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期刊文章列表

  • 司黎明,汤鹏程,吕昕(北京理工大学毫米波与太赫兹技术北京市重点实验室).集成石墨烯的太赫兹波束成形智能超表面[J].中兴通讯技术,2022,第3期
  • 柯俊臣,梁竟程,程强(东南大学).智能超表面的设计及应用[J].中兴通讯技术,2022,第3期
  • 崔亦军,窦建武,刘怡平(中兴通讯股份有限公司;移动网络和移动多媒体技术国家重点实验室;西安电子科技大学广州研究院).基于标量衍射理论的RIS波束码本设计[J].中兴通讯技术,2022,第3期
  • 房昕,孟祥东(中国信息通信研究院).多元技术深度融合的物联网设备管理[J].中兴通讯技术,2022,第3期
  • 赵亚军1,费泽松2,3(中兴通讯股份有限公司无线研究院;北京理工大学;工业和信息化部重点学科实验室).智能超表面技术专题导读[J].中兴通讯技术,2022,第3期
  • 王海宁(英特尔(中国)有限公司).自然语言处理技术发展[J].中兴通讯技术,2022,第2期
  • 曾炜1,2,苏腾3,王晖1,田永鸿1,2,高文1(鹏城实验室;北京大学;华为技术有限公司).鹏程·盘古:大规模自回归中文预训练语言模型及应用[J].中兴通讯技术,2022,第2期
  • 陆平,欧阳新志,高雯雯(中兴通讯股份有限公司).5G行业虚拟专网能力提升与实践[J].中兴通讯技术,2022,第2期
  • 车万翔,刘挺(哈尔滨工业大学).自然语言处理新范式:基于预训练模型的方法[J].中兴通讯技术,2022,第2期
  • 马子轩,翟季冬,韩文弢,陈文光,郑纬民(清华大学).高效训练百万亿参数预训练模型的系统挑战和对策[J].中兴通讯技术,2022,第2期
  • 林俊旸,周畅,杨红霞(阿里巴巴达摩院).超大规模多模态预训练模型M6的关键技术及产业应用[J].中兴通讯技术,2022,第2期
  • 卢志武1,金琴2,宋睿华1,文继荣1,2(中国人民大学高瓴人工智能学院;中国人民大学信息学院).悟道·文澜:超大规模多模态预训练模型带来了什么?[J].中兴通讯技术,2022,第2期
  • 王喜瑜(中兴通讯股份有限公司).数字基础设施建设的思考与实践[J].中兴通讯技术,2022,第2期
  • 韩旭,张正彦,刘知远(清华大学).知识指导的预训练语言模型[J].中兴通讯技术,2022,第2期
  • 王海峰,孙宇,吴华(北京百度网讯科技有限公司).知识增强预训练模型[J].中兴通讯技术,2022,第2期
  • 郑纬民(清华大学计算机系;中国工程院).自然语言处理预训练模型专题导读[J].中兴通讯技术,2022,第2期
  • 董永吉,胡宇翔,崔鹏帅(解放军战略支援部队信息工程大学).存转算一体的多模态网络共性平台技术研究[J].中兴通讯技术,2022,第1期
  • 陈丹阳,陆璐,孙滔(中国移动通信有限公司研究院).数字孪生网络接口设计及其协议分析[J].中兴通讯技术,2022,第1期
  • 冯振华1,2,方瑜1,2,施鹄1,2(中兴通讯股份有限公司;移动网络和移动多媒体技术国家重点实验室).大容量、智能化光传输系统:机遇、挑战与应对策略[J].中兴通讯技术,2022,第1期
  • 范琮珊,周旭,任勇毛(中国科学院计算机网络信息中心).多样化业务需求与全维网络能力的映射[J].中兴通讯技术,2022,第1期
  • 田辉1,关旭迎2,邬贺铨3(中国信息通信研究院;中国移动通信集团有限公司;中国工程院).IPv6+网络创新体系发展布局[J].中兴通讯技术,2022,第1期
  • 陈晓1,2,黄光平1,2(中兴通讯股份有限公司;移动网络和移动多媒体技术国家重点实验室).微服务架构下的算力路由技术[J].中兴通讯技术,2022,第1期
  • 叶洪波1,潘俊臣1,崔勇2(国网上海市电力公司;清华大学).一种轻量化传输模拟器设计与实现[J].中兴通讯技术,2022,第1期
  • 史凡(中国电信集团有限公司).云网络:云网融合的新型网络发展趋势[J].中兴通讯技术,2022,第1期
  • 张帅,曹畅,唐雄燕(中国联合网络通信有限公司研究院).基于SRv6的算力网络技术体系研究[J].中兴通讯技术,2022,第1期
  • 尹淑文1,汪硕1,2,黄韬1,2(北京邮电大学网络与交换国家重点实验室;紫金山实验室).时间敏感网络中基于网络演算的队列分析与优化[J].中兴通讯技术,2022,第1期
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