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郑颖，叶云飞（中海油研究总院有限责任公司）.海洋油气勘探国家工程研究中心第一届理事会暨技术委员会第一次会议在京隆重召开[J].石油物探,2022,第4期马继涛（中国石油大学(北京)地球物理学院物探系）.基于三维抛物线Radon变换的多次波压制算法对比分析[J].石油物探,2022,第3期李海英，陈俊安，龚伟，廖茂辉（中国石油化工股份有限公司西北油田分公司）.基于多属性融合叠前反演预测超深层断控储集体物性和流体性质[J].石油物探,2022,第3期孙宁娜¹，曾同生²，戴晓峰²，周润庚¹，李钟晓¹，李振春³，盛冠群⁴（青岛大学电子信息学院；中国石油勘探开发研究院；中国石油大学(华东)地球科学与技术学院；三峡大学大数据中心）.基于多窗口联合优化的多次波自适应相减方法[J].石油物探,2022,第3期伍新明¹，杨佳润¹，朱振宇²，丁继才²，王清振²（中国科学技术大学地球和空间科学学院；中海石油(中国)有限公司北京研究中心）.计算地震构造解释与建模的实现讨论[J].石油物探,2022,第3期张猛（中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院）.基于自注意力机制的卷积自编码器多次波压制方法[J].石油物探,2022,第3期甘利灯¹，戴晓峰¹，徐右平¹，杨昊¹，魏超¹，胡天跃²，肖富森³，吕宗刚⁴，张明¹，刘卫东¹，宋建勇¹，李艳东¹（中国石油勘探开发研究院；北京大学；中国石油西南油气田分公司勘探开发研究院；中国石油西南油气田分公司蜀南气矿）.处理解释一体化的层间多次波识别与压制 ——以四川盆地高石梯—磨溪地区灯影组为例[J].石油物探,2022,第3期印兴耀^1,2，马正乾¹，宗兆云^1,2，商硕¹（中国石油大学(华东)地球科学与技术学院；海洋国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室）.地震岩石物理驱动的裂缝预测技术研究现状与进展(Ⅱ) ——五维地震裂缝预测技术[J].石油物探,2022,第3期黄建东¹，胡天跃¹，谢飞²，肖彦君²，魏哲枫²，朱成宏²，刘韬²（北京大学地球与空间科学学院；中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院）.不同维度下层间多次波正演模拟及其应用[J].石油物探,2022,第3期梁晨曦¹，张固澜^1,2，李磊³，罗帆¹，罗一梁¹，李勇¹，段景¹，杜皓¹（西南石油大学地球科学与技术学院；油气藏地质与开发国家重点实验室；中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司物探技术研究中心）.能量归一块匹配三维协同滤波及地震去噪应用[J].石油物探,2022,第3期姜博午^1,2,3,4，刘金朋⁵，陆文凯^2,3,4（北京化工大学机电工程学院；智能技术与系统国家重点实验室；北京信息科学与技术国家研究中心；清华大学自动化系；中海油田服务股份有限公司物探事业部特普公司）.基于伪地震数据模式学习的多次波自适应相减方法[J].石油物探,2022,第3期冉崎¹，陈康¹，韩嵩¹，马博²，刘畅²，曲英铭²（中国石油天然气股份有限公司西南油气田分公司勘探开发研究院；中国石油大学(华东)地球科学与技术学院地球物理系）.起伏地表棱柱波逆时偏移成像方法[J].石油物探,2022,第3期付广，赵凯，韩旭（东北石油大学）.苏德尔特地区南一段断裂向砂体侧向分流运移油气形式及其与油气富集关系[J].石油物探,2022,第3期张洪学^1,2，印兴耀^1,2，李坤^1,2，姜曼^1,2（中国石油大学(华东)地球科学与技术学院；海洋国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室）.裂缝型储层五维地震有效压力参数预测[J].石油物探,2022,第3期刘巍¹，邓海东¹，张亮¹，黄旭日²，李法律²，陈小春²（中海石油(中国)有限公司海南分公司；西南石油大学地球科学与技术学院）.时移地震采集时机可行性分析及研究 ——以南海L气田为例[J].石油物探,2022,第3期丁骞，甘利灯，魏乐乐，戴晓峰，张明，姜晓宇（中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院）.碳酸盐岩储层孔隙结构因子及渗透率敏感性分析[J].石油物探,2022,第3期李达¹，赵昌垒²，刘巍¹，何祖深¹，张合斌¹，李蓉²（中海石油(中国)有限公司海南分公司；斯伦贝谢科技服务(北京)有限公司）.一种改进的DWD+SRME表面多次波组合法压制技术在南海西部浅水工区的应用[J].石油物探,2022,第3期沈向存，李宗杰，姜忠正（中国石油化工股份有限公司西北油田分公司）.巴麦地区奥陶系低信噪比资料层间多次波叠后压制技术及应用[J].石油物探,2022,第3期肖立志（中国石油大学(北京)人工智能学院；中国石油大学(北京)地球物理学院；中国石油大学(北京)非常规油气教育部国际合作联合实验室）.机器学习数据驱动与机理模型融合及可解释性问题[J].石油物探,2022,第2期印兴耀^1,2，马正乾¹，向伟¹，宗兆云^1,2（中国石油大学(华东)地球科学与技术学院；海洋国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室）.地震岩石物理驱动的裂缝预测技术研究现状与进展(Ⅰ) ——裂缝储层岩石物理理论[J].石油物探,2022,第2期罗仁泽¹，周洋¹，康丽侠²，李兴宇¹，郭亮¹，庹娟娟¹（西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室西南石油大学地球科学与技术学院；中国石油长庆油田分公司）.基于DMC-BiLSTM的沉积微相智能识别方法[J].石油物探,2022,第2期马江涛¹，刘洋^1,2,3，张浩然³（中国石油大学(北京)人工智能学院；中国石油大学(北京)克拉玛依校区石油学院；中国石油大学(北京)地球物理学院）.地震相智能识别研究进展[J].石油物探,2022,第2期王锦涛^1,2，文晓涛^1,2，何易龙^1,2，兰昀霖^1,2，张超铭^1,2（成都理工大学地球物理学院；成都理工大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室）.基于CNN-GRU神经网络的测井曲线预测方法[J].石油物探,2022,第2期首页上一页 1 2 3 4 5 下一页尾页共有5页，转到页

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