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宋立业，赵小萱，崔昊（辽宁工程技术大学电气与控制工程学院）.基于改进YOLOv7 的矿用电铲检测算法[J].工矿自动化,2023,第12期张志伟，马小平，白亚腾，雷震亚，李佳明（中国矿业大学信息与控制工程学院；中国中煤能源集团有限公司）.基于改进OpenPlanner 算法的移动机器人局部路径规划[J].工矿自动化,2023,第12期皮国强，沈贵阳，常海军，张连东（延安市禾草沟二号煤矿有限公司；延安车村煤业(集团)有限责任公司）.基于数据驱动的综采工作面采运协同控制方法研究[J].工矿自动化,2023,第12期曹正远，蒋伟，方成辉（国家能源集团神东煤炭集团有限责任公司智能技术中心；天地(常州)自动化股份有限公司；中国矿业大学体育学院）.基于双注意力生成对抗网络的煤流异物智能检测方法[J].工矿自动化,2023,第12期陈湘源，潘涛，周彬（国能榆林能源有限责任公司；国能信息技术有限公司；北京航空航天大学车路一体智能交通全国重点实验室）.井工煤矿无轨胶轮车全局调度模型[J].工矿自动化,2023,第12期韩刚，解嘉豪，秦喜文，王星，郝晓琦（中煤能源研究院有限责任公司；中煤冲击地压与水害防治研究中心；中煤西安设计工程有限责任公司）.基于图像识别技术的冲击地压危险区域智能化评价方法[J].工矿自动化,2023,第12期耿延兵，王章国（平顶山中选自控系统有限公司；中国矿业大学化工学院）.基于图像灰度识别的煤泥水絮凝沉降速率快速检测方法[J].工矿自动化,2023,第12期张新杰，王军，孙永康，薛江达，卞德振（太原理工大学安全与应急管理工程学院）.基于关键层理论的采空区覆岩断裂带有效抽采层位研究[J].工矿自动化,2023,第12期董红涛，田子建，侯明硕，赵晖，卫若茜（陕西彬长小庄矿业有限公司；中国矿业大学(北京)人工智能学院；陕西彬长矿业集团有限公司）.金属振子结构在矿井5G 辐射场中的安全功率分析[J].工矿自动化,2023,第12期陈建华，马宝，王蒙（中国神华能源股份有限公司神东煤炭分公司）.基于二次特征提取的煤矿巷道表面点云数据精简方法[J].工矿自动化,2023,第12期陈政文，吴士良，姜南（山东科技大学能源与矿业工程学院）.动载作用下巷道超前支护区域划分[J].工矿自动化,2023,第12期井庆贺，曹富荣，葛伦贵，王耀辉，胡兵，李靖宇，张笃学，于忠升，陈杰（扎赉诺尔煤业有限责任公司；华亭煤业集团有限责任公司；华能庆阳煤电有限责任公司；华能煤炭技术研究有限公司；华能云南滇东能源有限责任公司；华能煤业有限公司陕西矿业分公司；华能煤业有限公司；辽宁工程技术大学机械工程学院）.搭接长度对钢丝绳芯输送带接头承载能力影响的数值模拟[J].工矿自动化,2023,第12期周亚博，吴斌杰，柏杨，姚奇，张永亮，牟宏伟（锡林郭勒盟山金阿尔哈达矿业有限公司；青岛理工大学机械与汽车工程学院）.深井“T”型巷道火灾的安全区域划分[J].工矿自动化,2023,第12期杨春才，李向磊，吕晓伟（国能包头能源有限责任公司万利一矿）.煤机设备轴承故障诊断方法[J].工矿自动化,2023,第12期贺艳军，李海雄，胡淼龙，薛竞飞（国能包头能源有限责任公司；榆林市能源局；浙江维思无线网络技术公司；西安科技大学电气与控制工程学院）.煤岩识别技术发展综述[J].工矿自动化,2023,第12期程德强¹，寇旗旗²，江鹤¹，徐飞翔¹，宋天舒¹，王晓艺¹，钱建生¹（中国矿业大学信息与控制工程学院；中国矿业大学计算机科学与技术学院）.全矿井智能视频分析关键技术综述[J].工矿自动化,2023,第11期赵伟^1,2，王爽^1,2,3，赵东洋^1,2（安徽理工大学深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室；安徽理工大学机械工程学院；矿山智能技术与装备省部共建协同创新中心）.基于SD-YOLOv5s-4L 的煤矿井下无人驾驶电机车多目标检测[J].工矿自动化,2023,第11期王宇¹，于春华²，陈晓青¹，宋家威¹（辽宁科技大学矿业工程学院；凌钢股份北票保国铁矿有限公司）.基于多模态特征融合的井下人员不安全行为识别[J].工矿自动化,2023,第11期王均利¹，李佳悦²，李秉天¹，温琪³，王满利²（陕西彬长矿业集团有限公司；河南理工大学物理与电子信息学院；陕西彬长小庄矿业有限公司）.基于深度学习的煤矿井下低光照人脸检测方法[J].工矿自动化,2023,第11期李忠飞¹，冯仕咏²，郭骏³，张云鹤²，徐飞翔²（内蒙古电投能源股份有限公司北露天煤矿；中国矿业大学信息与控制工程学院；北京和利时数字技术有限公司）.融合坐标注意力与多尺度特征的轻量级安全帽佩戴检测[J].工矿自动化,2023,第11期杜雨馨¹，张贺²，王树臣¹，张建化¹（徐州工程学院电气与控制工程学院；中为(江苏)城建设计有限公司）.综掘系统视觉处理技术研究现状及发展趋势[J].工矿自动化,2023,第11期苗作华^1,2，赵成诚¹，朱良建¹，刘代文¹，陈澳光¹（武汉科技大学资源与环境工程学院；冶金矿产资源高效利用与造块湖北省重点实验室）.矿井井下非均匀照度图像增强算法[J].工矿自动化,2023,第11期杨志方（煤炭科学技术研究院有限公司；煤矿应急避险技术装备工程研究中心；北京市煤矿安全工程技术研究中心）.基于雷达与视觉融合的双模态煤矿井下环境感知技术[J].工矿自动化,2023,第11期唐俊¹，李敬兆¹，石晴²，杨萍¹，王瑞³（安徽理工大学电气与信息工程学院；淮北合众机械设备有限公司；安徽理工大学人工智能学院）.基于Faster-YOLOv7 的带式输送机异物实时检测[J].工矿自动化,2023,第11期季亮（中煤科工集团常州研究院有限公司；天地(常州)自动化股份有限公司）.基于改进SOLOv2 的煤矿图像实例分割方法[J].工矿自动化,2023,第11期郝明月¹，闵冰冰²，张新建¹，赵作鹏²，吴晨¹，王欣¹（河南龙宇能源股份有限公司陈四楼煤矿；中国矿业大学计算机科学与技术学院）.基于改进YOLOv5s 的矿工排队检测方法[J].工矿自动化,2023,第11期胡金成^1,2，张立斌^1,2，蒋泽^1,2，姚超修^1,2，蒋志龙^1,2，王正义³（中煤科工集团常州研究院有限公司；天地(常州)自动化股份有限公司；常州工学院土木建筑工程学院）.基于AI 视频分析的煤矿瓦斯抽采钻场远程监督管理方法[J].工矿自动化,2023,第11期张辉^1,2，苏国用^1,2,3，赵东洋^1,2（安徽理工大学深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室；安徽理工大学机械工程学院；矿山智能技术与装备省部共建协同创新中心）.基于FBEC-YOLOv5s 的采掘工作面多目标检测研究[J].工矿自动化,2023,第11期张立亚（煤炭科学技术研究院有限公司；煤矿应急避险技术装备工程研究中心；北京市煤矿安全工程技术研究中心）.基于生成对抗网络的带式输送机异物检测方法[J].工矿自动化,2023,第11期首页上一页 2 3 4 5 6 下一页尾页共有11页，转到页

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