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刘文长，吴超华，陈兴安（武汉理工大学机电工程学院）.双立柱堆垛机立柱挠度模型及其参数优化[J].机电工程,2023,第8期张品杨，陈长征（沈阳工业大学机械工程学院）.基于U-net和随机森林的齿轮箱振动时频分析和故障诊断[J].机电工程,2023,第8期陈波¹，李家春¹，何俊杰¹，徐娇¹，王永涛²（贵州大学机械工程学院；贵州省水利科学研究院）.叶片穿孔对离心风机声学性能的影响研究[J].机电工程,2023,第8期吴红秋¹，谢里阳¹，王艺²，何雪浤¹（东北大学机械工程与自动化学院；中国航空发动机集团有限公司沈阳发动机研究所）.基于改进ARINC的复杂机械系统可靠性分配方法[J].机电工程,2023,第8期刘超群，谢迎春，李相坤，白亮（中国海洋大学工程学院）.水下储气装置的水动力学特性分析[J].机电工程,2023,第8期童华仁，阎明印，赵晶，王世杰（沈阳工业大学机械工程学院）.非对称并行结构螺杆泵采油系统参数配置方法研究[J].机电工程,2023,第8期刘跃强，宋佳佳，张守京（西安工程大学机电工程学院）.考虑空间装载约束的智能车间物料调度优化研究[J].机电工程,2023,第8期魏义敏，刘辉，杨乐红（浙江理工大学浙江省机电产品可靠性技术研究重点实验室）.基于角域重采样与VMD的电梯曳引轮轴承故障诊断方法[J].机电工程,2023,第8期陈爱午¹，王红卫²（江苏联合职业技术学院泰兴分院；东南大学机械工程学院）.基于HBA-ICEEMDAN和HWPE的行星齿轮箱故障诊断[J].机电工程,2023,第8期杜中秋¹，沈惠平¹，李菊¹，李涛¹，吴广磊²（常州大学现代机构学研究中心；大连理工大学机械工程学院）.一种位置正解符号化且运动部分解耦的新型2T1R并联机构动力学分析[J].机电工程,2023,第8期袁建明¹，刘宇^1,2，胡志辉¹，王磊¹（武汉理工大学交通与物流工程学院；武汉理工大学海南研究院）.基于InMPE和MFO-SVM的变负载滚动轴承故障诊断[J].机电工程,2023,第8期刘心^1,2，费莹³，李倩⁴（桂林电子科技大学信息科技学院；三门峡社会管理职业学院机电工程学院；苏州大学金螳螂建筑学院；浙江汽车职业技术学院电子工程系）.基于双频精细复合多尺度排列熵的齿轮箱损伤识别[J].机电工程,2023,第8期周明珠¹，张艺宝¹，吴双²，孔丽军¹，王梓齐^3,4（内蒙古霍煤鸿骏铝电有限责任公司；湖南中融汇智信息科技股份有限公司；浙江大学控制科学与工程学院；浙江大学湖州研究院）.基于CNN的轴承剩余寿命区间预测[J].机电工程,2023,第8期张颜艳¹，刘伟¹，苏文露²，郑洪庆¹（闽南理工学院工业机器人测控与模具快速制造福建省高校重点实验室；泉州市锐驰智能科技有限公司）.超短焦投影畸变调校系统设计[J].机电工程,2023,第8期鞠晨（国能神东煤炭技术研究院）.基于STM32的矿用电机轴承振动监测仪[J].机电工程,2023,第8期汤武初，吕亚博，刘佳彬，韩丹（大连交通大学机械工程学院）.基于特征融合和ResNet的滚动轴承故障诊断[J].机电工程,2023,第8期赵飞（镇江市高等专科学校电气与信息学院）.六自由度水下机械臂设计与分析[J].机电工程,2023,第8期宋晓承，岑跃峰，张宇来，岑岗（浙江科技学院信息与电子工程学院）.基于双通道深度学习的轴承故障诊断研究[J].机电工程,2023,第7期李令，阎秋生，李锴，朱超睿（广东工业大学机电工程学院）.基于声发射信号的带材剪切刀具磨损在线监测方法[J].机电工程,2023,第7期高永华，孙安欣，石修伟，魏汝路，谢方伟（中国矿业大学机电工程学院）.偏载工况下履带式自移机尾同步控制策略研究[J].机电工程,2023,第7期张亮¹，王妮娅¹，毛剑琳¹，李睿祺²（昆明理工大学信息工程与自动化学院；昆明理工大学机电工程学院）.基于改进多目标水母算法的低碳柔性作业车间调度方法[J].机电工程,2023,第7期张乐¹，何立东¹，明玉周²，王晓东³，贾兴运¹，王文昊¹（北京化工大学化工安全教育部工程研究中心；中国原子能科学研究院；内蒙古动力机械研究所）.斜面型自补偿油封的热-结构耦合分析[J].机电工程,2023,第7期理耀兵¹，蒋汉军¹，刘富豪¹，张介禄²（青岛理工大学机械与汽车工程学院；江苏泰隆减速机股份有限公司）.考虑时变侧隙与时变轴承刚度的含质量偏心齿轮系统动力学分析[J].机电工程,2023,第7期柏世兵^1,2，林金亮³，杨玉华⁴（电子科技大学机械与电气工程学院；重庆城市职业学院科大讯飞大数据学院；闽西职业技术学院信息与制造学院；柳州工学院软件学院）.基于改进层次全局模糊熵和MCFS的滚动轴承损伤识别[J].机电工程,2023,第7期洪子祺¹，许文波²，吕晨¹，欧阳权¹，王志胜¹（南京航空航天大学自动化学院；北京精密机电控制设备研究所航天伺服驱动与传动技术研究室）.基于遗传算法优化的深度强化学习-PI空气舵伺服系统控制策略[J].机电工程,2023,第7期李增耀，杨超，李超（兰州理工大学石油化工学院）.非线性温度作用下涡旋机涡旋盘多载荷耦合分析[J].机电工程,2023,第7期蒲米世行¹，丁浩^2,3，杨孟^2,3，陈建忠^2,3（重庆交通大学土木工程学院；招商局重庆交通科研设计院有限公司；公路隧道国家工程研究中心）.基于卷积神经网络的隧道风机健康状态诊断研究[J].机电工程,2023,第7期首页上一页 2 3 4 5 6 下一页尾页共有9页，转到页

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