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李庆波¹，毕智棋¹，崔厚欣²，郎嘉晔²，申中凯²（北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院精密光机电一体化技术教育部重点实验室；河北先河环保科技股份有限公司）.地表水总有机碳含量紫外-可见光谱检测方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期吕洋¹，裴景成¹，张雨阳²（中国地质大学(武汉)珠宝学院；中国地质大学(武汉)地球科学学院）.水热法合成蓝宝石的化学成分及光谱学表征[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期邬云飞，栾小丽，刘飞（江南大学自动化研究所轻工过程先进控制教育部重点实验室）.基于PLS子空间对齐的2,6-二甲酚纯度迁移学习建模[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期阚相成，解光强，李耀翔，王立海，李怡娜，谢军明，唐旭（东北林业大学工程技术学院）.温度变化对近红外光谱预测木材含水率的影响[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期许学斌^1,2，邢潇敏^1,2，安美娟^1,2，曹淑欣^1,2，孟堪^1,2，路龙宾^1,2（西安邮电大学计算机学院；西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室）.基于多光谱图像融合的掌纹识别方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期赵国强¹，仇猛淋¹，张金福¹，王庭顺¹，王广甫^1,2（北京师范大学核科学与技术学院射线束教育部重点实验室；北京市辐射中心）.基于Voigt函数拟合的离子激发发光光谱分峰方法[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期林海兰¹，黄钟霆¹，陈阳²，余涛¹，杨韵波²，毕军平¹，刘沛¹（湖南省生态环境监测中心国家环境保护重金属污染监测重点实验室；力合科技(湖南)股份有限公司）.LEFC-2006在水质铊监测中的应用研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期欧阳爱国，余斌，胡军，林同征，刘燕德（华东交通大学智能机电装备创新研究院）.激光诱导击穿光谱的高铁车轮钢晶粒度等级研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期万福^1,2，葛虎^1,2，刘强^1,2，孔维平^1,2，王建新^1,2，陈伟根^1,2（重庆大学电气工程学院；输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室）.气体拉曼传感增强技术研究进展与趋势[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期王梓民¹，毛晓天¹，尹作为¹，陈畅²，成天嘉¹（中国地质大学(武汉)珠宝学院；云南国土资源职业学院）.变色尖晶石的光谱学特征及变色机理研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期叶大为^1,2，丁芳¹，李克栋^1,2，陈夏华^1,2，罗宇^1,2，张青^1,2，孟令义^1,2，罗广南^1,2（中国科学院合肥物质科学研究院等离子体物理研究所；中国科学技术大学）.EAST边界和芯部杂质谱线的时间延迟研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期袁壮¹，董大明²（广西大学；智能装备技术研究中心北京市农林科学院）.对比变分自编码器的近红外光谱测量及其在液态样品检测中的应用[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期颜康婷^1,2，韩沂芳^1,2，王林琳^1,2，丁凡³，兰玉彬^1,2，张亚莉^2,3（华南农业大学电子工程学院.人工智能学院；国家精准农业航空施药技术国际联合研究中心；华南农业大学工程学院）.阿维菌素原药及制剂溶液的荧光光谱特征研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期陈成¹，李晓玲¹，吴金杰²，陈祥磊¹，吴荣俊¹，徐晓辉¹，朱国华¹（武汉第二船舶设计研究所；中国计量科学研究院）.K荧光辐射场MC模拟与能谱测量分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第11期黄宇，李心平，赵娜，牛晓丽，尹冬雪，秦龙（河南科技大学农业装备工程学院）.伊洛河流域土地利用时空变化特征分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期潘红卫，童文彬，雷宏军，杨光，史利利（华北水利水电大学水利学院）.施加有机肥对农田有机质和氮素演化影响的光谱学分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期田家屹，马芳，韩玲玉（清华大学药学院中药研究院）.基于红外光谱的鲜地黄、生地黄和熟地黄成分差异分析[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期李子朝，毕守东，崔玉环，郝泷（安徽农业大学理学院）.耦合多种特征的森林蓄积量反演方法比较——以雅鲁藏布江流域森林为例[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期项颂阳^1,2，许章华^1,3,4,5,6，张艺伟^1,3，张琦^1,2，周鑫^1,3，俞辉^1,2，李彬^1,3，李一帆^1,3（福州大学地理与生态环境研究中心；福州大学环境与安全工程学院；福州大学数字中国研究院(福建)；福建省资源环境监测与可持续经营利用重点实验室；空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室；福州大学信息与通信工程博士后科研流动站）.高光谱图像分类的ReliefF-RFE特征选择算法构建与应用[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期金诚谦^1,2，郭榛¹，张静¹，马成业¹，唐小涵¹，赵男¹，印祥¹（山东理工大学农业工程与食品科学学院；农业农村部南京农业机械化研究所）.大豆水分含量的高光谱无损检测及可视化研究[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期赵雄威¹，吴东明²，李勤奋²，王旭¹，陈淼²（海南大学生态与环境学院；中国热带农业科学院环境与植物保护研究所）.基于紫外-可见光光谱法研究长期不同施肥对砖红壤溶解性有机质化学性质的影响[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期樊意广^1,2,3，冯海宽^1,4,2，刘杨^1,2,5，边明博^1,2，赵钰^1,2，杨贵军^1,2，钱建国³（农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京市农林科学院信息技术研究中心；南京农业大学国家信息农业工程技术中心；国家农业信息化工程技术研究中心；中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室；辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院）.利用无人机多源传感器估算马铃薯植株氮含量[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期王凡^1,2，陈龙跃^2,3，段丹丹^1,2,4，曹琼^1,4，赵钰¹，蓝玩荣⁵（国家农业信息化工程技术研究中心；清远市智慧农业农村研究院；农芯科技(广州)有限责任公司；湖南农业大学；江门市农业技术服务中心）.小波分析的茶鲜叶全氮含量高光谱监测[J].光谱学与光谱分析,2022,第10期首页上一页 2 3 4 5 6 下一页尾页共有24页，转到页

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