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金王君^1,2，李艳^1,2，赵越³，梅升华¹（中国科学院深海科学与工程研究所；中国科学院大学；北京大学化学与分子工程学院）.甘氨酸水热液化原位拉曼光谱观测及反应动力学分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期龙江雄^1,2，张玉钧¹，邵立¹，叶庆^1,2，何莹³，尤坤³，孙晓泉^1,2（国防科技大学脉冲功率激光技术国家重点实验室；先进激光技术安徽省实验室；中国科学院合肥物质科学研究院）.基于可调谐二极管激光吸收光谱的气池光程可溯源测量[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期李峰¹，林晶晶²，云杰³，张帅⁴，王贺⁵，张海⁴，陶宗明⁶（山东省济宁市生态环境局；山东省生态环境监测中心；呼和浩特市生态环境监控中心；合肥中科光博量子科技有限公司；中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室；解放军陆军炮兵防空兵学院基础部）.激光雷达组网观测济宁市大气污染变化特征[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期赵国强¹，仇猛淋¹，张金福¹，王庭顺¹，王广甫^1,2（北京师范大学核科学与技术学院射线束教育部重点实验室；北京市辐射中心）.基于Voigt函数拟合的离子激发发光光谱分峰方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期黄跃昊^1,2，金永泽²（西北民族大学中国语言文学学部；兰州交通大学建筑与城市规划学院）.青海热贡地区传统建筑彩画颜料光谱特征分析研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期王梓民¹，毛晓天¹，尹作为¹，陈畅²，成天嘉¹（中国地质大学(武汉)珠宝学院；云南国土资源职业学院）.变色尖晶石的光谱学特征及变色机理研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期王翀¹，王景华^1,2，李冬冬¹，佘江波²（西安邮电大学电子工程学院；中国科学院西安光学精密机械研究所瞬态光学与光子技术国家重点实验室）.掺Gd³⁺的LiYF₄∶Yb³⁺/Ho³⁺微米晶体制备以及在防伪中的应用研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期万福^1,2，葛虎^1,2，刘强^1,2，孔维平^1,2，王建新^1,2，陈伟根^1,2（重庆大学电气工程学院；输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室）.气体拉曼传感增强技术研究进展与趋势[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期王东升¹，王海龙^1,2，张芳^1,3，韩林芳^1,3，李运¹（中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院；河北省土木工程诊断.改造与抗灾重点实验室；中国矿业大学(北京)深部岩土力学与地下工程国家重点实验室）.砂岩的近红外光谱特征及其含水量反演[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期许学斌^1,2，邢潇敏^1,2，安美娟^1,2，曹淑欣^1,2，孟堪^1,2，路龙宾^1,2（西安邮电大学计算机学院；西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室）.基于多光谱图像融合的掌纹识别方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期袁壮¹，董大明²（广西大学；智能装备技术研究中心北京市农林科学院）.对比变分自编码器的近红外光谱测量及其在液态样品检测中的应用[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期林海兰¹，黄钟霆¹，陈阳²，余涛¹，杨韵波²，毕军平¹，刘沛¹（湖南省生态环境监测中心国家环境保护重金属污染监测重点实验室；力合科技(湖南)股份有限公司）.LEFC-2006在水质铊监测中的应用研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期陈成¹，李晓玲¹，吴金杰²，陈祥磊¹，吴荣俊¹，徐晓辉¹，朱国华¹（武汉第二船舶设计研究所；中国计量科学研究院）.K荧光辐射场MC模拟与能谱测量分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期叶大为^1,2，丁芳¹，李克栋^1,2，陈夏华^1,2，罗宇^1,2，张青^1,2，孟令义^1,2，罗广南^1,2（中国科学院合肥物质科学研究院等离子体物理研究所；中国科学技术大学）.EAST边界和芯部杂质谱线的时间延迟研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期项颂阳^1,2，许章华^1,3,4,5,6，张艺伟^1,3，张琦^1,2，周鑫^1,3，俞辉^1,2，李彬^1,3，李一帆^1,3（福州大学地理与生态环境研究中心；福州大学环境与安全工程学院；福州大学数字中国研究院(福建)；福建省资源环境监测与可持续经营利用重点实验室；空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室；福州大学信息与通信工程博士后科研流动站）.高光谱图像分类的ReliefF-RFE特征选择算法构建与应用[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期王凡^1,2，陈龙跃^2,3，段丹丹^1,2,4，曹琼^1,4，赵钰¹，蓝玩荣⁵（国家农业信息化工程技术研究中心；清远市智慧农业农村研究院；农芯科技(广州)有限责任公司；湖南农业大学；江门市农业技术服务中心）.小波分析的茶鲜叶全氮含量高光谱监测[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期匡恩俊^1,2,3，迟凤琴¹，张久明¹，徐明岗²，Gilles Colinet³，宿庆瑞¹，郝小雨¹，朱宝国⁴（黑龙江省黑土保护利用研究院黑龙江省土壤环境与植物营养重点实验室；中国农业科学院农业资源与农业区划研究所；Department of Biosystems Engineering(BIOSE),Gembloux Agro-Bio Tech of Universitéde Liège；黑龙江省农业科学院佳木斯分院）.基于荧光光谱分析秸秆深埋还田黑土剖面DOC组分结构变化特征[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期李子朝，毕守东，崔玉环，郝泷（安徽农业大学理学院）.耦合多种特征的森林蓄积量反演方法比较——以雅鲁藏布江流域森林为例[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期胡国田^1,2,3，尚会威^1,2,3，谭瑞虹¹，许翔虎¹，潘伟东¹（西北农林科技大学机械与电子工程学院；农业农村部农业物联网重点实验室；陕西省农业信息感知与智能服务重点实验室）.不同土壤类型的有机质含量的可见-近红外光谱检测模型传递方法研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期杨欣^1,2，袁自然^1,2，叶寅^1,2，王道中^1,2，花可可^1,2，郭志彬^1,2（安徽省农业科学院土壤肥料研究所；养分循环与资源环境安徽省重点实验室）.基于无人机高光谱遥感的冬小麦全氮含量反演[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期王阳萍^1,2，韩淑梅¹，杨景玉^1,2，党建武^1,2，张占平¹（兰州交通大学电子与信息工程学院；甘肃省人工智能与图形图像处理工程研究中心）.改进YOLOv4的铁路沿线遥感影像地物检测方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期杨昆，陈雷，程凡翀，裴欢，刘桂铭，王保怀，曾文（沈阳航空航天大学航空发动机学院）.大气压空气滑动弧等离子体发射光谱诊断[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期潘红卫，童文彬，雷宏军，杨光，史利利（华北水利水电大学水利学院）.施加有机肥对农田有机质和氮素演化影响的光谱学分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期首页上一页 2 3 4 5 6 下一页尾页共有24页，转到页

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