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喻珊，刘文娟（广东农工商职业技术学院）.高职院校《仓储与配送管理》课程教学实施报告 ——以“库存控制与出库配送作业”为例[J].物流工程与管理,2023,第11期
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曾艳红，李锋，傅毓谦，龙晨，邢碧滢（岳阳职业技术学院）.岳阳物流环境分析及三荷机场货运吞吐量预测[J].物流工程与管理,2023,第11期
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张安祥1，李泽邦2，廖璇1，刘栩彤3（云南财经大学；浙江大学；云南师范大学附属中学）.基于设计结构矩阵、共同度量指标和最小描述长度原则的产品模块优化研究[J].物流工程与管理,2023,第11期
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吕永康，祝锡永（浙江理工大学经济管理学院）.区块链技术在网络货运平台中的应用研究[J].物流工程与管理,2023,第11期
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余荣洋，金桂根，王国莉（云南财经大学）.基于多Agent的AMR搬运系统调度研究[J].物流工程与管理,2023,第11期
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段靖宇（江苏省徐州财经高等职业技术学校）.基于时间研究的生产物流优化研究 ——以X公司为例[J].物流工程与管理,2023,第11期
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王娜1，刘慧2（江苏联合职业技术学院无锡交通分院；南京邮电大学管理学院）.基于碳约束的冷链物流服务供应链合作策略[J].物流工程与管理,2023,第11期
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肖节（贵州大学经济学院）.数字贸易背景下我国跨境物流发展路径研究[J].物流工程与管理,2023,第11期
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朱辉（南京邮电大学通达学院）.基于EPR的闭环供应链最优决策模型分析[J].物流工程与管理,2023,第11期
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唐瑞锋（浙江理工大学经济管理学院）.大数据在供应链管理领域的研究热点及其演化 ——基于CiteSpace的知识图谱分析[J].物流工程与管理,2023,第11期
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胡枫，王林（南京邮电大学）.智慧物流背景下物流管理人才培养模式探析[J].物流工程与管理,2023,第10期
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刘梦瑶，刘磊（江苏大学教师教育学院；山东交通学院航运学院）.乡村振兴战略下农村电商物流人才困境与培养路径研究[J].物流工程与管理,2023,第10期
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陈银凤，石美（青岛黄海学院）.供应链视角下B2C电子商务商家信用问题及对策研究[J].物流工程与管理,2023,第10期
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李婷婷（长沙民政职业技术学院）.考虑受灾点需求紧迫度的应急物资配送优化研究[J].物流工程与管理,2023,第10期
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尹青青，李仁仁（广州软件学院）.供应链协同创新下的物流人才培养[J].物流工程与管理,2023,第10期
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吕利强，杨双幸（山西交通技师学院）.机器人技术在智慧物流物料分拣中的应用[J].物流工程与管理,2023,第10期
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陈红涛（山西大同大学）.地方应用型高校商务英语专业特色化课程体系优化研究* ——基于“跨境电商”视角[J].物流工程与管理,2023,第10期
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张杨阳，张革伕，贺娜，梁腾飞（南华大学经济管理与法学学院；南华大学计算机科学与技术学院）.基于改进型遗传算法的多目标配送线路优化仿真[J].物流工程与管理,2023,第10期
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马永红，徐萍，薛程天（青岛职业技术学院商学院）.青岛市传统物流向智慧物流转型升级发展研究[J].物流工程与管理,2023,第10期
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赵洁琼（陕西国际商贸学院国际经济学院）.陕西省物流业对经济发展的影响分析[J].物流工程与管理,2023,第10期
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张志召，李佳峰，龚德鹏（中国铁路设计集团有限公司交通运输规划研究院）.石家庄国际陆港高质量发展策略研究[J].物流工程与管理,2023,第10期
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贾县民，王喜莲（西安财经大学管理学院；西安科技大学管理学院）.新文科背景下物流管理专业实践教学创新研究[J].物流工程与管理,2023,第10期
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甘俊伟，罗永，王喆，许丽娟（四川旅游学院经济管理学院）.新文科背景下《物流工程学》课程思政建设的探索与实践[J].物流工程与管理,2023,第10期
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周培，肖合（四川职业技术学院）.“两业融合”下现代物流管理专业建设的质量评价研究[J].物流工程与管理,2023,第10期
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单喆煜，梁冬梅，陈肖雨（云南交通职业技术学院）.高职现代物流管理专业群实践教学效能提升路径探究[J].物流工程与管理,2023,第10期
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苏梦然（河南工学院）.物流管理专业毕业生就业存在的问题及对策* ——以H大学为例[J].物流工程与管理,2023,第10期
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李征（仰恩大学）.“双碳”目标下《绿色物流》课程思政建设与实践[J].物流工程与管理,2023,第10期
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李炜卓，归耀城，刘星，高辉（南京邮电大学现代邮政学院）.高校物流类专业的学科竞赛与创新性人才培养* ——以南京邮电大学现代邮政学院为例[J].物流工程与管理,2023,第10期
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张丽婷，孙丹，金鑫，张慧颖（佳木斯大学；黑龙江东方学院）.地方高校创新创业教育与专业教育有机融合研究* ——以物流管理专业为例[J].物流工程与管理,2023,第10期
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叶晨璐，曾喜宇，李志峰，王松，熊超（湖南工商大学计算机学院；湖南工商大学前沿交叉学院；湖南工商大学数字传媒与人文学院）.基于5G的智慧物流与矿用巡检机器人协同管理研究及应用[J].物流工程与管理,2023,第10期
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