-
蔡体健,刘文鑫,尘福春,陈均,罗词勇(华东交通大学信息工程学院).引入跨批存储机制度量学习的人脸活体检测[J].计算机工程与应用,2023,第23期
-
欧静,文志诚,邓文贵,张姝婷(湖南工业大学计算机学院).利用边缘条件的多特征融合图像修复算法[J].计算机工程与应用,2023,第23期
-
丁锴,杨佳熹,杨耀,那崇宁(之江实验室).基于小样本StyleGAN的多类别车损图像生成方法[J].计算机工程与应用,2023,第23期
-
李登峰,高明,叶文韬(西安工业大学光电工程学院).结合轻量级特征提取网络的舰船目标检测算法[J].计算机工程与应用,2023,第23期
-
杨晓强,刘文昊(西安科技大学计算机科学与技术学院).融合低通滤波器的孪生网络跟踪算法[J].计算机工程与应用,2023,第23期
-
杨忠富,常俊,许妍,罗金燕,吴彭(云南大学信息学院).联合胶囊和双向LSTM网络的VPN加密流量识别[J].计算机工程与应用,2023,第23期
-
刘昕,王海文,孙志坚,杨大伟,庞铭江(中国石油大学(华东)计算机与科学技术学院;青岛市保密技术服务中心).重大舆情事件的双层区块链溯源方法研究[J].计算机工程与应用,2023,第23期
-
葛显龙,杜倩倩,梁永宏(重庆交通大学经济与管理学院;重庆交通大学智能物流网络重庆市重点实验室).考虑外协服务的零售双渠道两级配送优化研究[J].计算机工程与应用,2023,第23期
-
韩丹,董艳清,高程昕,曹锐(太原理工大学软件学院).广义任务相关成分分析的SSVEP研究[J].计算机工程与应用,2023,第23期
-
单志华,黄瑞章,段锡辉,陈艳平,秦永彬(贵州大学公共大数据国家重点实验室;贵州大学计算机科学与技术学院).面向涉毒案件案情及行为序列可视化方法研究[J].计算机工程与应用,2023,第23期
-
孙振,李新福(河北大学网络空间安全与计算机学院).多特征融合的中文电子病历命名实体识别[J].计算机工程与应用,2023,第23期
-
李小虎,芦颖,田壮(中国电子科技集团公司第十五研究所).快速LZD匹配异源DEM空洞修复应用研究[J].计算机工程与应用,2023,第23期
-
潘劲成1,李少波1,2,周鹏1,杨贵林1,吕东超1(贵州大学机械工程学院;贵州大学省部共建公共大数据国家重点实验室).改进正弦算法引导的蜣螂优化算法[J].计算机工程与应用,2023,第22期
-
李文静1,白静1,2,彭斌1,杨瞻源1(北方民族大学计算机科学与工程学院;国家民委图形图像智能处理实验室).图卷积神经网络及其在图像识别领域的应用综述[J].计算机工程与应用,2023,第22期
-
陆艺仁,朱友文(南京航空航天大学计算机科学与技术学院).基于中继链的联盟链跨链监管机制[J].计算机工程与应用,2023,第22期
-
余鹏,刘星雨,程颢,杨佳琦,陈国华,贺超波(华南师范大学计算机学院).在线课程推荐系统综述[J].计算机工程与应用,2023,第22期
-
顾剑1,2,3,钱育蓉1,2,3,王兰兰4,胡月1,2,3,陈嘉颖1,2,3,冷洪勇1,5,马梦楠1,2,3(新疆大学软件学院;新疆大学新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室;新疆大学软件工程重点实验室;中南大学计算机学院;北京理工大学计算机学院).人工智能在功能磁共振成像数据中的自闭症研究综述[J].计算机工程与应用,2023,第22期
-
王昊1,2,祝玉华1,2,李智慧1,2,甄彤1,2(粮食信息处理与控制教育部重点实验室(河南工业大学);河南工业大学信息科学与工程学院).机器视觉在农作物种子检测中的研究进展[J].计算机工程与应用,2023,第22期
-
张闯1,2,王巍1,2,3,杜雨晅1,2,郑小丽1,2,何婷婷1,2(河北工程大学信息与电气工程学院;河北工程大学河北省安防信息感知与处理重点实验室;江南大学物联网工程学院).融合注意力机制与知识图神经协同推荐算法[J].计算机工程与应用,2023,第22期
-
葛海波,李强,周婷,黄朝锋(西安邮电大学电子工程学院).改进SSD特征融合的目标检测算法研究[J].计算机工程与应用,2023,第22期
-
张俊,李山山,李磊,王浩宇(武汉工程大学智能机器人湖北省重点实验室).基于残差门控图卷积网络的源代码漏洞检测[J].计算机工程与应用,2023,第22期
-
何增1,朱国权2,岳克强1(杭州电子科技大学电子信息学院;之江实验室智能计算硬件研究中心).面向神经网络池化层的灵活高效硬件设计[J].计算机工程与应用,2023,第22期
-
廖春林,张宏军,廖湘琳,程恺,李大硕,王航(中国人民解放军陆军工程大学指挥控制工程学院).开源自然语言处理工具综述[J].计算机工程与应用,2023,第22期
-
蒋玉长1,徐洋1,2,李克资1,秦庆凯2,张思聪1,2(贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室;贵州省公安厅-贵州师范大学大数据及网络安全发展研究中心).基于深度学习的轻量级车载网络入侵检测方法[J].计算机工程与应用,2023,第22期
-
倪锦园,张建勋(重庆理工大学计算机科学与工程学院).多尺度坐标注意力金字塔卷积的面部表情识别[J].计算机工程与应用,2023,第22期
-
许学斌1,2,刘晨光1,2,路龙宾1,曹淑欣1,徐宗瑜1(西安邮电大学计算机学院;西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室).无注意力胶囊网络的面部表情识别方法[J].计算机工程与应用,2023,第22期
-
方金生1,2,陶余昊1,2,朱古沛1,2,陈彦佑1,2(闽南师范大学计算机学院;数据科学与智能应用福建省高校重点实验室(闽南师范大学)).复杂场景下显著性目标检测注意力金字塔网络[J].计算机工程与应用,2023,第22期
-
刘亚琳,芦天亮(中国人民公安大学信息网络安全学院).GRU和Involution改进的深度伪造视频检测方法[J].计算机工程与应用,2023,第22期
|