,第11期焦渊远¹，王艺斐¹，戴兴建¹，张华良¹，陈海生^1,2（中国科学院工程热物理研究所；中国科学院大学）.飞轮储能系统电机转子散热研究进展[J].储能科学与技术,2023,第10期段双明，董鹏来（东北电力大学，现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室）.基于差分电压平台的锂电池自适应充电策略[J].储能科学与技术,2023,第10期郭向伟，王晨，陈岗，许孝卓（河南理工大学电气工程与自动化学院）.基于RLS的锂电池全工况自适应等效电路模型[J].储能科学与技术,2023,第10期焦昊东，于艾清，王育飞（上海电力大学电气工程学院）.考虑换电站的综合能源系统低碳经济调度[J].储能科学与技术,2023,第10期邢超¹，肖家杰²，李培强²，奚鑫泽¹，毛志宇³，郭祺²，涂春鸣²（云南电网有限责任公司电力科学研究院；湖南大学电气与信息工程学院；南方电网科学研究院）.面向电网二次调频的多类型储能集成控制策略及经济性评估[J].储能科学与技术,2023,第10期李辰（商丘师范学院体育学院）.太阳能光伏发电系统在体育中心的应用[J].储能科学与技术,2023,第10期孟庆飞¹，杨睿²，金成龙¹，曹余良²，李文杰¹，周舟¹，吴际良¹（武汉中原长江科技发展有限公司；武汉大学化学与分子科学学院）.铬氧化物作为高容量锂电池正极材料的制备及其性能研究[J].储能科学与技术,2023,第10期段双明，常智博（东北电力大学，现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室）.基于充电电压的串联电池组早期多故障诊断[J].储能科学与技术,2023,第10期汪心兰^1,2，曾子琪¹，张涵¹，雷盛¹，谢佳¹（华中科技大学电气与电子工程学院；华中科技大学材料科学与工程学院）.锂离子电池电解液中新型氟化物的研究进展[J].储能科学与技术,2023,第10期赵丹阳，张翔，徐帆，隋艳伟（中国矿业大学材料与物理学院）.废旧三元锂离子电池正极材料资源化回收研究进展[J].储能科学与技术,2023,第10期赵浩东，张甫仁，杜柏林，李雪，黄郅凯，孙世政（重庆交通大学机电与车辆工程学院）.增设导流孔及翅片化通道墙强化液冷板散热性能的新策略[J].储能科学与技术,2023,第10期曹钰¹，姜彤¹，刘炽¹，杨勇²，刘文飞²，刘文颖¹（新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)；国网甘肃省电力公司电力科学研究院）.考虑频率特性及储能电池状态的电化学储能参与一次调频控制策略[J].储能科学与技术,2023,第10期宋兴海¹，张小乾¹，梁惠施²，史梓男²，李棉刚²，周奎²，贡晓旭²（西南科技大学；清华四川能源互联网研究院）.基于SDAE-Transformer-ECA网络的锂电池剩余使用寿命预测[J].储能科学与技术,2023,第10期李练兵^1,2，朱乐¹，景睿雄¹，王兰超¹，韩琪琪²（河北工业大学人工智能与数据科学学院；省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学)）.基于DESSA-DESN和NCA的锂离子电池剩余寿命预测[J].储能科学与技术,2023,第10期陈峥，陈洋，申江卫，夏雪磊，沈世全，肖仁鑫（昆明理工大学交通工程学院）.基于优化支持向量回归算法的锂离子电池可用容量估计[J].储能科学与技术,2023,第10期窦鹏¹，刘鹏程¹，曾立腾²，李炬晨²，卢丞一²（亿纬锂能股份有限公司；西北工业大学）.基于不同工况下的锂离子电池可用容量预测模型[J].储能科学与技术,2023,第10期万明忠¹，王金龙²，陈永安¹，鹿院卫²，吴玉庭²，张灿灿²（中能建数字科技集团有限公司；北京工业大学传热强化与过程节能教育部重点实验室暨传热与能源利用北京市重点实验室）.低温混合硝酸盐与储罐材料Q345R相容性研究[J].储能科学与技术,2023,第10期林鹏¹，刘涛²，金鹏^3,4,5，王震坡³，王生捷¹，袁红升¹，马泽¹，狄宇¹（北京机械设备研究所；中国人民解放军63936部队；北京理工大学机械与车辆学院，电动车辆国家工程研究中心；北方工业大学电气与控制工程学院；北京电动车辆协同创新中心）.基于多新息辨识算法的锂离子电池等效电路模型参数辨识[J].储能科学与技术,2023,第10期陈锐¹，丁凯¹，祖连兴¹，许青松¹，王宗标¹，罗大思¹，苏敬江¹，胡圣¹，毛冀龙²（长园深瑞能源技术有限公司；强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学)）.基于AED-CEEMD-Transformer的锂离子电池健康状态估计[J].储能科学与技术,2023,第10期金陶岚（南京工业职业技术大学）.苏北地区储能技术经济性优化配置研究[J].储能科学与技术,2023,第10期首页上一页 1 2 3 4 5 下一页尾页共有14页，转到页

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