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章修龙，刘贵杰，宁东红（中国海洋大学机电工程系）.基于改进深度神经网络的阀门故障诊断研究[J].机电工程,2022,第10期聂勇军¹，孟金²，肖英楠³（广州航海学院机械工程系；四川交通职业技术学院；成都理工大学工程技术学院）.基于ALIF和1DCNN的滚动轴承故障诊断方法[J].机电工程,2022,第10期张娇，王兆强，韩博，孙令涛，高伟（上海工程技术大学机械与汽车工程学院）.基于配流盘表面形貌的柱塞泵空化现象研究[J].机电工程,2022,第10期冯铃¹，张楚²，刘伟渭³（四川化工职业技术学院智能制造学院；西南大学人工智能学院；西南交通大学机械工程学院）.基于MGWO-SCN的滚动轴承故障诊断方法[J].机电工程,2022,第10期任学平¹，李飞¹，李志星^1,2（内蒙古科技大学机械工程学院；北京建筑大学城市轨道交通车辆服役性能保障北京市重点实验室）.基于欠阻尼混合势随机共振的微弱信号检测方法[J].机电工程,2022,第10期崔孟豪¹，姬会福¹，惠延波¹，宋丹²，张中伟¹（河南工业大学机电工程学院；中铁工程装备集团有限公司专用设备研究院）.基于RBF神经网络的七自由度凿岩台车钻臂运动学研究[J].机电工程,2022,第9期王彦杰，向凤红（昆明理工大学信息工程与自动化学院）.基于改进蚁狮优化算法的柔性作业车间调度研究[J].机电工程,2022,第9期吕哲¹，马波^1,2，于功也¹，陈一伟³（北京化工大学机电工程学院；北京化工大学高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室；生态环境部核与辐射安全中心）.基于生成对抗网络与个性机理模型的旋转机械故障诊断方法[J].机电工程,2022,第9期陈硕，林洪毅，卞抱元，赵紫阳，唐旭晟（福州大学机械工程及自动化学院）.基于机器视觉的注塑齿轮缺陷检测系统研究[J].机电工程,2022,第9期盛林¹，马波^1,2，张杨¹（北京化工大学机电工程学院；北京化工大学高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室）.基于知识图谱的旋转机械故障诊断方法[J].机电工程,2022,第9期刘毅¹，王秀勇^1,2，董峰¹，杜永峰¹（兰州理工大学能源与动力工程学院；甘肃省流体机械及系统重点实验室）.时间步长对核主泵非定常计算精度的影响机理[J].机电工程,2022,第9期桂伟¹，陈鑫¹，叶新来^2,3（武汉商学院机电工程学院；山东大学机械工程学院；潍柴动力股份有限公司）.基于时频域多指标融合和图模型的滚动轴承早期退化监测方法[J].机电工程,2022,第9期石峰¹，王琛²，丁海港²，王福鑫¹，赵延斌²（徐州徐工施维英机械有限公司；中国矿业大学机电工程学院）.液控式泵送系统的运行规律与时序分析[J].机电工程,2022,第9期郭凯^1,2,3，张静^1,2,3，寇子明^1,2,3，郭宏伟⁴，夏峰⁵，单天松⁵（太原理工大学机械与运载工程学院；山西省矿山流体控制工程技术研究中心；矿山流体控制国家地方联合工程实验室；哈尔滨工业大学机电工程学院；青岛海德马克智能装备有限公司）.楔横轧上料机器人设计与分析[J].机电工程,2022,第9期隋永枫^1,2，郑飞逸^1,2，蓝吉兵²，傅建中^1,3，魏佳明²（浙江大学工程师学院；浙江大学机械工程学院；杭州汽轮机股份有限公司）.阻尼结构长扭叶片接触刚度与振动频率研究[J].机电工程,2022,第9期李杨^1,2，王瑞³，周宇飞^1,2，何行³，宋丽珍³，朱明超¹（中国科学院长春光学精密机械与物理研究所；中国科学院大学；吉林大学第一医院二部急诊科）.基于自适应阻抗控制的智能心肺复苏机设计[J].机电工程,2022,第9期高涵，徐雷，胡元昊，郭战岭（四川大学机械工程学院）.基于变密度法的分区加权敏度过滤方法[J].机电工程,2022,第9期芦风林，张彦斌，王科明，魏雪敏，常振振（河南科技大学机电工程学院）.并联式踝关节康复机器人的运动学分析及其优化[J].机电工程,2022,第9期陈中亚，吴炜，何俊尉，裘园，应华冬，周伟达（浙江运达风电股份有限公司浙江省风力发电技术重点实验室）.风电机组法兰用摩擦垫片的摩擦系数实验研究[J].机电工程,2022,第9期滕繁荣¹，刘方¹，翟中平²，侯超强¹，翟涛涛¹，刘永斌¹（安徽大学电气工程与自动化学院；中国科学技术大学精密机械与精密仪器系）.考虑多普勒效应的列车轴承参数驱动声学故障诊断模型[J].机电工程,2022,第9期王晓凯（中国煤炭科工集团太原研究院有限公司；山西天地煤机装备有限公司；煤矿采掘机械装备国家工程实验室）.高压降比例减压阀的特性分析与优化[J].机电工程,2022,第9期赵红美¹，周志宏²，杨胜兵³（唐山工业职业技术学院机械工程学院；福州大学机械工程及自动化学院；福建省永安轴承有限公司）.基于改进阈值DT-CWT降噪与WPHM模型的滚动轴承可靠度评估[J].机电工程,2022,第9期赵艳莉¹，王文远²，何进²（郑州财税金融职业学院信息工程系；河南工业大学机电工程学院）.基于谱形因子和Elman神经网络的高速轴承RUL预测方法[J].机电工程,2022,第9期丰雷¹，夏松林²，雷刚²，梁宏喜³（海装广州局驻重庆地区第二军事代表室；重庆理工大学汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室；重庆红江机械有限责任公司）.斜轴式轴向柱塞马达壳体的轻量化设计[J].机电工程,2022,第9期朱战伟，何怡刚，宁暑光，王涛（合肥工业大学电气与自动化工程学院）.基于自适应CYCBD和1.5维谱的滚动轴承故障特征提取方法[J].机电工程,2022,第9期许启发^1,2，程启亮^1,2，蒋翠侠^1,2，汪湘湘¹（合肥工业大学管理学院；合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室）.基于组序列多分支CNN-LSTM的风机轴承和齿轮箱故障诊断研究[J].机电工程,2022,第8期潘毅，许妍妍，樊智敏（青岛科技大学机电工程学院）.双渐开线齿轮柔性多体动力学分析[J].机电工程,2022,第8期安文杰¹，陈长征¹，田淼¹，金毓林¹，孙鲜明²（沈阳工业大学机械工程学院；宁波坤博测控科技有限公司）.基于MSCNNSA-BiGRU的变工况风电机组滚动轴承故障诊断研究[J].机电工程,2022,第8期首页上一页 1 2 3 4 5 下一页尾页共有9页，转到页

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