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秦彤彤¹，张俊友¹，王树凤¹，王文鲁²（山东科技大学交通学院；山东科技大学地球科学与工程学院）.基于模糊神经网络的无人配送体系网络风险研究[J].物流技术,2019,第10期胡平¹，蒋丽华²（海军工程大学；海军勤务学院）.海军基地军事物流能力的多维度分析[J].物流技术,2019,第10期黄祖奋（浙江东方职业技术学院）.中国省域物流竞争力研究[J].物流技术,2019,第10期仓宇航（新疆大学经济与管理学院）.“一带一路”背景下新疆边境口岸物流发展对策—以霍尔果斯口岸为例[J].物流技术,2019,第10期谢鑫鹏，张大鹏，任聪，高瑞（陆军军事交通学院）.车辆器材仓库收发能力评估[J].物流技术,2019,第10期殷丽玲（北京市对外贸易学校）.翻转课堂在中职物流专业课教学中应用反思—以《采购实务》课程为例[J].物流技术,2019,第10期王利^1,2，张昊天¹（江苏科技大学经济管理学院；江苏科技大学中船工业现代物流研究中心）.基于ISM和MICMAC模型的危化品物流风险影响因素研究[J].物流技术,2019,第9期梁子财¹，唐小琦^1,2，宋宝^2,3，罗小军³（华中科技大学中欧清洁与可再生能源学院；华中科技大学机械科学与工程学院；广东拓斯达科技股份有限公司）.锂离子动力电池生产物流系统仿真优化[J].物流技术,2019,第9期冉文学¹，杨礼凡¹，王艳²，崔艳梅³（云南财经大学物流学院；红河学院商学院；北京盛世华人供应链管理有限公司）.区块链背景下供应链主体利润分配研究[J].物流技术,2019,第9期李雷（甘肃政法学院经济管理学院）.兰州市物流效率的测度、评价与路径提升研究—基于DEA模型和Tobit回归模型的分析[J].物流技术,2019,第9期陈浩东，潘勇（河南财经政法大学电子商务与物流管理学院）.基于EM-FCEM的跨境电商与跨境物流协同影响因素分析[J].物流技术,2019,第9期石成玉，李小琪（昆明理工大学管理与经济学院）.网购退货物流服务补救质量对消费者情绪及重购意向的影响[J].物流技术,2019,第9期刘刚桥，师建华，张庆平（顺德职业技术学院商学院）.供给侧改革背景下广东省物流业全要素生产率实证研究—基于DEA-Malmquist模型[J].物流技术,2019,第9期陈思¹，庞燕¹，胡丽辉²（中南林业科技大学物流与交通学院；怀化学院商学院）.家具供应链碳排放测算与控制[J].物流技术,2019,第9期梁嘉，杨玉才，张万全，盛小贺（红云红河烟草(集团)有限责任公司曲靖卷烟厂）.基于排队论的烟叶卸车服务台数量设置的建模与分析[J].物流技术,2019,第9期罗湖桥，谢如鹤（广州大学工商管理学院）.考虑冷链物流发展水平的果蔬价格稳定机制研究[J].物流技术,2019,第9期汪传雷^1,2，章瑜^1,2，王静娟^1,2，陈欣^1,2，吴海辉^1,2（安徽大学商学院；安徽大学物流与供应链研究中心）.改革开放40年中国商贸物流变迁史[J].物流技术,2019,第9期辜勇¹，郑阳阳¹，刘丹²，苏宇霞¹（武汉理工大学；上汽通用汽车有限公司）.再造率不确定的托盘回收再造物流网络研究[J].物流技术,2019,第9期石褚巍，李强，窦锦（兰州财经大学）.基于最小支撑树的区域物流网络内节点城市协调发展研究[J].物流技术,2019,第9期曾敏刚，王秀慧，张俊杰，陈伟贤（华南理工大学工商管理学院）.冷链物流区域仓库网络规划模型研究[J].物流技术,2019,第9期万校基^1,2，钟依朵¹（华侨大学工商管理学院；华侨大学商务管理研究中心）.供应链领域前沿主题识别研究[J].物流技术,2019,第9期王玉，王超，庄洁，宋润泽（山东科技大学交通学院）.基于改进HFACS的危化品罐车公路运输事故致因分析[J].物流技术,2019,第9期顾方羽，丁景（南京林业大学）.基于物流企业人才流失问题的对策分析[J].物流技术,2019,第9期卢文昌，张培林（武汉理工大学交通学院）.基于马尔科夫链的三峡枢纽船型结构预测[J].物流技术,2019,第9期张立群¹，黄雨促²（浙江恒逸集团有限公司；中国外运大件物流有限公司）.重大件货物多式联运技术分析及应用[J].物流技术,2019,第9期荀烨¹，党伟滔²，李文源²，杨学铭²（陆军军事交通学院军用物资配送系；陆军军事交通学院学员五大队研究生队）.新体制下战区陆军物资配送保障网络优化[J].物流技术,2019,第9期何萌（华侨大学经济与金融学院）.提升零售物流配送中心储位流通效率的路径[J].物流技术,2019,第9期沈金鑫，赵振南（南京音飞储存设备(集团)股份有限公司）.穿梭车控制器硬件在环仿真平台的设计[J].物流技术,2019,第9期何辉，胡焓，高帅（中国物流信息中心）.2018年我国商贸物流运行分析[J].物流技术,2019,第9期陈日光（肇庆学院经济与管理学院）.基于双主题DEMATEL法的绿色供应链关键因素分析[J].物流技术,2019,第9期首页上一页 2 3 4 5 6 下一页尾页共有13页，转到页

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