-
王亚珅1,2，胡武陵3，朱小伶2，葛悦涛4（中国电科智能科技研究院中国电科认知与智能技术重点实验室；北京燕山电子设备厂；中国电子科技集团公司电子科学研究院社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程研究中心；中国信息通信研究院）.2022年深度学习技术主要发展动向分析[J].无人系统技术,2023,第1期
-
李俊豪1，杨宏晖1,2，盛美萍1,2（西北工业大学航海学院；西北工业大学宁波研究院）.深度多属性增强水声目标识别方法[J].无人系统技术,2023,第1期
-
王汝鹏，王嘉峪（河海大学港口海岸与近海工程学院）.伪波峰干扰下基于多点融合的地形匹配定位估计方法[J].无人系统技术,2023,第1期
-
艾绍洁1，宋佳1，王鹏程2（北京航空航天大学宇航学院；中国空间技术研究院北京空间飞行器总体设计部）.载人航天器自主故障诊断与预测技术研究进展综述[J].无人系统技术,2023,第1期
-
熊泽昊1，李杰2，牛轶峰2（湖南大学信息科学与工程学院；国防科技大学智能科学学院）.生成对抗网络及其在无人系统中的应用[J].无人系统技术,2023,第1期
-
黎万义，王鹏（中国科学院自动化研究所）.美DARPA“终身学习机器”项目研究进展综述[J].无人系统技术,2023,第1期
-
席涵宇，王正平，张晓辉，杨盾（北京理工大学宇航学院）.“双碳”战略下绿色能源无人机的发展机遇和挑战[J].无人系统技术,2023,第1期
-
郭大宇1，王鑫2，欧阳小叶1（中国电子科技集团公司电子科学研究院社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程研究中心；中国科学院沈阳自动化研究所工业控制网络与系统研究室）.人机混合智能技术主要发展动向分析[J].无人系统技术,2023,第1期
-
张云飞1,2，王宏伦1,2，张梦华1,2，刘一恒3，吴健发4（北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院；飞行器控制一体化技术国防科技重点实验室；北京宇航系统工程研究所；北京控制工程研究所）.基于深度强化学习和导航向量场的卫星规避拦截算法[J].无人系统技术,2023,第1期
|