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期刊文章列表

  • 李燕青1,李壮1,张毅1,程存刚1,张凝2(中国农业科学院果树研究所;中国农业科学院农业信息研究所).2019年辽宁省兴城市苹果园土壤养分特征数据集[J].农业大数据学报,2023,第2期
  • 张海峰1,张宇1,来永才2,郑妍妍1,刘凯2,毕洪文1(黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所;黑龙江省农业科学院).寒地盐碱地监测平台的构建与应用[J].农业大数据学报,2023,第2期
  • 《农业大数据学报》编辑部.“基于人工智能的遥感参数反演研究”专刊征稿启事[J].农业大数据学报,2023,第2期
  • 苏靖(国家科技基础条件平台中心).第十届“共享杯”科技资源共享服务创新大赛“农业科学”专业赛优秀作品专栏[J].农业大数据学报,2023,第2期
  • 代国威,刘婷婷,李好先,胡林,樊景超,曹尚银(中国农业科学院农业信息研究所;国家农业科学数据中心;中国农业科学院郑州果树研究所).2012—2017年优势产区落叶果树农家品种资源调查数据集[J].农业大数据学报,2023,第1期
  • 胡天赐,王瑞利,蒋呈祥,白涛,胡林,王晓丽,郭雷风(新疆农业大学计算机与信息工程学院;中国农业科学院农业信息研究所;内蒙古科学技术研究院;国家农业科学数据中心).2022年内蒙古无人机马铃薯图像数据集[J].农业大数据学报,2023,第1期
  • 张兆旭,崔津,苟文涛,肖月(天津工业大学环境科学与工程学院).基于温度植被干旱指数的华北平原干旱监测及时空变化分析[J].农业大数据学报,2023,第1期
  • 徐佳1,2,康桂玲1,2,于林松1,2,赵玉岩3,刘敬兵1(山东省物化探勘查院;山东省地质勘查工程技术研究中心;吉林大学).面向土地质量评价的省级农业地质大数据平台构建[J].农业大数据学报,2023,第1期
  • 韦一金1,2,王晓丽1,2,李好先3,胡林1,2,樊景超1,2,曹尚银3(中国农业科学院农业信息研究所;国家农业科学数据中心;中国农业科学院郑州果树研究所).2012—2017年优势产区落叶果树农家品种倍性分析数据集[J].农业大数据学报,2023,第1期
  • 王克晓,周蕊,李波(重庆市农业科学院农业科技信息研究所).不同成熟期油菜角果皮生化成分与反射光谱数据集[J].农业大数据学报,2023,第1期
  • 管博伦,董伟,张立平,杨前进,汪焱(安徽省农业科学院农业经济与信息研究所).再生稻溯源追踪平台研发[J].农业大数据学报,2023,第1期
  • 张兆旭,肖月,苟文涛,崔津(天津工业大学环境科学与工程学院).基于日光诱导叶绿素荧光遥感的河南省干旱监测与时空变化研究[J].农业大数据学报,2023,第1期
  • 周佳玲1,2,王卷乐2,3(江苏海洋大学海洋技术与测绘学院;中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室;江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心).基于PSR模型的蒙古国色楞格河流域生态安全评估[J].农业大数据学报,2023,第1期
  • 周国民.迎接农业农村领域数字经济的提速发展[J].农业大数据学报,2023,第1期
  • 韩旭(农业农村部大数据发展中心).统筹推进农业农村大数据的开发应用[J].农业大数据学报,2023,第1期
  • 孙彤,黄桂恒(布瑞克(苏州)农业互联网股份有限公司).大数据驱动的农业产业互联网[J].农业大数据学报,2023,第1期
  • 杜小勇(中国人民大学信息学院).对数据要素的几点认识[J].农业大数据学报,2023,第1期
  • 呼亚杰(农业农村部信息中心).农业农村部网络安全态势感知监测分析平台设计与实现[J].农业大数据学报,2023,第1期
  • 周园春,陈昕(中国科学院计算机网络信息中心).建立科学数据基础制度,激发科学数据创新活力——兼论“数据二十条”与国家数据局成立[J].农业大数据学报,2023,第1期
  • 李勇1,李乾川2,周益3(北京农信通科技有限责任公司;中国农业科学院农业信息研究所;中国科学院空天信息创新研究院).消弥城乡“数字鸿沟”助力农业强国战略——兼评国家数据局成立[J].农业大数据学报,2023,第1期
  • 金语泽1,贾昕为2,赖望峰1,周宏立1,陈乃赫1,李涛2(神州数码信息系统有限公司;农业农村部信息中心).大数据技术在猪肉价格预测与调控上的探索与应用[J].农业大数据学报,2023,第1期
  • 张利庠,崔瀚予(中国人民大学农业与农村发展学院).畅通源头活水 构建农业农村大数据发展新格局[J].农业大数据学报,2023,第1期
  • 刘欢,贾建刚(惠州市惠阳区自然资源局;惠州市惠阳区自然资源局).基于卫片执法数据的土地利用变化分析——以惠州市惠阳区为例[J].农业大数据学报,2023,第1期
  • 王小兵(农业农村部信息中心).牢牢抓住数字变革新机遇 强力推进数字乡村建设[J].农业大数据学报,2023,第1期
  • 段博文1,王卷乐1,2,石蕾3,高孟绪3(中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室;江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心;国家科技基础条件平台中心).前沿领域国内外典型数据库调研与启示[J].农业大数据学报,2023,第1期
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