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徐诚,郭进阳,李超,王靖,汪陶磊,赵杰茹(上海交通大学计算机系).使用HLS开发FPGA异构加速系统:问题、优化方法和机遇[J].计算机科学与探索,2023,第8期
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延照耀,丁苍峰,马乐荣,曹璐,游浩(延安大学数学与计算机科学学院).面向图神经网络的知识图谱嵌入研究进展[J].计算机科学与探索,2023,第8期
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王子恺1,黄学雨2,3,朱东林1,郭伟1(江西理工大学信息工程学院;江西理工大学软件工程学院;南昌市虚拟数字工程与文化传播重点实验室).融合排序弹性碰撞的改进麻雀搜索算法[J].计算机科学与探索,2023,第8期
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王威娜1,朱钰1,任艳2(吉林化工学院信息与控制工程学院;沈阳航空航天大学人工智能学院).融合相对密度和最近邻关系的密度峰值聚类[J].计算机科学与探索,2023,第8期
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刘宇1,刘小明1,2,刘卫光3,杨关1,2,刘杰4,5(中原工学院计算机学院;河南省网络舆情监测与智能分析重点实验室;中原工学院软件学院;北方工业大学信息学院;国家语委中国语言智能研究中心).基于潜层结构化语义增强的低资源摘要模型[J].计算机科学与探索,2023,第8期
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李静楠1,2,黄瑞章1,2,任丽娜1,2(贵州大学公共大数据国家重点实验室;贵州大学计算机科学与技术学院).用户意图补充的半监督深度文本聚类[J].计算机科学与探索,2023,第8期
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杨凌,周锦文,王京,兰孟桥,丁梓坚,杨实,王永文,黄立波(国防科技大学计算机学院).高效多分支预测器设计与实现[J].计算机科学与探索,2023,第8期
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赵晓妍1,宋威1,2(江南大学人工智能与计算机学院;江南大学江苏省模式识别与计算智能工程实验室).聚集度指标引导的注意力学习粒子群优化算法[J].计算机科学与探索,2023,第8期
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叶瀚,孙海春,李欣(中国人民公安大学信息网络安全学院).融合GCNN与GRU的异常实体识别方法[J].计算机科学与探索,2023,第8期
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陈娜,黄金诚,李平(西南石油大学计算机科学学院).结合对比学习的图神经网络防御方法[J].计算机科学与探索,2023,第8期
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韩旭,吴锋(中国科学技术大学计算机科学与技术学院).结合对比预测的离线元强化学习方法[J].计算机科学与探索,2023,第8期
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冯晗,伊华伟,李晓会,李锐(辽宁工业大学电子与信息工程学院).推荐系统的隐私保护研究综述[J].计算机科学与探索,2023,第8期
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李明悦1,晏涛1,2,井花花1,刘渊1,2(江南大学人工智能与计算机学院;江南大学江苏省媒体设计与软件技术重点实验室).多尺度特征融合的低照度光场图像增强算法[J].计算机科学与探索,2023,第8期
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陈芷如,冯立刚,朱友文(南京航空航天大学计算机科学与技术学院).隐性权位比特函数的线性复杂度[J].计算机科学与探索,2023,第8期
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吉彦卿,张玉金(上海工程技术大学电子电气工程学院).面向图像复制-粘贴溯源的级联双流注意力网络[J].计算机科学与探索,2023,第8期
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任泽槟1,李荣华1,戴永恒2,王国仁1(北京理工大学计算机学院;电科云(北京)科技有限公司).面向时序图的周期性三角形枚举算法研究[J].计算机科学与探索,2023,第8期
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马妍,古丽米拉·克孜尔别克(新疆农业大学计算机与信息工程学院).图像语义分割方法在高分辨率遥感影像解译中的研究综述[J].计算机科学与探索,2023,第7期
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刘卫光1,刘东2,王璐2(中原工学院软件学院;中原工学院计算机学院).可变形卷积网络研究综述[J].计算机科学与探索,2023,第7期
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吴水秀,罗贤增,熊键,钟茂生,王明文(江西师范大学计算机信息工程学院).知识追踪研究综述[J].计算机科学与探索,2023,第7期
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张程东,王绍卿,刘玉芳,郑顺,孙福振(山东理工大学计算机科学与技术学院).采用新型元路径的异构图表示学习方法[J].计算机科学与探索,2023,第7期
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彭晏飞,王瑞华,张睿思(辽宁工程技术大学电子与信息工程学院).基于双集合预测网络的实体关系联合抽取模型[J].计算机科学与探索,2023,第7期
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何鸿坚,殷依婷,谢江(上海大学计算机工程与科学学院).迭代式特征选择的单细胞分化轨迹推断算法[J].计算机科学与探索,2023,第7期
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张立1,段明达2,3,万剑雄2,3,李雷孝2,3,刘楚仪2,3(内蒙古自治区气象信息中心;内蒙古工业大学;内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心).车联网区块链吞吐量优化的深度强化学习方法研究[J].计算机科学与探索,2023,第7期
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王虞1,孙海春1,2(中国人民公安大学信息网络安全学院;安全防范技术与风险评估公安部重点实验室).视觉问答技术研究综述[J].计算机科学与探索,2023,第7期
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田露,刘升(上海工程技术大学管理学院).融合哈密顿图的麻雀与算术混合优化算法[J].计算机科学与探索,2023,第7期
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刘强,宋宝燕,纪婉婷,王俊陆(辽宁大学信息学院).区块链多矿池恶意攻击模型研究[J].计算机科学与探索,2023,第7期
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