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期刊文章列表

  • 林伟铭1,2,3,林俊强1(厦门理工学院光电与通信工程学院;福建省通信网络与信息处理重点实验室;福州大学物理与信息工程学院).阿尔茨海默病的多模态主成分分析诊断方法[J].计算机应用与软件,2021,第11期
  • 朱子龙,张立臣(广东工业大学计算机学院).基于堆叠极限树集成算法的信息物理系统入侵检测方法[J].计算机应用与软件,2021,第11期
  • 于国龙1,2,崔忠伟1,2,熊伟程1,2,赵勇1,3,左羽1,2(贵州师范学院数学与大数据学院;贵州师范学院大数据科学与智能工程研究院;北京大学深圳研究生院信息工程学院).一种基于优化QPSO的大数据云存储调度方法研究[J].计算机应用与软件,2021,第11期
  • 孙雷1,戚绪安1,刘云飞1,曹盛2,张洋1,薛岩2(国网江苏省电力工程咨询有限公司;华东电力设计院有限公司).数字孪生分布式物理化结构模型及其在变电站建设管理中的应用[J].计算机应用与软件,2021,第11期
  • 周震1,袁正道2,李俊峰3(洛阳师范学院信息技术学院;河南广播电视大学信息工程学院;中电科信息产业有限公司).云数据中心基于温度感知的虚拟机迁移模型[J].计算机应用与软件,2021,第11期
  • 肖剑1,董威1,邵强1,林峰2,许文曜3(长安大学电子与控制工程学院;浙江大学计算机科学与技术学院网络空间安全研究中心;纽约州立大学布法罗分校计算机系).基于心脏信号生物识别综述[J].计算机应用与软件,2021,第11期
  • 朱树平,刘毅慧(齐鲁工业大学(山东省科学院)计算机科学与技术学院).基于长度信息和深度卷积神经网络分类建模的蛋白质二级结构预测方法[J].计算机应用与软件,2021,第11期
  • 苏新1,陈永平1,杨思春2(马鞍山职业技术学院电子信息系;安徽工业大学计算机学院).基于对象和基于属性的三支概念格合并方法比较[J].计算机应用与软件,2021,第11期
  • 李思平,林志贤,郭太良(福州大学物理与信息工程学院).基于双向生成对抗网络的图像超分辨率算法[J].计算机应用与软件,2021,第11期
  • 高建树,尹尔乐,陈煜,张钦伟(中国民航大学).基于鱼群算法的复合电源模糊能量管理策略[J].计算机应用与软件,2021,第11期
  • 杨鑫1,袁晓彤2(南京信息工程大学自动化学院;江苏省大数据分析技术重点实验室大气环境与装备技术协同创新中心).利用KL散度度量通道冗余度的深度神经网络剪枝方法[J].计算机应用与软件,2021,第11期
  • 杨召1,徐姣新2(商丘工学院;商丘学院).基于分位数回归平均的电力负荷统计建模与预测[J].计算机应用与软件,2021,第11期
  • 蒲娴怡,毕贵红,凯高(昆明理工大学电力工程学院).基于FEEMD-PACF-BPAdaBoost模型的风电功率超短期预测[J].计算机应用与软件,2021,第11期
  • 杨明(复旦大学软件学院).结合数据增强、情感学习的酒店虚假评论识别[J].计算机应用与软件,2021,第11期
  • 李广玮1,吴鸣2,王昕扬1,徐毅1(上海电力大学;中国电力科学研究院).基于ISODATA的实时动态电动汽车运行工况与耗电特性研究[J].计算机应用与软件,2021,第11期
  • 苟玲1,肖玉芝2,李政辉3(青海师范大学计算机学院;青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室;藏文信息处理教育部重点实验室).两层复杂网络的特性及其抗毁性分析[J].计算机应用与软件,2021,第11期
  • 杨怡滨,杨伟,于新容,丘伟森(广东省轻工业高级技工学校信息工程系).服务网格性能优化关键技术研究[J].计算机应用与软件,2021,第11期
  • 孙芊1,吉祥鑫2,王忠强1,熊峰2(国网河南省电力公司电力科学研究院;上海大学机电工程与自动化学院).基于文献计量法的智慧电网成熟度评估[J].计算机应用与软件,2021,第11期
  • 王钊,刘广瑞,孟少飞(郑州大学机械与动力工程学院).一种基于最佳相似性的人脸检测算法[J].计算机应用与软件,2021,第11期
  • 李练兵1,芮莹莹1,尚建伟2,李政宇1,李铎1(河北工业大学人工智能与数据科学学院;天津市口腔医院口腔病理科).基于深度学习的口腔鳞癌的诊断与分割方法[J].计算机应用与软件,2021,第11期
  • 李海飞,徐政钧(北京邮电大学).服务网格中的级联故障预测方法[J].计算机应用与软件,2021,第11期
  • 陈尧,尹丽菊,咸日常,潘金凤,王季峥,于毅(山东理工大学电气与电子工程学院).基于NSCT和改进PalKing算法的电力设备红外图像增强方法[J].计算机应用与软件,2021,第11期
  • (《计算机应用与软件》编辑部).关于《计算机应用与软件》期刊增加页码的通知[J].计算机应用与软件,2021,第11期
  • 毕常遥1,袁晓彤1,2(南京信息工程大学自动化学院;江苏省大数据分析技术重点实验室).基于Adam局部优化的分布式近似牛顿深度学习模型训练[J].计算机应用与软件,2021,第10期
  • 王琼1,旷文珍2,许丽1(兰州交通大学自动化与电气工程学院;兰州交通大学研究院甘肃工业交通自动化工程技术研究中心).基于改进的N-gram模型和知识库的文本查错算法[J].计算机应用与软件,2021,第10期
  • 赵丕洋1,洪荣晶1,2,方成刚1,2(南京工业大学机械与动力工程学院;南京工大数控科技有限公司).基于粒子群算法寻优的机器人自适应阻抗力控制[J].计算机应用与软件,2021,第10期
  • 赵振强,张立涛,王文钊,胡子博(山东理工大学管理学院).基于顾客需求量分布的生鲜农产品前置仓选址研究[J].计算机应用与软件,2021,第10期
  • 陈庄,周籴(重庆理工大学计算机科学与工程学院).基于MIC-XGBoost算法的居民用水量数据预测[J].计算机应用与软件,2021,第10期
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