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栗维勋¹，马斌¹，王琛²，何纪成^3,4，高明慧^3,4，徐剑²（国网河北省电力有限公司；(南瑞集团有限公司；北京科东电力控制系统有限责任公司；东北大学软件学院）.面向密文数据的OPTICS聚类模型[J].小型微型计算机系统,2022,第10期谢国波，韩玉琼，林志毅（广东工业大学计算机学院）.一种lncRNA与疾病关联的多层线性投影预测算法[J].小型微型计算机系统,2022,第10期龙恳，王奕，谭路垚，王亚领，陈兴（重庆邮电大学通信与信息工程学院）.协作NOMA系统中用户配对和中继选择联合算法[J].小型微型计算机系统,2022,第10期白鑫宇，黄俊，罗建华（重庆邮电大学通信与信息工程学院；信号与信息处理重庆市重点实验室）.基于背景感知与自适应特征融合的相关滤波跟踪算法[J].小型微型计算机系统,2022,第10期张景波，蔡星娟，谢丽萍（太原科技大学计算机科学与技术学院）.高光谱图像的高维多目标压缩感知技术研究[J].小型微型计算机系统,2022,第10期胡成，陈昊，肖奎（湖北大学计算机与信息工程学院）.利用维基百科点击流的概念依赖关系识别方法[J].小型微型计算机系统,2022,第10期覃瑞国¹，张灿龙^1,2，黄玲^1,2，李志欣^1,2，韦沛佚¹（广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室；广西区域多源信息集成与智能处理协同创新中心）.基于启发式候选区域推荐的目标孪生跟踪[J].小型微型计算机系统,2022,第10期张兵^1,2，陈海燕^1,2，侯夏晔^1,2，袁立罡³，刘振亚^1,2（南京航空航天大学计算机科学与技术学院；南京航空航天大学民航学院；软件新技术与产业化协同创新中心）.一种基于排序代理锚损失的深度度量学习算法[J].小型微型计算机系统,2022,第10期何羽丰¹，徐建民¹，张彬²（河北大学网络空间安全与计算机学院；河北大学管理学院）.融合用户聚类与Bandits算法的微博推荐模型[J].小型微型计算机系统,2022,第10期冼海锋，沈韬，曾凯，xianhaifeng@stu.kust.edu.cn（昆明理工大学信息工程与自动化学院；昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室）.融合上下文信息的混合神经网络序列推荐模型[J].小型微型计算机系统,2022,第10期张琨¹，贾金芳¹，黄建强^1,2，王晓英¹，严文昕¹（青海大学计算机技术与应用系；清华大学计算机科学与技术系）.预处理共轭梯度算法异构并行求解及优化[J].小型微型计算机系统,2022,第10期刘家，卢永美，何东，卜令梅，陈黎，于中华（四川大学计算机学院）.面向语义多样性的对话生成模型[J].小型微型计算机系统,2022,第10期夏秀峰¹，尹伯阳¹，刘向宇^1,2，李佳佳¹，宗传玉¹，朱睿¹（沈阳航空航天大学计算机学院；新西兰惠灵顿理工学院信息与商科学院）.面向时空特性的社会网络个性化隐私保护算法[J].小型微型计算机系统,2022,第10期杨桂松¹，江文成¹，何杏宇²（上海理工大学光电信息与计算机工程学院；上海理工大学出版印刷与艺术设计学院）.移动群智感知中基于群组的参与者招募机制[J].小型微型计算机系统,2022,第10期陈煜杰，王一蒙，任飞亮（东北大学计算机科学与工程学院）.应用SARIMA模型预测主题词研究热度[J].小型微型计算机系统,2022,第10期王鑫¹，廖彬¹，李敏^1,2，孙瑞娜^1,3,4（新疆财经大学统计与数据科学学院；新疆大学信息科学与工程学院；中国科学院信息工程研究所；中国科学院大学网络空间安全学院）.融合LightGBM与SHAP的糖尿病预测及其特征分析方法[J].小型微型计算机系统,2022,第9期成祥^1,2,3，陈迟晓^1,2,4，翟鹏^1,3，张立华^1,4,5（复旦大学智能机器人研究院；上海智能机器人工程技术研究中心；智能机器人教育部工程研究中心；季华实验室；吉林省人工智能与无人系统工程研究中心）.面向光束平差法的视觉SLAM并行计算架构与实现[J].小型微型计算机系统,2022,第9期蒋慧敏，陈锋（中国科学技术大学信息科学技术学院）.融合深度学习和知识图谱的金融时间序列建模与预测[J].小型微型计算机系统,2022,第9期季姜帅¹，裴颂文^1,2（上海理工大学光电信息与计算机工程学院；复旦大学上海市数据科学重点实验室）.面向异质基因数据的智能层次聚类算法研究[J].小型微型计算机系统,2022,第9期杨涛，刘栋，刘俊，张贵军（浙江工业大学信息工程学院）.深度学习几何约束预测的蛋白质建模方法[J].小型微型计算机系统,2022,第9期袁里驰（江西财经大学软件与物联网工程学院）.利用深度神经网络并结合配价信息的语义角色标注[J].小型微型计算机系统,2022,第9期邓洪武，邢凯，王志勇，李亚鸣，胡璇（中国科学技术大学计算机科学与技术学院；中国科学技术大学苏州高等研究院）.一种基于时不变稳定性和夏普比率的模型泛化能力优化方法[J].小型微型计算机系统,2022,第9期金高铭¹，刘安¹，孙玉娥²，于金刚³（苏州大学计算机科学与技术学院；苏州大学轨道交通学院；中国科学院沈阳计算技术研究所）.区域-道路时空图网络：一种基于图神经网络的流量预测模型[J].小型微型计算机系统,2022,第9期朱菲¹，刘安¹，孙玉娥²，李姝³（苏州大学计算机科学与技术学院；苏州大学轨道交通学院；沈阳理工大学装备工程学院）.面向路网的空间众包三维匹配任务点选址算法[J].小型微型计算机系统,2022,第9期首页上一页 2 3 4 5 6 下一页尾页共有16页，转到页

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