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杨飘飘1,丁友东1,于冰1,冯英瑞2(上海大学上海电影学院;上海交通大学计算机科学与工程系).基于深度神经网络的电影彩色化研究[J].计算机应用与软件,2021,第11期
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邱少明,冯江惠,杜秀丽,王建伟(大连大学通信与网络重点实验室).基于改进多目标HQPSOGA求解武器目标分配问题[J].计算机应用与软件,2021,第11期
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罗伟铭1,唐述2,罗雷2(重庆大学重庆大学-辛辛那提大学联合学院;重庆邮电大学计算机科学与技术学院).面向LoRa的联合同步及频偏估计算法[J].计算机应用与软件,2021,第11期
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李思平,林志贤,郭太良(福州大学物理与信息工程学院).基于双向生成对抗网络的图像超分辨率算法[J].计算机应用与软件,2021,第11期
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苏新1,陈永平1,杨思春2(马鞍山职业技术学院电子信息系;安徽工业大学计算机学院).基于对象和基于属性的三支概念格合并方法比较[J].计算机应用与软件,2021,第11期
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林英,李元培,潘梓文(云南大学软件学院;云南省软件工程重点实验室).基于生成对抗网络的主机入侵风险识别[J].计算机应用与软件,2021,第11期
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巩令钦1,沈莉2,3,周清雷1,胡浩1(郑州大学信息工程学院;中国科学技术大学计算机科学与技术学院;无锡江南计算技术研究所).基于LLVM的编译锁机制技术研究与实现[J].计算机应用与软件,2021,第11期
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刘少锋1,张红1,和青青1,沈士根2,曹奇英1(东华大学计算机科学与技术学院;绍兴文理学院计算机科学与工程系).考虑不同潜伏期的异质传感网络恶意程序传播建模与分析[J].计算机应用与软件,2021,第11期
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杜鹃1,张卓2,曹建春1(黄河水利职业技术学院;郑州大学).利用快速无偏分层图抽样算法的MapReduce负载平衡方法[J].计算机应用与软件,2021,第11期
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高建树,尹尔乐,陈煜,张钦伟(中国民航大学).基于鱼群算法的复合电源模糊能量管理策略[J].计算机应用与软件,2021,第11期
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蒲娴怡,毕贵红,凯高(昆明理工大学电力工程学院).基于FEEMD-PACF-BPAdaBoost模型的风电功率超短期预测[J].计算机应用与软件,2021,第11期
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杨鑫1,袁晓彤2(南京信息工程大学自动化学院;江苏省大数据分析技术重点实验室大气环境与装备技术协同创新中心).利用KL散度度量通道冗余度的深度神经网络剪枝方法[J].计算机应用与软件,2021,第11期
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杨召1,徐姣新2(商丘工学院;商丘学院).基于分位数回归平均的电力负荷统计建模与预测[J].计算机应用与软件,2021,第11期
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苟玲1,肖玉芝2,李政辉3(青海师范大学计算机学院;青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室;藏文信息处理教育部重点实验室).两层复杂网络的特性及其抗毁性分析[J].计算机应用与软件,2021,第11期
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陈尧,尹丽菊,咸日常,潘金凤,王季峥,于毅(山东理工大学电气与电子工程学院).基于NSCT和改进PalKing算法的电力设备红外图像增强方法[J].计算机应用与软件,2021,第11期
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李海飞,徐政钧(北京邮电大学).服务网格中的级联故障预测方法[J].计算机应用与软件,2021,第11期
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李广玮1,吴鸣2,王昕扬1,徐毅1(上海电力大学;中国电力科学研究院).基于ISODATA的实时动态电动汽车运行工况与耗电特性研究[J].计算机应用与软件,2021,第11期
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王钊,刘广瑞,孟少飞(郑州大学机械与动力工程学院).一种基于最佳相似性的人脸检测算法[J].计算机应用与软件,2021,第11期
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李练兵1,芮莹莹1,尚建伟2,李政宇1,李铎1(河北工业大学人工智能与数据科学学院;天津市口腔医院口腔病理科).基于深度学习的口腔鳞癌的诊断与分割方法[J].计算机应用与软件,2021,第11期
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杨明(复旦大学软件学院).结合数据增强、情感学习的酒店虚假评论识别[J].计算机应用与软件,2021,第11期
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孙芊1,吉祥鑫2,王忠强1,熊峰2(国网河南省电力公司电力科学研究院;上海大学机电工程与自动化学院).基于文献计量法的智慧电网成熟度评估[J].计算机应用与软件,2021,第11期
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杨怡滨,杨伟,于新容,丘伟森(广东省轻工业高级技工学校信息工程系).服务网格性能优化关键技术研究[J].计算机应用与软件,2021,第11期
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(《计算机应用与软件》编辑部).关于《计算机应用与软件》期刊增加页码的通知[J].计算机应用与软件,2021,第11期
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赵振强,张立涛,王文钊,胡子博(山东理工大学管理学院).基于顾客需求量分布的生鲜农产品前置仓选址研究[J].计算机应用与软件,2021,第10期
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毕常遥1,袁晓彤1,2(南京信息工程大学自动化学院;江苏省大数据分析技术重点实验室).基于Adam局部优化的分布式近似牛顿深度学习模型训练[J].计算机应用与软件,2021,第10期
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王琼1,旷文珍2,许丽1(兰州交通大学自动化与电气工程学院;兰州交通大学研究院甘肃工业交通自动化工程技术研究中心).基于改进的N-gram模型和知识库的文本查错算法[J].计算机应用与软件,2021,第10期
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赵丕洋1,洪荣晶1,2,方成刚1,2(南京工业大学机械与动力工程学院;南京工大数控科技有限公司).基于粒子群算法寻优的机器人自适应阻抗力控制[J].计算机应用与软件,2021,第10期
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陈庄,周籴(重庆理工大学计算机科学与工程学院).基于MIC-XGBoost算法的居民用水量数据预测[J].计算机应用与软件,2021,第10期
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