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笪森寅,孟浩,樊鑫炎,赵怡杰,王永贵,肖泽芳,王海刚,谢延军(东北林业大学生物质材料科学与技术教育部重点实验室).硬脂酰化木质素基复合涂层在木材超疏水改性中的应用[J].林业工程学报,2023,第3期
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杨森,樊仲谋,张文宣(福建农林大学交通与土木工程学院).基于Stacking单目视觉组合参数的树种分类研究[J].林业工程学报,2023,第3期
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徐妍1,刘亚秋1,刘勋2,吕云蕾1(东北林业大学信息与计算机工程学院;上海交通大学).林果抓取装箱作业机械臂运动规划仿真[J].林业工程学报,2023,第3期
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郭志豪1,何文1,袁欣怡1,李文轩1,胡纲正1,王瑞1,陈金地2,李兴丰2(南京林业大学材料科学与工程学院;福建吉兴竹业有限公司).高温热处理对毛竹防霉性能的影响[J].林业工程学报,2023,第3期
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曹倚中1,吴妤婷1,徐淑伟1,徐楚航1,金春德1,王思群2,吴强1(浙江农林大学化学与材料工程学院国家木质资源综合利用工程技术研究中心;田纳西大学可再生碳研究中心).组坯结构对竹材胶合界面破坏行为及细胞壁力学性能的影响[J].林业工程学报,2023,第3期
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赵玮,郑强,徐锋,刘云飞(南京林业大学信息科学技术学院).竹木板材动态模量在线检测系统[J].林业工程学报,2023,第3期
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周佳良,王金鹏,张跃跃,胡皓若(南京林业大学机械电子工程学院).基于GCAM-YOLOv5的火龙果快速检测方法[J].林业工程学报,2023,第3期
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周杰,杨沛琪,朱梦男,郭晓磊(南京林业大学材料科学与工程学院).木塑复合材料正交切削过程中的切削力研究[J].林业工程学报,2023,第3期
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王弘历1,曹学剑1,郑维1,王志强1,张玲云2,赵天长3(南京林业大学材料科学与工程学院;亚振家居股份有限公司;江苏森之虎建筑工程有限公司).老化和饱水处理对重组竹抗压性能的影响[J].林业工程学报,2023,第3期
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王小青,戴鑫建,管浩,王鑫(中国林业科学研究院木材工业研究所).木基太阳能界面蒸发器研究进展[J].林业工程学报,2023,第3期
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席靖宇1,王宇轩1,衡利晨2,潘彪1,骆嘉言1,石江涛1,王新洲1(南京林业大学材料科学与工程学院;邳州市市场监督综合检验检测中心).基于计算机视觉的针叶材木射线特征提取方法[J].林业工程学报,2023,第3期
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黄紫蓝,吴玥,王志强,朱一辛(南京林业大学材料科学与工程学院).结构用开孔重组竹的干缩与湿胀性能[J].林业工程学报,2023,第3期
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李东虎,李万兆,梅长彤(南京林业大学材料科学与工程学院).定向刨花板抗弯性能、形变及剖面密度梯度的相关性[J].林业工程学报,2023,第3期
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仇宇昊1,2,朱国强2,赵平1,刘承果2,周永红2(西南林业大学西南地区林业生物质资源高效利用国家林业和草原局重点实验室;中国林业科学研究院林产化学工业研究所江苏省生物质能源与材料重点实验室).3D打印用紫外光固化衣康酸基不饱和聚酯树脂的制备与性能[J].林业工程学报,2023,第3期
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刘凯1,2,胡妙言1,2,高诗雨1,2,孙天懿1,2,徐丽1,连海兰1,徐长妍1(南京林业大学材料科学与工程学院南京林业大学江苏省林产品高效加工利用联合创新中心南京林业大学绿色生物质燃料与化学品江苏省重点实验室;2019年江苏省研究生工作站:靖江国林木业有限公司).木质素荧光碳点-聚乙烯醇薄膜湿度传感器的制备及性能[J].林业工程学报,2023,第3期
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王盛,杨超,倪忠进,倪益华,吕艳(浙江农林大学光机电工程学院).MCC接枝PVA/可溶性淀粉保鲜膜的制备[J].林业工程学报,2023,第3期
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张琦1,郭苗1,景宜1,2(南京林业大学轻工与食品学院;江苏省林业资源高效加工利用协同创新中心).无氯环保型纸张增湿强剂的制备及应用性能[J].林业工程学报,2023,第3期
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茹煜,薛江坤,方树平,胡晨明,周杰(南京林业大学机械电子工程学院).航空施药作业实时监测系统研究现状与趋势[J].林业工程学报,2023,第3期
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李卫斌1,2,安炳贞1,2,孔玉辉1,2,杜建超3(西安电子科技大学人工智能学院;西安电子科技大学北斗时空智能研究中心;西安电子科技大学通信工程学院).基于无人机遥感影像的松材线虫病监测方法概述[J].林业工程学报,2023,第2期
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陈国1,2,王畅1,吴静1,张恩浩1,吴迪1(南京林业大学土木工程学院;南京林业大学机电产品包装生物质材料国家地方联合工程研究中心).竹集成材-定向刨花板钉连接力学性能[J].林业工程学报,2023,第2期
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陈哲楠1,高捍东1,薛晓明2,吴皓琪3,苏子珊2(南京林业大学林学院;南京森林警察学院刑事技术学院;南京林业大学风景园林学院).近红外高光谱技术在亚美马褂木与其亲本木材鉴别中的应用[J].林业工程学报,2023,第2期
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刘强1,吴能森1,黄志波2,许旭堂1,徐祥1(福建农林大学交通与土木工程学院;福建农林大学金山学院).抗滑桩加固二元结构边坡可视化模型试验[J].林业工程学报,2023,第2期
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