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周龙飞^1,2,3,4，张云鹤⁵，成枢⁴，顾晓鹤^1,2,3，杨贵军^1,2,3，孙乾^1,2,3,4，束美艳^1,2,3,4（农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京农业信息技术研究中心；国家农业信息化工程技术研究中心；北京市农业物联网工程技术研究中心；山东科技大学测绘科学与工程学院；北京农业智能装备技术研究中心）.不同生育期倒伏胁迫下玉米叶面积指数高光谱响应解析[J].遥感技术与应用,2019,第4期苏华¹，张明慧¹，李静^1,2，陈修治²，汪小钦¹（福州大学卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室；中国科学院华南植物园）.基于光学与SAR因子的森林生物量多元回归估算——以福建省为例[J].遥感技术与应用,2019,第4期秦振涛¹，杨茹²（攀枝花学院数学与计算机学院；攀枝花学院土木与建筑工程学院）.基于结构性字典学习的毛儿盖遥感图像去噪研究[J].遥感技术与应用,2019,第4期张蕴绮^1,2，巩应奎¹，习晓环^3,4，杨瑞霞^3,4，王成^3,4（中国科学院光电研究院；中国科学院大学；中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室；联合国教科文组织国际自然与文化遗产空间技术中心）.融合AHP和GIS技术的自然遗产地边界界定方法研究[J].遥感技术与应用,2019,第4期宋德娟^1,2，魏青迪^1,2，张承明^1,2，李峰³，韩颖娟⁴，范克琦¹（山东农业大学信息科学与工程学院；山东省数字农业工程技术研究中心；山东省气候中心；中国气象局旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室）.利用RefineNet模型提取冬小麦种植信息的方法[J].遥感技术与应用,2019,第4期王展鹏¹，宋立生¹，兰子焱²，杨梦颖¹，鲁丹¹（西南大学地理科学学院遥感大数据应用重庆市工程研究中心；西南大学含弘学院）.考虑下垫面类型的干旱指数比较研究[J].遥感技术与应用,2019,第4期崔先亮，陈立福，邢学敏，袁志辉（长沙理工大学电气与信息工程学院）.基于频带特征融合的GL-CNN遥感图像场景分类[J].遥感技术与应用,2019,第4期曾雅琦，王正海，秦昊洋，周桃勇（中山大学地球科学与工程学院）.结合EEMD和比值导数的岩石-植物混合波谱分解[J].遥感技术与应用,2019,第4期黄静^1,2，王芳^1,2，张运^1,2（安徽师范大学地理与旅游学院；资源环境与地理信息工程安徽省工程技术研究中心）.基于PSI技术的芜湖市地面沉降时空特征分析[J].遥感技术与应用,2019,第4期冯艾琳^1,2，武晋雯¹，孟莹²，姜鹏²，董巍²，张璇²，方缘²，刘斌²（中国气象局沈阳大气环境研究所；中国气象局气象干部培训学院辽宁分院）.基于MODIS GPP数据产品的辽宁省碳源/汇空间格局分布研究[J].遥感技术与应用,2019,第4期程志峰，何祺胜（河海大学地球科学与工程学院）.基于RSEI的苏锡常城市群生态环境遥感评价[J].遥感技术与应用,2019,第3期颜伟^1,2，周雯²，易利龙²，田昕³（贵阳市森林资源管理站；贵阳市林业绿化调查规划设计院；中国林业科学研究院资源信息研究所）.森林类型遥感分类及变化监测研究进展[J].遥感技术与应用,2019,第3期赵璐^1,2，任红艳¹，杨林生¹（中国科学院地理科学与资源研究所；中国科学院大学）.基于高分二号遥感数据的农业阳光大棚提取[J].遥感技术与应用,2019,第3期陈思媛¹，竞霞¹，董莹莹²，刘良云²（西安科技大学测绘科学与技术学院；中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室）.基于日光诱导叶绿素荧光与反射率光谱的小麦条锈病探测研究[J].遥感技术与应用,2019,第3期宋明辉（轨道交通工程信息化国家重点实验室；中铁第一勘察设计院集团有限公司）.基于高分二号数据的面向对象城市土地利用分类研究[J].遥感技术与应用,2019,第3期纪梦豪^1,2，唐伯惠^1,2，李召良^1,2,3（中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室；中国科学院大学资源与环境学院；中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业部农业遥感重点实验室）.太阳诱导叶绿素荧光的卫星遥感反演方法研究进展[J].遥感技术与应用,2019,第3期林中立¹，徐涵秋^2,3（福建工程学院建筑与城乡规划学院；福州大学环境与资源学院，福州大学遥感信息工程研究所；福建省水土流失遥感监测评估与灾害防治重点实验室）.近20年来新旧“火炉城市”热岛状况对比研究[J].遥感技术与应用,2019,第3期梁丽娟¹，黄万里^1,2，张容焱³，林广发^1,2，彭俊超¹，梁春阳¹（福建师范大学福建省陆地灾害监测评估工程技术研究中心；海西地理国情动态监测与应急保障研究中心；福建省气候中心）.Sentinel-2卫星影像融合方法与质量评价分析[J].遥感技术与应用,2019,第3期王思恒^1,2，黄长平¹，张立福¹，高显连³，付安民³（中国科学院遥感与数字地球研究所；中国科学院大学；国家林业和草原局调查规划设计院）.陆地生态系统碳监测卫星远红波段叶绿素荧光反演算法设计[J].遥感技术与应用,2019,第3期许文鑫¹，周玉科²，梁娟珠¹（福州大学空间信息工程研究中心数据挖掘与信息共享教育部重点实验室；中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟院重点实验室）.基于变化点的青藏高原植被时空动态变化研究[J].遥感技术与应用,2019,第3期张海涛，金燕，刘万军（辽宁工程技术大学软件学院）.基于Marr小波改进的SIFT算法的遥感影像配准[J].遥感技术与应用,2019,第3期云增鑫，郑光，马利霞，王晓菲，卢晓曼，路璐（南京大学国际地球系统科学研究所）.联合主被动遥感数据定量评价林下植被对叶面积指数估算的影响[J].遥感技术与应用,2019,第3期李琼琼¹，柳云龙^1,2（上海师范大学城市生态与环境研究中心；上海师范大学地理系）.城市居民区土壤重金属含量高光谱反演研究[J].遥感技术与应用,2019,第3期李靖¹，李浩¹，王树东²，杨莹莹¹，吴太夏¹（河海大学地球科学与工程学院；中国科学院遥感与数字地球研究所）.中亚五国主要湖泊水面变化特征及关键影响因素分析[J].遥感技术与应用,2019,第3期田慧慧，冯莉，赵璊璊，郭松，董继伟（河海大学地球科学与工程学院）.无人机热红外城市地表温度精细特征研究[J].遥感技术与应用,2019,第3期奚雷^1,2，单楠¹，杨沈斌²，张永光¹（南京信息工程大学应用气象学院；国际地球系统科学研究所南京大学）.基于SCOPE模型的水稻不同生育期日光诱导叶绿素荧光及GPP模拟研究[J].遥感技术与应用,2019,第3期徐梦竹¹，徐佳¹，邓鸿儒¹，袁春琦²（河海大学地球科学与工程学院；北方信息控制研究院集团有限公司）.基于全极化SAR影像的海岛地物分类[J].遥感技术与应用,2019,第3期刘鸥阳¹，刘良云²，胡姣婵²，刘新杰²，蒋金豹¹（中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院；中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室）.基于719 nm水汽吸收波段的日光诱导叶绿素荧光反演研究[J].遥感技术与应用,2019,第3期郭健^1,2，刘良云^1,2，刘新杰²，胡姣婵²，竞霞¹（西安科技大学测绘科学与技术学院；中国科学院遥感与数字地球研究所）.基于查找表的塔基平台O₂-A波段大气校正方法研究[J].遥感技术与应用,2019,第3期卢静，贾立，郑超磊，胡光成（中国科学院遥感与数字地球研究所，遥感科学国家重点实验室）.遥感水分收支对区域水资源估算潜能[J].遥感技术与应用,2019,第3期首页上一页 1 2 3 4 5 下一页尾页共有5页，转到页

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