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宋江涛，袁跃华，朱永军，王玉珍，田茂忠，冯锋（山西大同大学化学与化工学院化学生物传感山西省重点实验室）.近红外H₂S荧光探针研究进展[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期唐逸芸¹，刘芮²，王潞²，吕慧英¹，唐忠海¹，肖航^1,3，郭时印¹，范伟¹（湖南农业大学食品科学技术学院；云南省烟草公司保山市公司云南保山6780003.DepartmentofFoodScienceUniversityofMassachusettsAmherst；USA湖南省菜籽油营养健康与深度开发工程技术研究中心）.单类分类方法结合光谱分析在食品真实性鉴别中的应用[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期韩嘉庆¹，周桂霞¹，胡军¹，程介虹²，陈争光²，赵胜雪¹，刘奕伶¹（黑龙江八一农垦大学工程学院；黑龙江八一农垦大学电气与信息学院）.改进的随机蛙跳算法对农机润滑油污染浓度的近红外光谱检测研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期吴雪^1,2，冯巍巍^2,3,4，蔡宗岐^2,3，王清^2,3（哈尔滨工业大学(威海)；中国科学院海岸带环境过程与生态修复重点实验室(烟台海岸带研究所)；中国科学院海洋大科学研究中心；中国科学院大学）.近红外光谱的海水微塑料快速识别[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期阚相成，解光强，李耀翔，王立海，李怡娜，谢军明，唐旭（东北林业大学工程技术学院）.温度变化对近红外光谱预测木材含水率的影响[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期张哲宇，李耀翔，王志远，李春旭（东北林业大学工程技术学院）.基于IFSR异常样本剔除的落叶松木材密度近红外优化模型的研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期许学斌^1,2，邢潇敏^1,2，安美娟^1,2，曹淑欣^1,2，孟堪^1,2，路龙宾^1,2（西安邮电大学计算机学院；西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室）.基于多光谱图像融合的掌纹识别方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期王广来，王恩凤，王聪聪，刘大洋（东北林业大学机电工程学院）.基于高光谱图像技术与迁移学习的水晶梨早期损伤检测[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期孙有瑞¹，郭美¹，刘贵珊¹，樊奈昀¹，张浩楠²，李月¹，蒲芳宁²，杨世虎¹，王昊²（宁夏大学食品与葡萄酒学院；宁夏大学物理与电子电气工程学院）.高光谱技术融合纹理信息的羊肉总酚浓度快速检测[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期王瑾杰^1,2,3,4,5，丁建丽^1,4,5，葛翔宇^1,4,5，张喆^1,4,5，韩礼敬^1,4,5（新疆大学地理与遥感科学学院；北京师范大学防沙治沙教育部工程研究中心；中国科学院数字地球重点实验室；新疆大学新疆绿洲生态自治区重点实验室；新疆大学智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室）.分数阶微分技术在机载高光谱数据估算土壤含水量中的应用[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期陈承武¹，王天舒¹，胡孔法¹，包贝华²，严辉²，杨曦晨³（南京中医药大学人工智能与信息技术学院；南京中医药大学药学院；南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院）.基于卷积神经网络与投票机制的蒲黄炮制品近红外判别方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期刘燕德，崔惠桢，李斌，王观田，徐振，李茂鹏（华东交通大学机电与车辆工程学院）.基于可见-近红外光谱技术的苹果糖度光照位置优化研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期朱盼盼^1,2，牛晓涛³，王雪³，司欣^1,2，解庆刚³，陈博³，蒋士龙³，剧柠¹，张书文²，吕加平²（宁夏大学食品与葡萄酒学院；中国农业科学院农产品加工研究所；黑龙江飞鹤乳业有限公司）.利用Turbiscan多重光散射技术研究常温液体奶酪的稳定性[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期张遥¹，郭宏¹，杨健都²，李博²，田进锋³，叶荣波⁴（北京科技大学科技史与文化遗产研究院；北京国文琰文物保护发展有限公司；天水市麦积区文体广电和旅游局；云南大学）.天水仙人崖石窟壁画颜料层原位-无损分析研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期曹素巧¹，戴慧¹，王朝文²，于露¹，左锐¹，王枫¹，郭连巧¹（安徽省地质实验研究所(国土资源部合肥矿产资源监督检测中心)；中国地质大学(武汉)珠宝学院）.巴基斯坦Swat矿区祖母绿的宝石学及谱学特征[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期吕洋¹，裴景成¹，张雨阳²（中国地质大学(武汉)珠宝学院；中国地质大学(武汉)地球科学学院）.水热法合成蓝宝石的化学成分及光谱学表征[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期刘梦璇^1,2,3,4，吴琼⁵，王绪泉^1,2,4，陈琦⁵，张永刚^1,2，黄松垒^1,2，方家熊^1,2（中国科学院上海技术物理研究所，传感技术联合国家重点实验室；中国科学院上海技术物理研究所，中国科学院红外成像材料与器件重点实验室；上海科技大学；中国科学院大学；合肥海关技术中心）.茶叶掺糖含量检测算法中光谱数据有效性及冗余度研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期颜康婷^1,2，韩沂芳^1,2，王林琳^1,2，丁凡³，兰玉彬^1,2，张亚莉^2,3（华南农业大学电子工程学院.人工智能学院；国家精准农业航空施药技术国际联合研究中心；华南农业大学工程学院）.阿维菌素原药及制剂溶液的荧光光谱特征研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期付洪波¹，吴边¹，王华东¹，张梦阳^1,2，张志荣^1,2（中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所光子器件与材料安徽省重点实验室；中国科学技术大学）.激光诱导击穿光谱定量分析锂矿石中锂元素[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期祝玮^1,2，杨瑞芳¹，赵南京¹，殷高方¹，肖雪¹，刘建国¹，刘文清¹（中国科学技术大学环境科学与光电技术学院；中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室）.水体多环芳烃组分识别小样本分析方法研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期陈家敏¹，李博岩¹，胡芸²，张进¹，汪瑞敏¹，孙晓红¹（贵州医科大学公共卫生与健康学院/环境污染与疾病监控教育部重点实验室；贵州中烟工业有限责任公司技术中心）.刺梨的活性成分含量分布与光谱表征[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期尚超男¹，谢艳丽²，高峡³，周雪晴²，赵振东²，马佳鑫¹，崔芃³，魏晓晓³，冯玉红^1,2，张名楠²（海南大学化学工程与技术学院；海南大学分析测试中心海口市新药研发检测中心；北京市科学技术研究院分析测试研究所(北京市理化分析测试中心)有机材料检测技术与质量评价北京市重点实验室）.基于FTIR光谱技术对可生物降解材料中添加PE/EVA组分的定性定量分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期范丹阳¹，张学成¹，高俊¹，王家斌²，吕海霞¹（福州大学材料科学与工程学院；福州大学生物科学与工程学院）.基于上转换适配体荧光纳米材料特异性检测磺胺二甲氧嘧啶的方法研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期王翀¹，王景华^1,2，李冬冬¹，佘江波²（西安邮电大学电子工程学院；中国科学院西安光学精密机械研究所瞬态光学与光子技术国家重点实验室）.掺Gd³⁺的LiYF₄∶Yb³⁺/Ho³⁺微米晶体制备以及在防伪中的应用研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期袁壮¹，董大明²（广西大学；智能装备技术研究中心北京市农林科学院）.对比变分自编码器的近红外光谱测量及其在液态样品检测中的应用[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期林海兰¹，黄钟霆¹，陈阳²，余涛¹，杨韵波²，毕军平¹，刘沛¹（湖南省生态环境监测中心国家环境保护重金属污染监测重点实验室；力合科技(湖南)股份有限公司）.LEFC-2006在水质铊监测中的应用研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期赵国强¹，仇猛淋¹，张金福¹，王庭顺¹，王广甫^1,2（北京师范大学核科学与技术学院射线束教育部重点实验室；北京市辐射中心）.基于Voigt函数拟合的离子激发发光光谱分峰方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期黄跃昊^1,2，金永泽²（西北民族大学中国语言文学学部；兰州交通大学建筑与城市规划学院）.青海热贡地区传统建筑彩画颜料光谱特征分析研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期王梓民¹，毛晓天¹，尹作为¹，陈畅²，成天嘉¹（中国地质大学(武汉)珠宝学院；云南国土资源职业学院）.变色尖晶石的光谱学特征及变色机理研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期郜世姣¹，关海鸥¹，马晓丹¹，王彦宏²（黑龙江八一农垦大学信息与电气工程学院；黑龙江八一农垦大学园艺园林学院）.大豆冠层多光谱图像提取方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期首页上一页 1 2 3 4 5 下一页尾页共有24页，转到页

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