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王建兵,杨超,刘方方,黄暕,项勇(安徽港口物流有限公司).基于图卷积神经网络和RoBERTa的物流订单分类[J].计算机技术与发展,2023,第10期
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黄文豪1,2,齐德昱1,2,谢嵘1,刘宇1,张皓同1,2(广东外语外贸大学南国商学院数字化技术研究院;华南理工大学计算机科学与工程学院).数据分块算法在定位差异数据时的作用分析[J].计算机技术与发展,2023,第10期
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曾浩文,汪慧兰,赵侃,王桂丽(安徽师范大学物理与电子信息学院).基于SOLOV2改进的实例分割算法研究[J].计算机技术与发展,2023,第9期
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杨向前1,郑清华1,郭华1,曹建宇2,张甫1,顾继俊2(中海油研究总院有限责任公司;中国石油大学(北京)机械与储运工程学院).基于Unity3D的模块钻机三维设计系统[J].计算机技术与发展,2023,第9期
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张海超1,赖金山2,刘东3,张凤荔2(四川公安厅科技信息化总队;电子科技大学信息与软件工程学院;电子科技大学计算机科学与工程学院).边缘计算下的轻量级联邦学习隐私保护方案[J].计算机技术与发展,2023,第9期
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曹茂俊,崔欣锋(东北石油大学计算机与信息技术学院).基于一维卷积神经网络的地层智能识别方法[J].计算机技术与发展,2023,第9期
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李正辉1,廖光忠2(武汉科技大学计算机科学与技术学院;武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室).基于多层次特征提取的中文医疗实体识别[J].计算机技术与发展,2023,第9期
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石露露1,廖光忠2(武汉科技大学计算机科学与技术学院;武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室).改进YOLOv5s的明渠漂浮垃圾实时检测方法[J].计算机技术与发展,2023,第9期
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魏思1,李欣泽2,郤丽媛1,刘紫君1,董哲为1(长安大学信息工程学院;陕西学前师范学院经济与管理学院).上下文特征注入融合的空气污染物浓度预测[J].计算机技术与发展,2023,第9期
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朱联祥,牛文煜,仝文东,邵浩杰(西安石油大学计算机学院).基于混合注意力机制的视频人体动作识别[J].计算机技术与发展,2023,第9期
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何薇,陈宇拓(中南林业科技大学计算机与信息工程学院).景区行人检测YOLOv5-GSPE算法模型研究与实现[J].计算机技术与发展,2023,第9期
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杨怡,张兴兰(北京工业大学信息学部).面向入侵检测的频域对抗攻击[J].计算机技术与发展,2023,第9期
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唐海涛1,2,吴果林1,2,范广义3,陈迪三1(桂林航天工业学院理学院;桂航大数据技术应用研究中心;南京高精齿轮集团有限公司).融合SIFT和级联分类器的特种车辆自动检测识别[J].计算机技术与发展,2023,第9期
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杨晓雨,周彩凤(华北电力大学数理学院河北省物理与能源技术重点实验室).基于联邦卷积神经网络的鱼类检测系统[J].计算机技术与发展,2023,第9期
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王言国,秦冠军,兰金江(南京南瑞继保电气有限公司;中国三峡新能源(集团)股份有限公司).风力发电机温度时序预测方法优化[J].计算机技术与发展,2023,第9期
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赵雄,李琳(沈阳航空航天大学理学院).基于聚类的LNS算法求解异构VRP问题[J].计算机技术与发展,2023,第9期
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王娜1,李劲松1,潘子尧2,姚明海1(渤海大学信息科学与技术学院;渤海大学数学科学学院).基于特征选择的学位预警方法研究[J].计算机技术与发展,2023,第9期
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贵向泉1,熊家昌1,李立1,郭莎莎2(兰州理工大学计算机与通信学院;中国石油天然气股份有限公司长庆油田分公司数字化与信息中心).基于ASTG-CRNN模型的多步长交通流预测[J].计算机技术与发展,2023,第9期
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