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期刊文章列表

  • 王生生1,2,路淑贞1,2,曹斌3(吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室;吉林大学计算机科学与技术学院;河北工业大学人工智能与数据科学学院).面向隐私保护联邦学习的医学影像目标检测算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第10期
  • 徐光柱1,2,匡婉1,李兴维1,万秋波1,石勇涛1,2,雷帮军1,2(三峡大学计算机与信息学院;湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室(三峡大学)).YOLOv3与顶点偏移估计相结合的车牌定位[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第4期
  • 郝睿1,蔡懿慈1,周强1,王锐2(清华大学计算机科学与技术系;北京航空航天大学计算机学院).DrPlace:基于深度学习的可布线性驱动布局算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第4期
  • 范颖,宋晓宁(江南大学人工智能与计算机学院).用于目标跟踪的孪生渐进注意引导融合网络[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第2期
  • 白静1,2,周文惠1,拖继文1,秦飞巍3(北方民族大学计算机科学与工程学院;宁夏智能信息与大数据处理重点实验室;杭州电子科技大学计算机学院).时空信息联合嵌入的端到端三维模型草图检索[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第6期
  • 吉娜烨1,2,高勇1,3,赵友兵1,2,俞定国1,2,褚少微1,2(浙江传媒学院智能媒体技术研究院;浙江省影视媒体技术研究重点实验室;浙江大学软件学院).结合知识图谱的篮球赛事新闻可视化[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第6期
  • 刘玉杰1,周彩云1,李宗民1,李华2,3((中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院;中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室;中国科学院大学).基于增强特征融合网络的行人重识别方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第2期
  • 祖曰然1,包秀国2,唐文忠1,高科3,张冬明2(北京航空航天大学计算机学院;国家计算机网络与信息安全管理中心;中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室).深度光流估计方法研究进展[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第2期
  • 毛琳,李雪萌,杨大伟,张汝波(大连民族大学机电工程学院).金字塔频率特征融合目标检测网络[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第2期
  • 李暾1,贺旭2,屈婉霞1,万海3(国防科技大学计算机学院;湖南大学信息科学与工程学院;清华大学软件学院).微处理器敏捷设计方法综述[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第2期
  • 孙美君,吕超章,韩亚洪,李森,王征(天津大学智能与计算学部).弱监督学习下的融合注意力机制的表面缺陷检测[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第6期
  • 陈正,赵晓丽,张佳颖,尹明臣,叶翰辰,周浩军(上海工程技术大学电子电气工程学院).基于跨模态特征融合的RGB-D显著性目标检测[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第11期
  • 郭文明1,2,王腾亿1(北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院);新疆工程学院信息工程学院).类激活映射指导数据增强的细粒度图像分类[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第11期
  • 蒋留兵1,张点2,潘波2,郑朋2,车俐1(桂林电子科技大学信息与通信学院;桂林电子科技大学计算机与信息安全学院).基于生成对抗网络的多聚焦图像融合[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第11期
  • 郑哲,雷琳,孙浩,匡纲要(国防科技大学电子科学学院电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室).FAGNet:基于MAFPN和GVR的遥感图像多尺度目标检测算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第6期
  • 曾超1,白琮1,马青2,陈胜勇3(浙江工业大学计算机科学与技术学院;浙江工业大学理学院;天津理工大学计算机科学与工程学院).基于对抗投影学习的跨模态哈希检索[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第6期
  • 沈克成1,施佺1,2,王晗1,2(南通大学信息科学与技术学院;南通大学交通与土木工程学院).可见光-远红外图像的多模态能见度深度学习模型[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第6期
  • 孟子尧1,陈斯佳2,吕天予3,张志刚4,王筱霞2,盛斌1,毛丽娟5(上海交通大学电子信息与电气工程学院;上海交通大学医学院附属同仁医院;上海嘉奥信息科技发展有限公司;复旦大学基础医学院;上海体育学院).基于深度学习的肾小球病理图像识别与分类[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第6期
  • 赵宝奇1,尉飞1,孙军梅1,2,李秀梅1,袁珑1,肖蕾2(杭州师范大学信息科学与工程学院;福建省软件评测工程技术研究中心).结合密集连接块和自注意力机制的腺体细胞分割方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第7期
  • 缪永伟,陈佳慧,张新杰,马文娟,孙树森(浙江理工大学信息学院).基于RGB-D视频流的室内环境3D目标高效检测[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第7期
  • 薛均晓1,程君进1,张其斌1,郭毅博2,鲁爱国3,李鉴3,万曦3,徐静2(郑州大学软件学院;郑州大学信息工程学院;中国船舶重工集团第709).改进轻量级卷积神经网络的复杂场景口罩佩戴检测方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第7期
  • 车云龙1,齐越1,2,3(北京航空航天大学虚拟现实国家重点实验室;鹏城实验室;北京航空航天大学青岛研究院).基于深度图像的手部姿态估计综述[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第11期
  • 王威,胡亿洋,王新,李骥,李宇涛(长沙理工大学计算机与通信工程学院).针对新型冠状病毒肺炎X射线图像识别的DD-CovidNet模型[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第11期
  • 梁嘉炜1,邱桃荣1,周爱云2,徐盼2,谢学梅1,付豪1(南昌大学信息工程学院;南昌大学第一附属医院).集成多尺度微调卷积神经网络下的甲状腺结节良恶性识别[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第1期
  • 黄珊珊1,江倩1,金鑫1,李昕洁2,冯佳男1,姚绍文1(云南大学软件学院;新竹交通大学科技管理研究所).结合双胞胎结构与生成对抗网络的半监督遥感图像融合[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第1期
  • 赵旭飞1,潘翔1,刘复昌2,张三元3(浙江工业大学计算机科学与技术学院;杭州师范大学信息科学与工程学院;浙江大学计算机科学与技术学院).基于哈希自注意力端到端网络的三维模型草图检索[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第5期
  • Yusuf Fatihu Hamza1,蒋旖旎1,蔺宏伟1,2(浙江大学数学科学学院;浙江大学CAD&CG国家重点实验室).Gauss-Seidel最小二乘渐进迭代逼近[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第1期
  • 周勋,杨德刚,冯骥(重庆师范大学计算机与信息科学学院).基于多感受野拉普拉斯生成对抗网络的单幅图像超分辨率重建算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第10期
  • 侯宇轩,邸奕宁,任重,陶煜波,陈为(浙江大学CAD&CG国家重点实验室).医学图像数据压缩中的机器学习方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第8期
  • 杨昊,余映(云南大学信息学院).利用通道注意力与分层残差网络的图像修复[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第5期
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