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曾丹丹（广州商学院管理学院）.基于“TOPCARES”的运筹学课程教学探索[J].物流技术,2022,第10期符佳芯（西南交通大学交通运输与物流学院）.重载铁路货运产品开行方案优化设计[J].物流技术,2022,第10期李金雷，牛秀明，艾振（湖北物资流通技术研究所）.唐朝仓库发展浅谈[J].物流技术,2022,第10期毕林生¹，鲍宪军²，陈昶羲³，李佳峰⁴（安泰科技股份有限公司；中央财经大学；中国核工业总公司；中国环保集团公司）.考虑流动性风险和价格风险的存货质押融资契约分析[J].物流技术,2022,第10期后盾（中国人民解放军93140部队）.浅谈应急物流保障碎片溢价现象和改进建议[J].物流技术,2022,第10期赵宁宁¹，郭朋²，王卫军²，台枫¹，董桂枝¹（中国民航科学技术研究院；中国民用航空局运输司）.公共航空运输危险品培训管理智慧化建设[J].物流技术,2022,第10期张正浩，陈焰，王艺（武汉理工大学交通与物流工程学院）.政策组合下电动物流汽车在物流企业中扩散的演化博弈分析[J].物流技术,2022,第10期刘珏夙（广东工业大学管理学院）.需求呈周期性变化的易腐品在线订购策略[J].物流技术,2022,第10期李五双，朱成明，李阳，郭如梦，陈晨雨（河南理工大学能源科学与工程学院）.基于碳交易的冷链物流多式联运路径选择[J].物流技术,2022,第10期王缙¹，宾厚²，冯沁悦¹（湘潭理工学院管理系；湖南工业大学商学院）.数字经济时代应用型本科高校物流管理专业学习满意度实证研究[J].物流技术,2022,第9期李亚琦，蒋沁燕（广西生态工程职业技术学院）.基于中国特色现代学徒制的校企合作长效管理机制研究——以广西生态工程职业技术学院现代物流管理专业为例[J].物流技术,2022,第9期聂闻聪¹，向楠¹，楚龙娟²，刘永权¹（中建地下空间有限公司；四川交投物流有限公司）.基于人口聚集城区物流配送需求的细分及预测——以青岛为例[J].物流技术,2022,第9期李露莎¹，杨旭东¹，杨姣¹，刘旭²，周林²（贵州大学机械工程学院；贵州省烟草公司黔南州公司）.基于Flexsim的烟草分拣线仿真优化[J].物流技术,2022,第9期华祎明，王凯鹏，陈博翱，崔晶，何美玲（江苏大学汽车与交通工程学院）.基于遗传算法的自动化立体仓库货位优化[J].物流技术,2022,第9期高更君，张琳梓（上海海事大学物流研究中心）.基于复杂网络的长三角城市物流网络演化分析[J].物流技术,2022,第9期张风轩¹，于新华²（浙江海洋大学经济与管理学院；澳门城市大学商学院）.“双碳”视域下现代绿色物流发展的综述研究[J].物流技术,2022,第9期万凤娇^1,2，邱志成¹，邹蔚^1,2（江汉大学商学院；武汉城市圈制造业发展研究中心）.长江经济带农产品流通效率及其影响因素研究——基于超效率SBM-Malmquist-Tobit模型[J].物流技术,2022,第9期李国栋¹，王乐²（中国民航大学经济与管理学院；中国民航大学交通科学与工程学院）.基于复杂网络的西南地区航线网络现状分析[J].物流技术,2022,第9期付子云（徐州工业职业技术学院）.卷烟运输公铁联运方案研究——以Y集团卷烟运输集装箱公铁联运为例[J].物流技术,2022,第9期谢天帅¹，杨丽佳²，吴先锋²（重庆邮电大学现代邮政学院；重庆邮电大学经济管理学院）.快递包装绿色发展的测量模型及其应用[J].物流技术,2022,第9期付昭淼¹，陈宝星²，庄舒婷²，邹毅峰²（中国铁路广州局集团有限公司货运部；广州大学管理学院）.基于多品类物流网络的铁路货运站整合优化[J].物流技术,2022,第9期爨露佳，黑秀玲，武昊，刘乃荣，于晓晴（宁夏大学经济管理学院）.生鲜农产品消费习惯变化对城乡配送产生的影响[J].物流技术,2022,第9期王丽琴（广东工程职业技术学院）.基于微课的“翻转课堂”教学改革——以“物流法律法规与实务”课程为例[J].物流技术,2022,第9期肖和英，游攀（湖北物资流通技术研究所）.湖北省物流产业集聚效应分析[J].物流技术,2022,第9期何美玲，武晓晖，潘公宇（江苏大学汽车与交通工程学院）.基于任务导向和成果产出的深度教学改革研究——以“物流系统规划与设计”为例[J].物流技术,2022,第9期郭志明^1,2，常汝智^1,2，李爽^1,2，李杰^1,2（内燃机可靠性国家重点实验室；潍柴动力股份有限公司）.基于OpenTCS的多品牌AMR调度系统研究与应用[J].物流技术,2022,第9期缪小红¹，周新年²（福建商学院；福建农林大学）.课程思政视域下“物流学”教学设计与探索[J].物流技术,2022,第9期陈晓，孙喜梅（深圳大学经济学院）.考虑零售商竞争的绿色供应链补贴策略[J].物流技术,2022,第9期于少强，周钰博，陈康，肖长凯，林宇玲（大连海事大学航运经济与管理学院）.基于GRA-GA-BP神经网络的港口集装箱吞吐量预测模型[J].物流技术,2022,第9期首页上一页 2 3 4 5 6 下一页尾页共有14页，转到页

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