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贺付伟（河南省商丘市气象局）.基于APSIM模型和遥感数据的冬小麦估产研究[J].农业与技术,2022,第4期
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杜梦旗1，卢锐1，张哲1，李鹏辉1，金秀勤2，罗新宁1（塔里木大学农学院；新疆农业大学资源与环境科学学院）.不同施氮量对滴灌棉田氮素利用率的影响[J].农业与技术,2022,第4期
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崔海1,2，刘智3，李洪磊3，周鹏泽3，刘少泉3，惠治兵3（银川能源学院；宁夏职业技术学院；宁夏大学农学院）.几种芽苗菜生长及品质比较[J].农业与技术,2022,第4期
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李希政1，徐作成2，夏宏志1，朱琳1，张智超1，王宏越1（吉林省生物研究所；舒兰市新安乡综合服务中心）.灵芝菌株性状稳定性试验和品比试验[J].农业与技术,2022,第4期
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李铭1，姜美竹1，施玥1，刘丽娜1，李春丰1,2（佳木斯大学生命科学学院；佳木斯大学机场鸟击防控研究所）.稻田黑土区土壤昆虫种类调查与分类学研究[J].农业与技术,2022,第4期
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王剑（渭南职业技术学院）.陕西省澄城县丹参种质资源调查研究[J].农业与技术,2022,第4期
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林立英（广东技术师范大学）.乡村振兴背景下福建黄田传统村落保护利用研究[J].农业与技术,2022,第4期
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杨逍虎，闫春鸣，成彩霞，任小凤，肖明敏（甘肃省祁连山水源涵养林研究院）.生长调节物质对蓝叶忍冬扦插效果的影响[J].农业与技术,2022,第4期
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郑复承（三和数码测绘地理信息技术有限公司）.基于无人机影像技术的小麦长势遥感监测[J].农业与技术,2022,第4期
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苏春梅，张榆琴（云南农业大学）.云南绿色食品冷链物流成本调查及控制策略研究[J].农业与技术,2022,第4期
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朱法亮1，喻曦1，石磊宁1，高福宏1，李跃平1，赵文军1，丁国忠2（云南省烟草公司昆明市公司；华中科技大学能源与动力工程学院）.烤烟热泵复合循环的性能研究[J].农业与技术,2022,第4期
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张楠楠，孙海军（大理大学经济研究所）.群落生态视角下高原特色农业产业灰色关联分析 ——以大理市为例[J].农业与技术,2022,第4期
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张微，陶西，庞宗文（广西大学生命科学与技术学院）.玫烟色棒束孢菌固体发酵工艺条件的研究[J].农业与技术,2022,第4期
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纪志佳（重庆师范大学地理与旅游学院）.重庆市人口与粮食的时空分异演化及影响因素分析[J].农业与技术,2022,第4期
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唐傲，张喜娟，董文军，刘猷红，孟英，孙兵（黑龙江省农业科学院耕作栽培研究所）.寒地水直播稻田杂草发生特点及综合防控对策[J].农业与技术,2022,第4期
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苏建1，陈亮1，王燕2，卓婷1，吴俊1，焦晓磊1，樊威1（四川省内江市农业科学院；内江职业技术学院）.内江地区小型富营养化水库治理对策与建议[J].农业与技术,2022,第4期
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吴新标（江西农业大学经济管理学院）.莲虾共养产业基地扶贫模式发展案例分析[J].农业与技术,2022,第4期
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刘彩霞，倪培强（新疆大学马克思主义学院）.塔什库尔干文旅产业助推乡村振兴的路径探讨[J].农业与技术,2022,第4期
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蒋博1，宣妍1，潘磊1，宋碧青2（南京市土地整理和集体土地征收管理中心；南京农业大学公共管理学院）.南京市农村宅基地征收补偿安置的挑战及对策[J].农业与技术,2022,第4期
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汪德荣1，王家敏2（南宁师范大学物流管理与工程学院；南宁师范大学经济与管理学院）.边境地区产业振兴研究现实审视制约因素及发展之路——以广西大新县为例[J].农业与技术,2022,第4期
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李冠男，张庆霞，惠和平，高峰，庞勇（甘肃农业职业技术学院）.外源硒对蔬菜硒积累和产量品质影响的研究现状[J].农业与技术,2022,第4期
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路秉翰，邓鹏（广州普邦园林股份有限公司）.肇庆市高要区野生观赏植物资源及其利用[J].农业与技术,2022,第4期
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李攀（中国气象局气象干部培训学院）.基于需求的农业气象服务援外培训管理研究[J].农业与技术,2022,第4期
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李文娟（辽宁中达建设集团有限公司）.浅谈歪头山铁矿马耳岭选厂工程水土保持措施布设[J].农业与技术,2022,第4期
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魏万龙（重庆市巴南区农业技术推广站）.巴南区农作物病虫害绿色防控与统防统治融合推进应用工作的实践与思考[J].农业与技术,2022,第4期
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李紫涵（长安大学地球科学与资源学院）.基于Landsat-8OLI数据的植被覆盖度反演模型研究——以西安市雁塔区为例[J].农业与技术,2022,第4期
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蔡瀛方，李煜（西南林业大学）.浅析风景园林理论在高校校园景观设计中的应用——以西南林业大学为例[J].农业与技术,2022,第4期
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樊利，何佶弦，母明新，俞世康，顾会战，王栋，张启莉（四川省广元市烟草公司/烟叶生产经营管理中心）.广元市烤烟上部烟叶不同采收方式研究[J].农业与技术,2022,第4期
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周文瑾（昆明市烟草公司石林分公司）.烟叶收购过程中的质量管理[J].农业与技术,2022,第4期
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史飞航，张悦（长安大学土地工程学院）.基于RUSLE模型的延安市土壤侵蚀分析[J].农业与技术,2022,第4期
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