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王可鑫,赵磊,高丽敏,张栋,俞一波(School of Power and Energy,Northwestern Polytechnical University).总压畸变对涵道推力风扇气动性能影响的研究[J].风机技术,2022,第5期
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聂徐庆1,周恩民1,肖卫华2,顾恒庆3,廖达雄1(中国空气动力研究与发展中心;江苏新扬新材料股份有限公司;上海电气鼓风机厂有限公司).宽工况条件下压缩机叶根连接件损伤容限分析[J].风机技术,2022,第5期
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林娟,余锐生,肖剑(珠海市鹿鸣智慧科技有限公司宁波分公司).基于数值模拟的油烟机排烟性能评价方法研究[J].风机技术,2022,第5期
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房兴龙,张村元,刘冬华,杨伟平(中国航发湖南动力机械研究所;中小型航空发动机叶轮机械湖南省重点实验室).二次流对冷却低压涡轮流场影响的数值研究[J].风机技术,2022,第4期
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王继福1,王跃方1,2(大连理工大学工程力学系;工业装备结构分析国家重点实验室).基于全局敏感性分析的压气机多级轮盘参数优化[J].风机技术,2022,第4期
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王弼,孙丽娟,陈启明,常超,王枭,黄文俊(合肥通用机械研究院有限公司).基于模态分析方法的风机底座结构优化[J].风机技术,2022,第4期
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岳健国,郭瑞,傅行军,田新启,宗曜犇,王旭(大型发电装备安全运行与智能测控国家工程研究中心;东南大学能源与环境学院).改进因果推断方法在发电机组辅机状态监测中的应用研究[J].风机技术,2022,第4期
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谭杰,刘艳,张敏,孙浩,杨金广(大连理工大学能源与动力学院海洋能源利用与节能教育部重点实验室).机匣运动下不同叶顶涡轮叶栅气热性能研究[J].风机技术,2022,第4期
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卢傅安1,王晟旻1,孙永瑞1,雷鹏飞2,龙炳祥2(沈阳鼓风机集团股份有限公司;中国空气动力研究与发展中心).某轴流压缩机气动性能模拟及试验验证[J].风机技术,2022,第4期
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赵亚飞1,王旭东1,李炎军1,娄德仓1,余煜玺2(中国航发四川燃气涡轮研究院;厦门大学材料学院).气凝胶隔热层隔热性能计算与试验验证[J].风机技术,2022,第4期
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唐才宇,杨思泽,崔莲顺(沈阳鼓风机集团股份有限公司).2.25Cr-1Mo钢和FV520B钢的氢脆敏感性对比试验研究[J].风机技术,2022,第4期
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孙睿毓,佟文伟,张开阔,刘博志(中国航发沈阳发动机研究所).1Cr18Ni9Ti回油管开裂失效分析[J].风机技术,2022,第4期
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蔡文波(海军装备部).间冷回热发动机用间冷器外涵安装模型性能研究[J].风机技术,2022,第4期
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王金锋1,辛军哲1,郑才翥2(广州大学;广东瑞泰通风降温设备有限公司).侧面约束对吊扇流场影响的实验研究[J].风机技术,2022,第4期
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王晓宇,许炳坤,白浩江,贾飞(中国大唐集团科学技术研究院有限公司西北电力试验研究院).前缘缝翼对风电叶片翼型气动性能影响的研究[J].风机技术,2022,第4期
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马明骏1,赵海心1,姜孝谟2,成骁彬1(大连理工大学运载工程与力学学部;大连理工大学能源与动力学院,工业装备结构分析国家重点实验室,工业装备数字孪生辽宁省重点实验室).基于LSTM-WPHM模型的风机轴承故障报警与寿命预测方法[J].风机技术,2022,第3期
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马刚1,何栗兴2,1,张旭3,董晔弘4,白勇1(哈尔滨工程大学烟台研究院;中国船舶重工集团海装风电股份有限公司;中山大学海洋工程与技术学院;广东海装海上风电研究中心有限公司).向变极端相干阵风下浮式风机系泊线断裂风险因素分析[J].风机技术,2022,第3期
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杨晰琼1,2,李杜1,2,张锦纶1,2,贺丹1,2(中国航发湖南动力机械研究所;中小型航空发动机叶轮机械湖南省重点试验室).离心叶轮与径向扩压器非定常干涉效应研究[J].风机技术,2022,第3期
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孙斌,李宏坤,刘艾强,张孔亮(大连理工大学机械工程学院).基于GLCT和FPO的时变工况行星齿轮箱故障特征提取[J].风机技术,2022,第3期
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孟永哲1,许子倩2,刘小民2(青岛海尔智慧厨房有限公司;西安交通大学能源与动力工程学院).多翼离心风机模化设计中叶轮-蜗壳的匹配性研究[J].风机技术,2022,第3期
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熊毅,张朝磊(江西理工大学机电工程学院).多翼离心风机双圆摆线叶片的响应面优化设计[J].风机技术,2022,第3期
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郭翼泽1,王晓东1,潘其云1,娄刻强1,郭小江2(华北电力大学电站能量传递转化与系统教育部重点实验室;华能集团清洁技术研究院有限公司).风剪切与平台纵摇对漂浮式风电机组气动失谐的影响[J].风机技术,2022,第3期
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赵亚飞1,潘晨爽2,杨滢滢3,励行根4,李征4(中国航发四川燃气涡轮研究院;山东大学材料学院;上海理工大学;宁波天生密封件有限公司).某航空发动机金属密封环优化设计研究[J].风机技术,2022,第3期
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谷晓君1,梁钊1,杨昊泽2(北京京能清洁能源电力股份有限公司西北分公司;华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室).基于风电场运行数据的风电功率波动特性研究[J].风机技术,2022,第3期
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