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李华^1,2，林飞¹，杨中平¹，朱龙胜¹，牟述佳²（北京交通大学电气工程学院；中车青岛四方车辆研究所有限公司）.一种可提高转矩输出能力的高速列车牵引电机方波工况单环弱磁控制策略[J].铁道学报,2019,第10期景云，刘应科，郭思冶（北京交通大学交通运输学院）.基于乘客选择行为的高速铁路动态联合定价策略研究[J].铁道学报,2019,第9期高建敏，郭毅，郭宇（西南交通大学牵引动力国家重点实验室）.高速铁路路基不均匀冻胀变形对轮轨系统的动力影响研究[J].铁道学报,2019,第9期张冬凯，高仕斌，于龙，占栋，康高强（西南交通大学电气工程学院）.车体振动对接触网检测的影响分析及补偿方法研究[J].铁道学报,2019,第9期王秀英¹，李凯^1,2，王丽娟²，郑维翰¹，王新东³（北京交通大学土木建筑工程学院；中国水利水电科学研究院工程安全监测中心；铁道第一勘测设计院集团有限公司桥梁与隧道处）.软弱围岩隧道掌子面极限支护压力研究[J].铁道学报,2019,第9期陶维杰^1,2，蔡伯根^1,2，王剑^1,2，刘江^1,2，上官伟^1,2（北京交通大学电子信息工程学院；北京市轨道交通电磁兼容与卫星导航工程技术研究中心）.数字轨道地图平面线形特征提取方法研究[J].铁道学报,2019,第9期宋文波^1,2，赵鹏¹，李博¹（北京交通大学交通运输学院；中国铁路成都局集团有限公司成都北车站）.考虑动态购票需求的高速铁路票额分配[J].铁道学报,2019,第9期张哲铭¹，王莹²，廖正文^2,3，曹文慧⁴（杭州派迩信息技术有限公司；北京交通大学交通运输学院；北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室；北京国邮科迅科技发展有限公司）.基于时空状态网络的高速铁路乘务交路计划优化研究[J].铁道学报,2019,第9期于晓英^1,2，苏宏升¹（兰州交通大学自动化与电气工程学院；兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室）.基于PMT电压一次积分值的城轨弓网电弧检测系统[J].铁道学报,2019,第9期张英群¹，宋瑞¹，何世伟¹，殷玮川²（北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室；清华大学一带一路战略研究院）.TOD理念下高铁快巴服务网络设计研究[J].铁道学报,2019,第9期王玮^1,2，朱力强^1,2（北京交通大学机械与电子控制工程学院；北京交通大学载运工具先进制造与测控技术教育部重点实验室）.基于特征图裁剪的高铁周界入侵实时检测算法[J].铁道学报,2019,第9期于曰伟，周长城，赵雷雷（山东理工大学交通与车辆工程学院）.高速列车垂向随机振动及减振器阻尼参数优化[J].铁道学报,2019,第9期蔡义^1,2，张成平^1,2，闵博^1,2（北京交通大学城市地下工程教育部重点实验室；北京交通大学土木建筑工程学院）.邻近上覆空洞浅埋隧道施工引起的地层变形和破坏特征[J].铁道学报,2019,第9期徐岩，王雷（兰州交通大学电子与信息工程学院）.基于AR模型的变分贝叶斯独立分量分析算法研究[J].铁道学报,2019,第9期王晓帆，林飞，方晓春，张新宇，杨中平（北京交通大学电气工程学院）.基于高采样率状态观测器的永磁同步牵引电机数字控制系统延时补偿方法[J].铁道学报,2019,第9期战启芳¹，杜立峰¹，杨新伟¹，万涛¹，程佳¹，王素康²（石家庄铁路职业技术学院铁道工程系；北京交通大学土木建筑工程学院）.利用白光数字图像频域分析法测量动荷载作用下有砟轨道的下沉量[J].铁道学报,2019,第9期陈怀鑫^1,2，杨中平¹，林飞¹，夏欢¹，王彬¹（北京交通大学电气工程学院；中铁第六勘察设计院集团有限公司电气化设计院分公司）.基于遗传算法的城轨交通超级电容储能装置能量管理和容量配置优化研究[J].铁道学报,2019,第9期王稼琼（北京交通大学）.不忘初心牢记使命做交通强国建设的排头兵[J].铁道学报,2019,第9期（《铁道学报》编辑部）.《铁道学报》“川藏铁路建设科技原始创新及应用技术创新高端学术论文”稿约[J].铁道学报,2019,第9期杨杰¹，吴佳焱¹，王彪¹，卢少锋^1,2（江西理工大学电气工程与自动化学院；西交利物浦大学电气与电子工程系）.基于启发式遗传算法的列车节能运行目标速度曲线优化算法研究[J].铁道学报,2019,第8期赵冰^1,2，代明睿²，李平²，马小宁²，吴艳华²（中国铁道科学研究院研究生部；中国铁道科学研究院铁路大数据研究与应用创新中心）.基于深度学习的铁路关键部件缺陷检测研究[J].铁道学报,2019,第8期曾璐^1,2，刘军³，秦勇⁴，汪波⁵，许心越⁴（江西理工大学永磁磁浮技术与轨道交通研究院；江西理工大学电气工程与自动化学院；北京交通大学交通运输学院；北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室；北京市交通信息中心）.基于AFC数据的突发事件下城市轨道交通乘客路径决策研究[J].铁道学报,2019,第8期曲建军（中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所）.基于大机捣固模式的轨道质量保质期预测方法研究[J].铁道学报,2019,第8期首页上一页 1 2 3 4 5 下一页尾页共有10页，转到页

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