首页 | 期刊导航 | 学习空间 | 退出

期刊文章列表

  • 孟琭,李诚新(东北大学信息科学与工程学院).近年目标跟踪算法短评 ——相关滤波与深度学习[J].中国图象图形学报,2019,第7期
  • 李青松,张旭东,张骏,高欣健,高隽(合肥工业大学计算机与信息学院).RGB-D结构相似性度量下的多边自适应深度图像超分辨率重建[J].中国图象图形学报,2019,第7期
  • 李云红,何亚瑞,章为川,周小计(西安工程大学电子信息学院).利用点弦距离递归的图像角点检测算法[J].中国图象图形学报,2019,第7期
  • 张晴1,李云1,李文举1,林家骏2,肖莽1,陈飞云1(上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院;华东理工大学信息科学与工程学院).融合深度特征和多核增强学习的显著目标检测[J].中国图象图形学报,2019,第7期
  • 鲍文霞,解栋文,朱明,梁栋(安徽大学电子信息工程学院).结合聚合通道特征和双树复小波变换的手势识别[J].中国图象图形学报,2019,第7期
  • 罗会兰,石武(江西理工大学信息工程学院).结合连续卷积算子的自适应加权目标跟踪算法[J].中国图象图形学报,2019,第7期
  • 周凯伟,万建武,王洪元,马宏亮(常州大学信息科学与工程学院).联合标签预测与判别投影学习的半监督典型相关分析[J].中国图象图形学报,2019,第7期
  • 岳晨晨1,侯志强1,余旺盛2,马素刚1(西安邮电大学计算机学院;空军工程大学信息与导航学院).结合颜色属性的分层结构直方图[J].中国图象图形学报,2019,第7期
  • 甘俊英,戚玲,秦传波,何国辉(五邑大学信息工程学院).结合迁移学习的轻量级指纹分类模型[J].中国图象图形学报,2019,第7期
  • 于海雯,易昕炜,徐少平,张贵珍,刘婷云(南昌大学信息工程学院).两阶段多层感知的随机脉冲噪声比例预测[J].中国图象图形学报,2019,第7期
  • 孔研自1,2,3,4,5,朱枫1,2,4,5,郝颖明1,2,4,5,吴清潇1,2,4,5,鲁荣荣1,2,3,4,5(中国科学院沈阳自动化研究所;中国科学院机器人与智能制造创新研究院;中国科学院大学;中国科学院光电信息处理重点实验室;辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室).主动目标几何建模研究方法综述[J].中国图象图形学报,2019,第7期
  • 张剑华,陈嘉伟,张少波,郭建双,刘盛(浙江工业大学计算机科学与技术学院).多模态深度神经网络的固废对象分割[J].中国图象图形学报,2019,第7期
  • 冯小青1,李黎2,王继林1,董克明1,刘亚楠1,严素蓉3(浙江财经大学信息管理与工程学院;杭州电子科技大学计算机学院;浙江财经大学东方学院).3D打印模型版权保护技术研究进展[J].中国图象图形学报,2019,第7期
  • 贾迪,李玉秀,赵明远,朱宁丹(辽宁工程技术大学电子与信息工程学院).面向像对直线特征匹配的线特征矫正与提纯方法[J].中国图象图形学报,2019,第7期
  • 韩萍,宋厅华(中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室).区域筛选与多级特征判别相结合的PolSAR图像飞机目标检测[J].中国图象图形学报,2019,第7期
  • 余璟1,达飞鹏2(东南大学自动化学院;东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室).结合加权局部旋度模式的3维人脸表情识别[J].中国图象图形学报,2019,第7期
  • 汪荣贵,姚旭晨,杨娟,薛丽霞(合肥工业大学计算机与信息学院).注意力迁移的联合平衡领域自适应[J].中国图象图形学报,2019,第7期
  • 刘玉杰1,冯士贺1,李宗民1,李华2(中国石油大学计算机与通信工程学院;中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室).用于快速服装搭配的FMatchNet算法[J].中国图象图形学报,2019,第6期
  • 谌华1,2,3,郭伟1,2,闫敬文4(中国科学院微波遥感技术重点实验室;中国科学院国家空间科学中心;中国科学院大学;汕头大学).综合边界和纹理信息的合成孔径雷达图像目标分割[J].中国图象图形学报,2019,第6期
  • 廖旋1,2,缪君1,3,储珺1,张桂梅1(南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室;南昌航空大学航空制造工程学院;中国科学院月球与深空探测重点实验室).融合分割先验的多图像目标语义分割[J].中国图象图形学报,2019,第6期
  • 宫睿,王小春(北京林业大学理学院).BEMD分解和W变换相结合的红外与可见光图像融合[J].中国图象图形学报,2019,第6期
  • 兰红,方治屿(江西理工大学信息工程学院).3维灰度矩阵的钢板缺陷图像识别[J].中国图象图形学报,2019,第6期
  • 邱枫,侯飞,袁野,王文成(中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室;中国科学院大学).加强边缘感知的盲去模糊算法[J].中国图象图形学报,2019,第6期
  • 梁华刚,温晓倩,梁丹丹,李怀德,茹锋(长安大学电子与控制工程学院).多级卷积特征金字塔的细粒度食物图片识别[J].中国图象图形学报,2019,第6期
  • 曾军英,谌瑶,秦传波,甘俊英,翟懿奎,冯武林(五邑大学信息工程学院).级联优化CNN的手指静脉图像质量评估[J].中国图象图形学报,2019,第6期
  • 潘卫平,张瑞友(东北大学信息科学与工程学院).矩形件简单块占角排样方式的动态规划[J].中国图象图形学报,2019,第6期
  • 周志光1,2,余佳珺1,郭智勇1,刘玉华1(浙江财经大学信息管理与工程学院;浙江大学CAD&CG国家重点实验室).平行坐标轴动态排列的地理空间多维数据可视分析[J].中国图象图形学报,2019,第6期
  • 苏海明,侯振杰,梁久祯,许艳,李兴(常州大学信息科学与工程学院).使用人眼几何特征的视线追踪方法[J].中国图象图形学报,2019,第6期
首页 上一页 2 3 4 5 6 下一页 尾页 共有7页,转到 页

帮助 | 繁體中文 | 关于发现 | 联系我们

超星发现系统 Copyright©·powered by 超星

客服电话:4008236966