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陈志翔1,杨全鑫1,刘洪亮1,2(南开大学电子信息与光学工程学院微尺度光学信息技术科学重点实验室;山东大学晶体材料国家重点实验室).飞秒激光直写诱导PMN-PT 晶体表面LlPSS 结构相变特性[J].光电工程,2023,第3期
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栾美玲,郑家鑫,孙相超,刘学青(吉林大学电子科学与工程学院,集成光电子学国家重点实验室).液体辅助激光加工硬脆材料及其应用[J].光电工程,2023,第3期
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张琛1,文通1,刘泽志1,高文萍1,王新孔1,李紫钰1,匡翠方2,王凯歌1,白晋涛1(西北大学光子与光子技术研究所;浙江大学光电科学与工程学院).光响应液滴操控功能表面研究及应用进展[J].光电工程,2023,第3期
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张驰1,2,邹宁睦3,宋金玉1,2,佟帅1,2,姚媛媛1,2,丁哲文1,王峰1,2,张益昕1,2,4,张旭苹1,2,4(南京大学智能光传感与调控技术教育部重点实验室;南京大学现代工程与应用科学学院;南京大学深圳研究院;德克萨斯州立大学工学院).Φ-OTDR系统的数字信号处理及应用[J].光电工程,2023,第2期
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夏金泽,孙浩铭,胡盛辉,梁冬泰(宁波大学机械工程与力学学院).基于图像信息约束的三维激光点云聚类方法[J].光电工程,2023,第2期
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侯冬,任军委,郭广坤,刘科(电子科技大学自动化工程学院).高精度水下激光频率传递研究进展[J].光电工程,2023,第2期
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杜婧,刘俊伯,全海洋,胡松(中国科学院光电技术研究所微细加工光学技术国家重点实验室).光刻投影物镜畸变检测中的位移测量误差分析[J].光电工程,2023,第2期
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陈海平,李萌阳,曹庭分,严寒,张亮,张尽力,王成程(中国工程物理研究院激光聚变研究中心).基于激光雷达数据的火星表面障碍物识别[J].光电工程,2023,第2期
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吕天琪,武迎春,赵贤凌(太原科技大学电子信息工程学院).角度差异强化的光场图像超分网络[J].光电工程,2023,第2期
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张博智1,2,3,刘柯4,刘琨1,2,3,江俊峰1,2,3,张曼4,刘铁根1,2,3(天津大学精密仪器与光电子工程学院;光电信息技术教育部重点实验室;天津市光纤传感工程中心;天津求实飞博科技有限公司).基于分布式光纤振动检测系统的动态方差阈值算法研究[J].光电工程,2023,第2期
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王帅1,2,何春元1,2,荣会钦1,2,鲍华3,4,侯佳林5,饶长辉3,4(电子科技大学长三角研究院(衢州);电子科技大学;中国科学院自适应光学重点实验室;中国科学院光电技术研究所;66389部队).二阶广义总变分约束的太阳图像多帧盲解卷积[J].光电工程,2023,第2期
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龙哲,杨航,吴函,李阳,梁厚昆(四川大学电子信息学院).碲化镉片上集成波导的自相位调制特性研究[J].光电工程,2023,第2期
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吕佳1,2,王泽宇1,梁浩城1(重庆师范大学计算机与信息科学学院;重庆师范大学重庆国家应用数学中心).边界注意力辅助的动态图卷积视网膜血管分割[J].光电工程,2023,第1期
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黄盼1,何鹏1,杨兴2,罗家洋1,肖华亮3,田素坤4,冯鹏1(重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室光电工程学院;成都理工大学计算机与网络安全学院;陆军军医大学大坪医院病理科;山东大学机械工程学院).基于自适应融合和显微成像的乳腺肿瘤分级网络[J].光电工程,2023,第1期
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武雪源,杜晓松,刘青霞,太惠玲,王洋(电子科技大学电子薄膜与集成器件国家重点实验室光电科学与工程学院).纤维状有机光电探测器制备与特性研究[J].光电工程,2023,第1期
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李云耀1,2,樊金宇2,蒋天亮1,2,唐宁1,2,史国华2(中国科学技术大学;中国科学院苏州生物医学工程技术研究所).光学相干层析技术在眼科手术导航方面的研究进展[J].光电工程,2023,第1期
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唐华1,吕俊鹏2,沈咏3,龙丽媛4(国家自然科学基金委员会;东南大学;中国人民解放军国防科技大学;杭州电子科技大学).2022 年国家自然科学基金光学和光电子学学科项目受理与资助情况[J].光电工程,2023,第1期
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彭昊1,2,王婉祺1,2,陈龙1,2,彭先蓉1,张建林1,徐智勇1,魏宇星1,李美惠1(中国科学院光电技术研究所;中国科学院大学).在线推断校准的小样本目标检测[J].光电工程,2023,第1期
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刘靖雨1,蔡怀宇1,郝文月1,左廷涛2,贾忠伟3,汪毅1,陈晓冬1(天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室;乐普(北京)医疗器械股份有限公司;鲁西南医院).结合极坐标建模与神经网络的lVUS 图像分割[J].光电工程,2023,第1期
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梁礼明,董信,李仁杰,何安军(江西理工大学电气工程与自动化学院).基于注意力机制多特征融合的视网膜病变分级算法[J].光电工程,2023,第1期
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张晨晨1,2,王帅1,2,王文一2,李迪然2,李南1,2,鲍华3,4,李淑琪3,4,高国庆3,4(电子科技大学长三角研究院;电子科技大学;中国科学院自适应光学重点实验室;中国科学院光电技术研究所).针对人脸识别卷积神经网络的局部背景区域对抗攻击[J].光电工程,2023,第1期
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