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期刊文章列表

  • 陈波1,李家春1,何俊杰1,徐娇1,王永涛2(贵州大学机械工程学院;贵州省水利科学研究院).叶片穿孔对离心风机声学性能的影响研究[J].机电工程,2023,第8期
  • 王建平1,杨磊1,张欣瑞1,陈慧萍1,牛会钊2,宋健2,周同星3(新疆油田公司油气储运分公司;北京雅丹石油技术开发有限公司;安徽智寰科技有限公司).基于数据驱动的离心泵转速识别及故障诊断研究[J].机电工程,2023,第8期
  • 周明珠1,张艺宝1,吴双2,孔丽军1,王梓齐3,4(内蒙古霍煤鸿骏铝电有限责任公司;湖南中融汇智信息科技股份有限公司;浙江大学控制科学与工程学院;浙江大学湖州研究院).基于CNN的轴承剩余寿命区间预测[J].机电工程,2023,第8期
  • 赵飞(镇江市高等专科学校电气与信息学院).六自由度水下机械臂设计与分析[J].机电工程,2023,第8期
  • 刘心1,2,费莹3,李倩4(桂林电子科技大学信息科技学院;三门峡社会管理职业学院机电工程学院;苏州大学金螳螂建筑学院;浙江汽车职业技术学院电子工程系).基于双频精细复合多尺度排列熵的齿轮箱损伤识别[J].机电工程,2023,第8期
  • 刘文长,吴超华,陈兴安(武汉理工大学机电工程学院).双立柱堆垛机立柱挠度模型及其参数优化[J].机电工程,2023,第8期
  • 张品杨,陈长征(沈阳工业大学机械工程学院).基于U-net和随机森林的齿轮箱振动时频分析和故障诊断[J].机电工程,2023,第8期
  • 童华仁,阎明印,赵晶,王世杰(沈阳工业大学机械工程学院).非对称并行结构螺杆泵采油系统参数配置方法研究[J].机电工程,2023,第8期
  • 吴红秋1,谢里阳1,王艺2,何雪浤1(东北大学机械工程与自动化学院;中国航空发动机集团有限公司沈阳发动机研究所).基于改进ARINC的复杂机械系统可靠性分配方法[J].机电工程,2023,第8期
  • 曾益,潘伶,尹志强,张俊(福州大学机械工程及自动化学院).章动式双圆弧螺旋锥齿轮齿面曲率与运动特性研究[J].机电工程,2023,第8期
  • 刘超群,谢迎春,李相坤,白亮(中国海洋大学工程学院).水下储气装置的水动力学特性分析[J].机电工程,2023,第8期
  • 袁建明1,刘宇1,2,胡志辉1,王磊1(武汉理工大学交通与物流工程学院;武汉理工大学海南研究院).基于InMPE和MFO-SVM的变负载滚动轴承故障诊断[J].机电工程,2023,第8期
  • 刘跃强,宋佳佳,张守京(西安工程大学机电工程学院).考虑空间装载约束的智能车间物料调度优化研究[J].机电工程,2023,第8期
  • 高俊峰,李伟,靳卫华,吴磊,明友(合肥通用机械研究院有限公司).基于Archard理论的浮动密封结构磨损特性试验研究[J].机电工程,2023,第8期
  • 杜中秋1,沈惠平1,李菊1,李涛1,吴广磊2(常州大学现代机构学研究中心;大连理工大学机械工程学院).一种位置正解符号化且运动部分解耦的新型2T1R并联机构动力学分析[J].机电工程,2023,第8期
  • 张颜艳1,刘伟1,苏文露2,郑洪庆1(闽南理工学院工业机器人测控与模具快速制造福建省高校重点实验室;泉州市锐驰智能科技有限公司).超短焦投影畸变调校系统设计[J].机电工程,2023,第8期
  • 鞠晨(国能神东煤炭技术研究院).基于STM32的矿用电机轴承振动监测仪[J].机电工程,2023,第8期
  • 高永华,孙安欣,石修伟,魏汝路,谢方伟(中国矿业大学机电工程学院).偏载工况下履带式自移机尾同步控制策略研究[J].机电工程,2023,第7期
  • 孙晔1,张泽明2,刘晓悦2(中国信息通信研究院;华北理工大学电气工程学院).基于ResNet-ELM和迁移学习的风机齿轮箱故障诊断方法[J].机电工程,2023,第7期
  • 理耀兵1,蒋汉军1,刘富豪1,张介禄2(青岛理工大学机械与汽车工程学院;江苏泰隆减速机股份有限公司).考虑时变侧隙与时变轴承刚度的含质量偏心齿轮系统动力学分析[J].机电工程,2023,第7期
  • 张亮1,王妮娅1,毛剑琳1,李睿祺2(昆明理工大学信息工程与自动化学院;昆明理工大学机电工程学院).基于改进多目标水母算法的低碳柔性作业车间调度方法[J].机电工程,2023,第7期
  • 宋晓承,岑跃峰,张宇来,岑岗(浙江科技学院信息与电子工程学院).基于双通道深度学习的轴承故障诊断研究[J].机电工程,2023,第7期
  • 李令,阎秋生,李锴,朱超睿(广东工业大学机电工程学院).基于声发射信号的带材剪切刀具磨损在线监测方法[J].机电工程,2023,第7期
  • 汪智力1,2,3,肖涵1,2,3,易灿灿1,2,3,黄涛1,2,3(武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室;武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室;武汉科技大学精密制造研究院).基于循环包络经验傅里叶分解的轴承故障诊断方法[J].机电工程,2023,第7期
  • 张捷1,王华2,孙顺红3(重庆三峡学院智能科技学院;重庆科创职业学院人工智能学院;漳州城市职业学院电子信息工程系).基于改进层次基本熵融合SMA-SVM模型的轴承故障诊断方法[J].机电工程,2023,第7期
  • 李增耀,杨超,李超(兰州理工大学石油化工学院).非线性温度作用下涡旋机涡旋盘多载荷耦合分析[J].机电工程,2023,第7期
  • 蒲米世行1,丁浩2,3,杨孟2,3,陈建忠2,3(重庆交通大学土木工程学院;招商局重庆交通科研设计院有限公司;公路隧道国家工程研究中心).基于卷积神经网络的隧道风机健康状态诊断研究[J].机电工程,2023,第7期
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