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朱盼盼^1,2，牛晓涛³，王雪³，司欣^1,2，解庆刚³，陈博³，蒋士龙³，剧柠¹，张书文²，吕加平²（宁夏大学食品与葡萄酒学院；中国农业科学院农产品加工研究所；黑龙江飞鹤乳业有限公司）.利用Turbiscan多重光散射技术研究常温液体奶酪的稳定性[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期阚相成，解光强，李耀翔，王立海，李怡娜，谢军明，唐旭（东北林业大学工程技术学院）.温度变化对近红外光谱预测木材含水率的影响[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期张哲宇，李耀翔，王志远，李春旭（东北林业大学工程技术学院）.基于IFSR异常样本剔除的落叶松木材密度近红外优化模型的研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期李明¹，韩东海²，鲁丁强¹，鲁晓翔¹，柴春祥¹，刘文³，孙柯璇¹（天津商业大学生物技术与食品科学学院；中国农业大学食品科学与营养工程学院；湘潭大学化工学院）.近红外光谱通用模型在农产品及食品检测中的研究进展[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期陈承武¹，王天舒¹，胡孔法¹，包贝华²，严辉²，杨曦晨³（南京中医药大学人工智能与信息技术学院；南京中医药大学药学院；南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院）.基于卷积神经网络与投票机制的蒲黄炮制品近红外判别方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期刘燕德，崔惠桢，李斌，王观田，徐振，李茂鹏（华东交通大学机电与车辆工程学院）.基于可见-近红外光谱技术的苹果糖度光照位置优化研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期黄形中^1,2，武文粉¹，李占兵¹，李会泉^1,2，刘青青¹，李少鹏¹（中国科学院过程工程研究所绿色过程与工程重点实验室战略金属资源绿色循环利用国家工程研究中心；中国科学院大学化学工程学院）.二次铝灰中氟氮物相的光谱分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期李刚¹，陈一超²，张建君¹，黄富瑜¹，张帅³（陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系；武警部队研究院；北京跟踪与通信技术研究所）.安全距离和成像尺寸约束的超大视场红外系统车载应用关键参数论证[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期邬云飞，栾小丽，刘飞（江南大学自动化研究所轻工过程先进控制教育部重点实验室）.基于PLS子空间对齐的2,6-二甲酚纯度迁移学习建模[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期王翀¹，王景华^1,2，李冬冬¹，佘江波²（西安邮电大学电子工程学院；中国科学院西安光学精密机械研究所瞬态光学与光子技术国家重点实验室）.掺Gd³⁺的LiYF₄∶Yb³⁺/Ho³⁺微米晶体制备以及在防伪中的应用研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期许学斌^1,2，邢潇敏^1,2，安美娟^1,2，曹淑欣^1,2，孟堪^1,2，路龙宾^1,2（西安邮电大学计算机学院；西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室）.基于多光谱图像融合的掌纹识别方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期袁壮¹，董大明²（广西大学；智能装备技术研究中心北京市农林科学院）.对比变分自编码器的近红外光谱测量及其在液态样品检测中的应用[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期林海兰¹，黄钟霆¹，陈阳²，余涛¹，杨韵波²，毕军平¹，刘沛¹（湖南省生态环境监测中心国家环境保护重金属污染监测重点实验室；力合科技(湖南)股份有限公司）.LEFC-2006在水质铊监测中的应用研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期郜世姣¹，关海鸥¹，马晓丹¹，王彦宏²（黑龙江八一农垦大学信息与电气工程学院；黑龙江八一农垦大学园艺园林学院）.大豆冠层多光谱图像提取方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期刘梦璇^1,2,3,4，吴琼⁵，王绪泉^1,2,4，陈琦⁵，张永刚^1,2，黄松垒^1,2，方家熊^1,2（中国科学院上海技术物理研究所，传感技术联合国家重点实验室；中国科学院上海技术物理研究所，中国科学院红外成像材料与器件重点实验室；上海科技大学；中国科学院大学；合肥海关技术中心）.茶叶掺糖含量检测算法中光谱数据有效性及冗余度研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期李庆波¹，毕智棋¹，崔厚欣²，郎嘉晔²，申中凯²（北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院精密光机电一体化技术教育部重点实验室；河北先河环保科技股份有限公司）.地表水总有机碳含量紫外-可见光谱检测方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期欧阳爱国，余斌，胡军，林同征，刘燕德（华东交通大学智能机电装备创新研究院）.激光诱导击穿光谱的高铁车轮钢晶粒度等级研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期王力，高士芳，孟路平，尚亮，史萌，刘广强（山东省激光偏光技术重点实验室曲阜师范大学）.激光诱导金纳米棒图案化光纤SERS探针[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期段宏伟^1,2，郭梅³，朱荣光³，牛其建^1,2（江苏大学农业工程学院；江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室；石河子大学机械电气工程学院）.基于XY双变量特征提取策略的秸秆炭热值LIBS定量分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期陈家敏¹，李博岩¹，胡芸²，张进¹，汪瑞敏¹，孙晓红¹（贵州医科大学公共卫生与健康学院/环境污染与疾病监控教育部重点实验室；贵州中烟工业有限责任公司技术中心）.刺梨的活性成分含量分布与光谱表征[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期尚超男¹，谢艳丽²，高峡³，周雪晴²，赵振东²，马佳鑫¹，崔芃³，魏晓晓³，冯玉红^1,2，张名楠²（海南大学化学工程与技术学院；海南大学分析测试中心海口市新药研发检测中心；北京市科学技术研究院分析测试研究所(北京市理化分析测试中心)有机材料检测技术与质量评价北京市重点实验室）.基于FTIR光谱技术对可生物降解材料中添加PE/EVA组分的定性定量分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期范丹阳¹，张学成¹，高俊¹，王家斌²，吕海霞¹（福州大学材料科学与工程学院；福州大学生物科学与工程学院）.基于上转换适配体荧光纳米材料特异性检测磺胺二甲氧嘧啶的方法研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期颜康婷^1,2，韩沂芳^1,2，王林琳^1,2，丁凡³，兰玉彬^1,2，张亚莉^2,3（华南农业大学电子工程学院.人工智能学院；国家精准农业航空施药技术国际联合研究中心；华南农业大学工程学院）.阿维菌素原药及制剂溶液的荧光光谱特征研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期韩嘉庆¹，周桂霞¹，胡军¹，程介虹²，陈争光²，赵胜雪¹，刘奕伶¹（黑龙江八一农垦大学工程学院；黑龙江八一农垦大学电气与信息学院）.改进的随机蛙跳算法对农机润滑油污染浓度的近红外光谱检测研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期付洪波¹，吴边¹，王华东¹，张梦阳^1,2，张志荣^1,2（中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所光子器件与材料安徽省重点实验室；中国科学技术大学）.激光诱导击穿光谱定量分析锂矿石中锂元素[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期吴雪^1,2，冯巍巍^2,3,4，蔡宗岐^2,3，王清^2,3（哈尔滨工业大学(威海)；中国科学院海岸带环境过程与生态修复重点实验室(烟台海岸带研究所)；中国科学院海洋大科学研究中心；中国科学院大学）.近红外光谱的海水微塑料快速识别[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期祝玮^1,2，杨瑞芳¹，赵南京¹，殷高方¹，肖雪¹，刘建国¹，刘文清¹（中国科学技术大学环境科学与光电技术学院；中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室）.水体多环芳烃组分识别小样本分析方法研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期马平^1,2，沈锡田¹，罗恒¹，仲源¹（中国地质大学(武汉)珠宝学院；湖北国土资源职业学院）.常见翡翠产地的激光拉曼光谱特征研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期金王君^1,2，李艳^1,2，赵越³，梅升华¹（中国科学院深海科学与工程研究所；中国科学院大学；北京大学化学与分子工程学院）.甘氨酸水热液化原位拉曼光谱观测及反应动力学分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期龙江雄^1,2，张玉钧¹，邵立¹，叶庆^1,2，何莹³，尤坤³，孙晓泉^1,2（国防科技大学脉冲功率激光技术国家重点实验室；先进激光技术安徽省实验室；中国科学院合肥物质科学研究院）.基于可调谐二极管激光吸收光谱的气池光程可溯源测量[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期首页上一页 1 2 3 4 5 下一页尾页共有24页，转到页

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