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李明1，韩东海2，鲁丁强1，鲁晓翔1，柴春祥1，刘文3，孙柯璇1（天津商业大学生物技术与食品科学学院；中国农业大学食品科学与营养工程学院；湘潭大学化工学院）.近红外光谱通用模型在农产品及食品检测中的研究进展[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期
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王瑾杰1,2,3,4,5，丁建丽1,4,5，葛翔宇1,4,5，张喆1,4,5，韩礼敬1,4,5（新疆大学地理与遥感科学学院；北京师范大学防沙治沙教育部工程研究中心；中国科学院数字地球重点实验室；新疆大学新疆绿洲生态自治区重点实验室；新疆大学智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室）.分数阶微分技术在机载高光谱数据估算土壤含水量中的应用[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期
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刘燕德，崔惠桢，李斌，王观田，徐振，李茂鹏（华东交通大学机电与车辆工程学院）.基于可见-近红外光谱技术的苹果糖度光照位置优化研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期
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范丹阳1，张学成1，高俊1，王家斌2，吕海霞1（福州大学材料科学与工程学院；福州大学生物科学与工程学院）.基于上转换适配体荧光纳米材料特异性检测磺胺二甲氧嘧啶的方法研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期
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段宏伟1,2，郭梅3，朱荣光3，牛其建1,2（江苏大学农业工程学院；江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室；石河子大学机械电气工程学院）.基于XY双变量特征提取策略的秸秆炭热值LIBS定量分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期
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尚超男1，谢艳丽2，高峡3，周雪晴2，赵振东2，马佳鑫1，崔芃3，魏晓晓3，冯玉红1,2，张名楠2（海南大学化学工程与技术学院；海南大学分析测试中心海口市新药研发检测中心；北京市科学技术研究院分析测试研究所(北京市理化分析测试中心)有机材料检测技术与质量评价北京市重点实验室）.基于FTIR光谱技术对可生物降解材料中添加PE/EVA组分的定性定量分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期
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刘梦璇1,2,3,4，吴琼5，王绪泉1,2,4，陈琦5，张永刚1,2，黄松垒1,2，方家熊1,2（中国科学院上海技术物理研究所，传感技术联合国家重点实验室； 中国科学院上海技术物理研究所，中国科学院红外成像材料与器件重点实验室；上海科技大学；中国科学院大学；合肥海关技术中心）.茶叶掺糖含量检测算法中光谱数据有效性及冗余度研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期
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马平1,2，沈锡田1，罗恒1，仲源1（中国地质大学(武汉)珠宝学院；湖北国土资源职业学院）.常见翡翠产地的激光拉曼光谱特征研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期
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李峰1，林晶晶2，云杰3，张帅4，王贺5，张海4，陶宗明6（山东省济宁市生态环境局；山东省生态环境监测中心；呼和浩特市生态环境监控中心；合肥中科光博量子科技有限公司；中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室；解放军陆军炮兵防空兵学院基础部）.激光雷达组网观测济宁市大气污染变化特征[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期
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王东升1，王海龙1,2，张芳1,3，韩林芳1,3，李运1（中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院；河北省土木工程诊断.改造与抗灾重点实验室；中国矿业大学(北京)深部岩土力学与地下工程国家重点实验室）.砂岩的近红外光谱特征及其含水量反演[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期
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郜世姣1，关海鸥1，马晓丹1，王彦宏2（黑龙江八一农垦大学信息与电气工程学院；黑龙江八一农垦大学园艺园林学院）.大豆冠层多光谱图像提取方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期
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付洪波1，吴边1，王华东1，张梦阳1,2，张志荣1,2（中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所光子器件与材料安徽省重点实验室；中国科学技术大学）.激光诱导击穿光谱定量分析锂矿石中锂元素[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期
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陈家敏1，李博岩1，胡芸2，张进1，汪瑞敏1，孙晓红1（贵州医科大学公共卫生与健康学院/环境污染与疾病监控教育部重点实验室；贵州中烟工业有限责任公司技术中心）.刺梨的活性成分含量分布与光谱表征[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期
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刘泓君1，牛腾1，于强1，苏凯2，杨林哲1，刘维1，王慧媛1（北京林业大学林学院；广西大学林学院）.北京市平谷区桃林土壤重金属元素含量反演估测[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期
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祝玮1,2，杨瑞芳1，赵南京1，殷高方1，肖雪1，刘建国1，刘文清1（中国科学技术大学环境科学与光电技术学院；中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室）.水体多环芳烃组分识别小样本分析方法研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期
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王翀1，王景华1,2，李冬冬1，佘江波2（西安邮电大学电子工程学院；中国科学院西安光学精密机械研究所瞬态光学与光子技术国家重点实验室）.掺Gd3+的LiYF4∶Yb3+/Ho3+微米晶体制备以及在防伪中的应用研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期
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唐逸芸1，刘芮2，王潞2，吕慧英1，唐忠海1，肖航1,3，郭时印1，范伟1（湖南农业大学食品科学技术学院；云南省烟草公司保山市公司云南保山6780003.DepartmentofFoodScienceUniversityofMassachusettsAmherst；USA湖南省菜籽油营养健康与深度开发工程技术研究中心）.单类分类方法结合光谱分析在食品真实性鉴别中的应用[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期
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张遥1，郭宏1，杨健都2，李博2，田进锋3，叶荣波4（北京科技大学科技史与文化遗产研究院；北京国文琰文物保护发展有限公司；天水市麦积区文体广电和旅游局；云南大学）.天水仙人崖石窟壁画颜料层原位-无损分析研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期
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李刚1，陈一超2，张建君1，黄富瑜1，张帅3（陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系；武警部队研究院；北京跟踪与通信技术研究所）.安全距离和成像尺寸约束的超大视场红外系统车载应用关键参数论证[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期
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龙江雄1,2，张玉钧1，邵立1，叶庆1,2，何莹3，尤坤3，孙晓泉1,2（国防科技大学脉冲功率激光技术国家重点实验室；先进激光技术安徽省实验室；中国科学院合肥物质科学研究院）.基于可调谐二极管激光吸收光谱的气池光程可溯源测量[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期
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韩嘉庆1，周桂霞1，胡军1，程介虹2，陈争光2，赵胜雪1，刘奕伶1（黑龙江八一农垦大学工程学院；黑龙江八一农垦大学电气与信息学院）.改进的随机蛙跳算法对农机润滑油污染浓度的近红外光谱检测研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期
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金王君1,2，李艳1,2，赵越3，梅升华1（中国科学院深海科学与工程研究所；中国科学院大学；北京大学化学与分子工程学院）.甘氨酸水热液化原位拉曼光谱观测及反应动力学分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期
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陈承武1，王天舒1，胡孔法1，包贝华2，严辉2，杨曦晨3（南京中医药大学人工智能与信息技术学院；南京中医药大学药学院；南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院）.基于卷积神经网络与投票机制的蒲黄炮制品近红外判别方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期
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曹素巧1，戴慧1，王朝文2，于露1，左锐1，王枫1，郭连巧1（安徽省地质实验研究所(国土资源部合肥矿产资源监督检测中心)；中国地质大学(武汉)珠宝学院）.巴基斯坦Swat矿区祖母绿的宝石学及谱学特征[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期
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黄跃昊1,2，金永泽2（西北民族大学中国语言文学学部；兰州交通大学建筑与城市规划学院）.青海热贡地区传统建筑彩画颜料光谱特征分析研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期
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黄形中1,2，武文粉1，李占兵1，李会泉1,2，刘青青1，李少鹏1（中国科学院过程工程研究所绿色过程与工程重点实验室战略金属资源绿色循环利用国家工程研究中心；中国科学院大学化学工程学院）.二次铝灰中氟氮物相的光谱分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期
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王力，高士芳，孟路平，尚亮，史萌，刘广强（山东省激光偏光技术重点实验室曲阜师范大学）.激光诱导金纳米棒图案化光纤SERS探针[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期
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孙有瑞1，郭美1，刘贵珊1，樊奈昀1，张浩楠2，李月1，蒲芳宁2，杨世虎1，王昊2（宁夏大学食品与葡萄酒学院；宁夏大学物理与电子电气工程学院）.高光谱技术融合纹理信息的羊肉总酚浓度快速检测[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期
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宋江涛，袁跃华，朱永军，王玉珍，田茂忠，冯锋（山西大同大学化学与化工学院化学生物传感山西省重点实验室）.近红外H2S荧光探针研究进展[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期
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吴雪1,2，冯巍巍2,3,4，蔡宗岐2,3，王清2,3（哈尔滨工业大学(威海)；中国科学院海岸带环境过程与生态修复重点实验室(烟台海岸带研究所)；中国科学院海洋大科学研究中心；中国科学院大学）.近红外光谱的海水微塑料快速识别[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期
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