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肖鹏，魏静波，胡宏锦，刘昆，张志洲（中山大学航空航天学院）.基于FPGA的磁轴承转子系统自适应振动抑制[J].航空发动机,2022,第4期任鹏，刘太秋，尹松，赵月振（中国航发沈阳发动机研究所）.高超声速涡轮发动机多级压气机性能优化[J].航空发动机,2022,第4期李乐^1,2，刘火星^3,2（北京航空航天大学能源与动力工程学院；航空发动机研究院；航空发动机气动热力国防科技重点实验室）.叶片前缘对吸力面边界层3维流动影响分析[J].航空发动机,2022,第4期李亚非^1,2，刘凤坤³，龙开琳³，高军²（张家界航空工业职业技术学院；贵阳职业技术学院；中国航发贵阳发动机设计研究所）.1Cr11Ni2W2MoV不锈钢螺栓脆性断裂故障失效分析[J].航空发动机,2022,第4期孙科，郭佳男，刘涛（中国飞行试验研究院）.基于有向图-链表-继承类的流体网络数据结构[J].航空发动机,2022,第4期邹志鹏.MTU公司制定Claire技术议程以实现零排放航空飞行[J].航空发动机,2022,第4期郑文涛，蒋永松，陈曦（中国航发沈阳发动机研究所）.大涵道比风扇/增压级单自由度声衬优化设计及应用[J].航空发动机,2022,第4期刘硕硕，戚万领，王志涛，高楚铭（哈尔滨工程大学动力与能源工程学院）.基于平衡流形展开模型的航空发动机健康参数估计[J].航空发动机,2022,第4期牟奕赪，0al（英国克兰菲尔德大学航空航天、运输和制造学院；英国贝德福德MK43）.航空发动机氨燃料分析及流量需求计算[J].航空发动机,2022,第4期杜鹏飞¹，杨纯辉²，李勋¹，刘跃聪¹，秋洪燕¹（中国航发沈阳发动机研究所；空军装备部驻沈阳地区第二军事代表室）.航空发动机内涵喷管裂纹机理分析[J].航空发动机,2022,第4期张和洪¹，谢晏清²，王娟¹，但志宏³，林泽如⁴，龙志强⁵（福州大学计算机与大数据学院；大连海事大学轮机工程学院；中国航发四川燃气涡轮研究院；福建省民益建设工程有限公司；国防科技大学智能科学学院）.新型跟踪微分器在航空发动机磁悬浮轴承中的应用[J].航空发动机,2022,第4期阎师，胡芳，黄首清，刘守文（中国空间技术研究院；航天机电产品环境可靠性试验技术北京市重点实验室；北京卫星环境工程研究所）.基于CFD和神经网络的2级刷式密封结构泄漏和级间不平衡性分析[J].航空发动机,2022,第3期杨阳，万里勇（中国航发沈阳发动机研究所）.层次分析法在多维度整机系统风险评价中的应用[J].航空发动机,2022,第3期薛文鹏，宋江涛，张琦（中国飞行试验研究院）.涡扇发动机内外涵道水量分布比例数值仿真[J].航空发动机,2022,第3期史磊，刘嘉琦，黄晨雷（中国民航大学中欧航空工程师学院；上海飞机客户服务有限公司客户培训与运行事业部）.表面粗糙度对离心压气机气动性能影响分析[J].航空发动机,2022,第3期王赫，杨纯辉，韩文俊，王晨（中国航发沈阳发动机研究所；空军装备部驻沈阳地区第二军事代表室）.核心机压气机进口可调静子叶片角度控制规律[J].航空发动机,2022,第3期宋宇宽，雷志军，张燕峰，卢新根（中国科学院工程热物理研究所；中国科学院大学工程科学学院）.速度比与进口预旋耦合作用下波瓣混合器射流掺混机理分析[J].航空发动机,2022,第3期陈聪，娄高，高洁，陈灏（中国民航大学航空工程学院；电子信息与自动化学院）.基于ABC-RBF神经网络的飞机燃油流量监测与故障诊断[J].航空发动机,2022,第3期于忠强，李庆林，盛超，高超，丛长震（中国航发沈阳发动机研究所）.反推装置叶栅外流场PIV测试[J].航空发动机,2022,第3期林卿，任乃飞，笪扬，傅茂华，丁红燕（宿迁学院机电工程学院；江苏大学机械工程学院）.GH4037合金毫秒激光倾斜打孔试验与仿真[J].航空发动机,2022,第3期王宇，耿长建，由宝财，师俊东，王刚（中国航发沈阳发动机研究所）.基于中子衍射技术的涡轮后机匣内部残余应力评估[J].航空发动机,2022,第3期宋友富，曾飞，欧阳玉清，杨杰，潘尚能（中国航发湖南动力机械研究所；中小型航空发动机叶轮机械湖南省重点实验室.湖南株洲）.轮背凹槽结构对半开式向心涡轮性能影响数值模拟[J].航空发动机,2022,第3期张健，张琪，杨天威，尹钰，任祝寅（清华大学航空发动机研究院；航天航空学院）.发动机湍流燃烧多物理耦合建模和仿真进展[J].航空发动机,2022,第3期龙伦，袁巍，王建方，刘文魁，唐振寰（中国航发湖南动力机械研究所；中国航空发动机集团航空发动机振动技术重点实验室）.高速柔性转子-支承系统耦合动力特性计算与试验[J].航空发动机,2022,第3期滕文爽，郭梅，宋振海，庞顺清，李锦花（中国航发沈阳发动机研究所；中国航空发动机集团航空发动机动力传输重点实验室；中国航发沈阳黎明航空发动机有限责任公司）.HB 与ISO标准中锥齿轮轮齿弯曲疲劳强度计算标准比较[J].航空发动机,2022,第3期童志伟，鲁峰，黄金泉（南京航空航天大学能源与动力学院）.基于CRBMs-RVR的涡轴发动机输出功率衰退预测[J].航空发动机,2022,第3期桓明姣.赛峰下一代发动机项目选用ANSYS公司仿真软件[J].航空发动机,2022,第3期首页上一页 1 2 3 4 5 下一页尾页共有5页，转到页

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