期刊的影响因子--文章列表

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徐宗学^1,2，李鹏^1,2，程涛³（北京师范大学水科学研究院；城市水循环与海绵城市技术北京市重点实验室；广东省水利水电科学研究院）.基于海绵城市理念的LID措施优化布局 ——以济南市黄台桥流域为例[J].南水北调与水利科技(中英文),2022,第3期张文婷^1,2，李祉璇¹，张行南¹，刘永志^2,3（河海大学水文水资源学院；水文水资源与水利工程科学国家重点实验室；南京水利科学研究院水文水资源研究所）.基于DEM的河道断面构造改进方法及洪水演进精度评估[J].南水北调与水利科技(中英文),2022,第3期李千珣，郭生练，邓乐乐，田晶，王何予（武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室）.汉江流域水生态文明建设评价[J].南水北调与水利科技(中英文),2022,第3期冯志勇¹，李立群²，吴永妍¹，黄会勇¹，王磊¹（长江勘测规划设计研究有限责任公司水利规划院；南水北调中线干线工程建设管理局）.南水北调中线一期工程总干渠输水损失变化规律[J].南水北调与水利科技(中英文),2022,第3期施伟¹，蔡瑞民²，李松柏¹，孙涛¹，沈冲³，成立²，罗灿²（南水北调东线江苏水源有限责任公司；扬州大学水利科学与工程学院；江苏省洪泽湖水利工程管理处）.后置灯泡贯流泵压力脉动特性数值模拟[J].南水北调与水利科技(中英文),2022,第3期王艺霖¹，靳燕国²，陈晓楠²，段春青³，张召¹，雷晓辉¹，常文娟¹（中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室；南水北调中线干线工程建设管理局；北京市水务局政务服务中心）.LSTM神经网络和量纲分析法在弧形闸门过流计算中的对比[J].南水北调与水利科技(中英文),2022,第3期何凡，顾冰，何国华，路培艺，尹婧，赵勇，李海红（中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室）.中国用水量变化的驱动效应[J].南水北调与水利科技(中英文),2022,第3期徐冬梅，夏王萍，王文川（华北水利水电大学水资源学院）.基于黏菌算法优化VMD-CNN-GRU模型的年径流预测[J].南水北调与水利科技(中英文),2022,第3期尚文绣¹，许明一¹，尚弈²，严登明¹（黄河勘测规划设计研究院有限公司；华北水利水电大学）.龙羊峡水库调度对径流的影响及蓄补水规律[J].南水北调与水利科技(中英文),2022,第3期武慧敏¹，吕爱锋^2,3，张文翔¹（云南省高原地理过程与环境变化重点实验室云南师范大学地理学部；中国科学院地理科学与资源研究所；中国科学院大学）.巴音河流域水文干旱对气象干旱的响应[J].南水北调与水利科技(中英文),2022,第3期李阳^1,2，林锦¹（南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室；河海大学水文水资源学院）.小水电站减脱水段最小生态流量计算 ——以盘溪梯级水电站为例[J].南水北调与水利科技(中英文),2022,第3期鲁程鹏¹，林雨竹¹，张勇²，秦巍¹，吴成城¹，刘波¹，束龙仓¹（河海大学水文水资源学院；Department of Geological Sciences of University of Alabama）.基于时空分数阶导数模型的潜流带溶质运移模拟[J].南水北调与水利科技(中英文),2022,第3期武超^1,2，禤映雪^3,4，张涵^3,4，敦宇^1,2，吴国庆^1,2，曹英杰^3,4,5（中国地质科学院水文地质环境地质研究所；中国地质调查局/河北省地下水污染机理与修复重点实验室；中山大学环境科学与工程学院；中山大学广东省环境污染控制与修复技术重点实验室；南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)）.干旱半干旱地区地下水水化学特征及成因[J].南水北调与水利科技(中英文),2022,第3期张红梅¹，刘成荣²，吴鑫淼²（河北省农村供水总站；河北农业大学城乡建设学院）.基于HPSO的供水管网摩阻因数反演[J].南水北调与水利科技(中英文),2022,第3期古玉^1,2，彭定志^1,2，邓陈宁¹，赵珂珂^1,2（北京师范大学水科学研究院；城市水循环与海绵城市技术北京市重点实验室）.基于WRF的北京副中心强降水模拟[J].南水北调与水利科技(中英文),2022,第3期刘斯宏¹，高从容¹，程德虎²，廖洁¹，樊科伟³（河海大学水利水电学院；南水北调中线干线工程建设管理局；武汉大学土木建筑工程学院）.土工袋修复膨胀土边坡抗滑稳定分析与摩擦特性试验[J].南水北调与水利科技(中英文),2022,第3期翟家齐¹，赵勇¹，赵纪芳^1,2，付雯琪^1,3，李海红¹，姜珊¹（中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室；河北农业大学城乡建设学院；中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司）.南水北调来水对京津冀地区用水竞争力的影响[J].南水北调与水利科技(中英文),2022,第3期刘欣欣¹，马细霞^1,2，程旭¹，王倩丽¹，张静文¹（郑州大学水利科学与工程学院；郑州大学黄河生态保护与区域协调发展研究院）.月径流随机模拟序列优选方法[J].南水北调与水利科技(中英文),2022,第3期周念清¹，张瑞城¹，江思珉¹，夏学敏²（同济大学土木工程学院；上海理工大学环境与建筑学院）.ES-MDA算法融合ERT数据联合反演地下水污染源与含水层参数[J].南水北调与水利科技(中英文),2022,第3期张昀保，吴劲（河北省水利科学研究院；北京工业大学城市建设学部）.海河流域典型区域重金属沉积物生态风险研究[J].南水北调与水利科技(中英文),2022,第3期 JIAO Zhen^1,2,3,4，MIAO Zhijia^2,5,3,4，LI Qing^2,5，AN Heluan^2,5，MENG Xiangyuan^2,5，SONG Cunyi¹（School of Energy and Environmental Engineering，University of Science and Technology Beijing；School of Water Resources and Environment，Hebei GEO University；Hebei Province Collaborative Innovation Center for Sustainable Utilization of Water Resources and Optimization of Industrial Structure，Hebei GEO University；Hebei Center for Ecological and Environmental Geology Research，Hebei GEO University；Hebei Provincial Laboratory of Water Environment Science，Hebei Provincial Academy of Ecological Environmental Science）.Enhanced removal of phosphate from water by fabricating a novel dual metal MIL-101(Fe/Zr)[J].南水北调与水利科技(中英文),2022,第3期梁霄¹，巨文慧²，孙博闻¹，胡泽¹，高学平¹，张晶³，赵进勇³（天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室；生态环境部环境规划院；中国水利水电科学研究院）.基于AHP-熵权法的平原城市河网水系连通性评价 ——以廊坊市为例[J].南水北调与水利科技(中英文),2022,第2期崔威¹，李晓英¹，郭宜薇²（河海大学水利水电学院；长江水利委员会长江科学院）.基于博弈论组合赋权的水电站事故风险评价[J].南水北调与水利科技(中英文),2022,第2期叶陈雷¹，徐宗学¹，雷晓辉²，陈阳³，李鹏¹，王京晶¹（北京师范大学水科学研究院城市水循环与海绵城市技术北京市重点实验室；中国水利水电科学研究院水资源研究所；东北大学资源与土木工程学院）.基于SWMM的城市社区尺度管网排水模拟 ——以福州市某排水小区为例[J].南水北调与水利科技(中英文),2022,第2期杨佳利¹，徐拥军²，梁藉¹，唐颖³，刘子龙⁴（华中科技大学土木与水利工程学院；中国电建华东勘测设计研究院有限公司东南区域总部；北京城市学院城市建设学部；北京城市规划设计研究院）.雨水管网模型子汇水区划分与模拟精度[J].南水北调与水利科技(中英文),2022,第2期汪中华，田宇薇（哈尔滨理工大学经济管理学院）.我国水-能源-粮食耦合关系及影响因素[J].南水北调与水利科技(中英文),2022,第2期陶洁^1,2,3，李行¹，左其亭^1,2,3,4（郑州大学水利科学与工程学院；郑州大学黄河生态保护与区域协调发展研究院；郑州市水资源与水环境重点实验室；河南省地下水污染防治与修复重点实验室）.湖泊生态需水计算方法比较及实例应用[J].南水北调与水利科技(中英文),2022,第2期李志强¹，王亚娟²，温子希²，张秋兰¹，崔亚莉¹，张琳琳¹，杨国军²，张莉娜²，刘翠珠²，董鹤²（中国地质大学(北京)水资源与环境学院；北京市水文总站）.潮白河春季生态补水及地下水响应[J].南水北调与水利科技(中英文),2022,第2期郭家力^1,2，丁光旭¹，杨旭³，汤正阳³，张海荣³，潘仁伟¹，戴凌全^1,2（三峡大学水利与环境学院；三峡库区生态环境教育部工程研究中心(三峡大学)；中国长江电力股份有限公司智慧长江与水电科学湖北省重点实验室）.多源卫星降水产品在长江流域的时空精度对比[J].南水北调与水利科技(中英文),2022,第2期薛萍¹，张召²，雷晓辉²，卢龙彬¹，颜培儒³，李月强⁴（济南大学水利与环境学院；中国水利水电科学研究院水资源所；天津大学建筑工程学院；河海大学水利水电学院）.基于BP神经网络的不同时间尺度泵站前池水位预测模型[J].南水北调与水利科技(中英文),2022,第2期首页上一页 1 2 3 4 5 下一页尾页共有5页，转到页

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