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期刊文章列表

  • 耿耀港,梅红岩,张兴,李晓会(辽宁工业大学 电子与信息工程学院).编码-解码技术的图像标题生成方法研究综述[J].计算机科学与探索,2022,第10期
  • 李新春1,2,詹德川3,2(南京大学计算机科学与技术系;南京大学人工智能学院;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室).使用多分类器的分布式模型重用技术[J].计算机科学与探索,2022,第10期
  • 张涛1,2,林丽琴1,2,张亚娟1,2,牛晓霞1,2(燕山大学信息科学与工程学院;燕山大学河北省信息传输与信号处理重点实验室).帕金森语音障碍的Mel变换域局部梯度统计分析[J].计算机科学与探索,2022,第10期
  • 薛东前1,翟岩慧1,2,张少霞1,李德玉1,2,徐伟华3(山西大学计算机与信息技术学院;山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室;西南大学人工智能学院).决策蕴涵与可变决策蕴涵上的推理规则研究[J].计算机科学与探索,2022,第10期
  • 李冬梅1,2,罗斯斯1,2,张小平3,许福1,2(北京林业大学信息学院;国家林业和草原局林业智能信息处理工程技术研究中心;中国中医科学院中医药信息研究所).命名实体识别方法研究综述[J].计算机科学与探索,2022,第9期
  • 任宁1,付岩1,吴艳霞1,梁鹏举1,韩希2(哈尔滨工程大学;黑龙江省自然资源技术保障中心).深度学习应用于目标检测中失衡问题研究综述[J].计算机科学与探索,2022,第9期
  • 刘腊梅,王晓娜,刘万军,曲海成(辽宁工程技术大学软件学院).融合转置卷积与深度残差图像语义分割方法[J].计算机科学与探索,2022,第9期
  • 陈磊,吴润秀,李沛武,赵嘉(南昌工程学院信息工程学院).加权K近邻和多簇合并的密度峰值聚类算法[J].计算机科学与探索,2022,第9期
  • 吕晓琦1,2,纪科1,2,陈贞翔1,2,孙润元1,2,马坤1,2,邬俊3,李浥东3(济南大学信息科学与工程学院;济南大学山东省网络环境智能计算技术重点实验室;北京交通大学计算机与信息技术学院).结合注意力与循环神经网络的专家推荐算法[J].计算机科学与探索,2022,第9期
  • 朱炳宇,刘朕,张景祥(江南大学理学院).融合Grad-CAM和卷积神经网络的COVID-19检测算法[J].计算机科学与探索,2022,第9期
  • 张祥平1,2,刘建勋1,2(湖南科技大学服务计算与软件服务新技术湖南省重点实验室;湖南科技大学计算机科学与工程学院).基于深度学习的代码表征及其应用综述[J].计算机科学与探索,2022,第9期
  • 陈灏然1,彭力1,李文涛1,戴菲菲2(物联网技术应用教育部工程研究中心(江南大学物联网工程学院);台州市产品质量安全监测研究院).加权网络下的小目标检测算法[J].计算机科学与探索,2022,第9期
  • 罗逸轩1,2,刘建华1,2,胡任远1,2,张冬阳1,2,卜冠南1,2(福建工程学院计算机科学与数学学院;福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室).融合经验共享Q学习的粒子群优化算法[J].计算机科学与探索,2022,第9期
  • 杨军1,2,雷喜文1(兰州交通大学电子与信息工程学院;兰州交通大学测绘与地理信息学院).弱监督学习下的三维点云模型簇协同分割[J].计算机科学与探索,2022,第9期
  • 周小祥1,黄承锋2,李豪1,2(重庆交通大学经济与管理学院;重庆交通大学西部交通与经济社会发展研究中心).考虑服务和认知差异的网络零售商竞争策略[J].计算机科学与探索,2022,第9期
  • 龚苏明,陈莹(江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室).时空特征金字塔模块下的视频行为识别[J].计算机科学与探索,2022,第9期
  • 刘学文1,王继奎1,杨正国1,李冰1,聂飞平2(兰州财经大学信息工程学院;西北工业大学光学影像分析与学习中心).密度峰值隶属度优化的半监督Self-Training算法[J].计算机科学与探索,2022,第9期
  • 张立华1,张顺顺2(温州商学院金融贸易学院;伦敦大学国王学院国王商学院).机器学习解构区域金融风险防控研究进展[J].计算机科学与探索,2022,第9期
  • 许嘉1,2,3,莫晓琨1,于戈4,吕品1,2,3,韦婷婷1(广西大学计算机与电子信息学院;广西大学广西多媒体通信网络技术重点实验室;广西大学广西高校并行与分布式计算重点实验室;东北大学计算机科学与工程学院).SQL-Detector:基于编码特征的SQL习题抄袭检测技术[J].计算机科学与探索,2022,第9期
  • 何云斌,刘婉旭,万静(哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院).障碍空间中Voronoi图优化的反向近邻数聚类算法[J].计算机科学与探索,2022,第9期
  • 李珍琦1,2,王晶1,2,贾子钰1,2,林友芳1,2(北京交通大学计算机与信息技术学院;北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室).融合注意力的多维特征图卷积运动想象分类[J].计算机科学与探索,2022,第9期
  • 武美1,丁怡彤2,赵建立1(山东科技大学计算机科学与工程学院;东北林业大学信息与计算机工程学院).改进的增量式动静结合协同过滤方法[J].计算机科学与探索,2022,第9期
  • 杨才东1,李承阳1,2,李忠博1,谢永强1,孙方伟1,齐锦1(军事科学院系统工程研究院;北京大学信息科学与技术学院).深度学习的图像超分辨率重建技术综述[J].计算机科学与探索,2022,第9期
  • 曾凡智,许露倩,周燕,周月霞,廖俊玮(佛山科学技术学院 计算机系).面向智慧教育的知识追踪模型研究综述[J].计算机科学与探索,2022,第8期
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