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期刊文章列表

  • 常学森1,白宏伟2,叶枫2,吕帅鹏1,沈鹏飞1(辽宁科技大学机械工程与自动化学院;鞍山拜尔自控有限公司).承压输油液压管路振动实验研究[J].机床与液压,2021,第22期
  • 安熠蔚1,白海清1,2,鲍骏1,秦望1,任礼1(陕西理工大学机械工程学院;陕西省工业自动化重点实验室).316L不锈钢激光熔覆成形件铣削表面质量分析[J].机床与液压,2021,第22期
  • 王勇1,段家琦1,刘尧1,张祖芳1,2,金平3,周庆成3(合肥工业大学机械工程学院;合肥工业大学(马鞍山)高新技术研究院;安徽力成智能装备股份有限公司).冷搓成形工艺参数对花键晶粒度影响的研究[J].机床与液压,2021,第22期
  • 李光平,唐月夏(南宁学院机电与质量技术工程学院).基于机器视觉的电路板自动钻孔系统设计[J].机床与液压,2021,第22期
  • 孙德刚1,肖媛媛1,尹艳华2,胡正平1,2(山东华宇工学院信息工程学院;燕山大学信息科学与工程学院).多特征联合时空正则化相关滤波目标跟踪鲁棒算法[J].机床与液压,2021,第22期
  • 袁聪1,宋锦春2(肇庆学院机械与汽车工程学院;东北大学机械工程与自动化学院).直角阀座式水压锥阀空化射流特性数值模拟研究[J].机床与液压,2021,第22期
  • 尹明1,陈廷兵2,李志强2(成都工业职业技术学院装备制造学院;成都工业学院智能制造学院).立式加工中心关键几何误差判定与量化验证[J].机床与液压,2021,第22期
  • 张洋1,侯云海2,王立新3(长春汽车工业高等专科学校机械工程学院;长春工业大学电气与电子工程学院;长春汽车工业高等专科学校电气工程学院).双树复小波算法在滚动轴承故障信号特征提取中的应用[J].机床与液压,2021,第22期
  • 马付建1,张旭1,刘彦奎1,王紫光1,刘宇1,2,尹剑1(大连交通大学机械工程学院;大连交通大学复杂零件精密制造辽宁省重点实验室).整体超硬刀具与超声变幅杆热装过盈连接修形设计[J].机床与液压,2021,第22期
  • 刘姿甫,柯坚,李前坤,杨志军(西南交通大学机械工程学院).静液压叉车制动能量回收系统设计与仿真研究[J].机床与液压,2021,第22期
  • 王宝飞1,宋现春1,牛星1,陈洪建1,荣伯松2(山东建筑大学机电工程学院;山东博特精工股份有限公司).滚柱直线导轨副滚动体结构改进设计及其性能试验[J].机床与液压,2021,第22期
  • 唐翠微(雅安职业技术学院).一种基于混合神经网络的机械手移动轨迹自动控制技术研究[J].机床与液压,2021,第22期
  • 王子威1,汪世益1,2,刘辉1(安徽工业大学机械工程学院;宣城市安工大工业技术研究院).液压转阀技术性能研究的概述[J].机床与液压,2021,第22期
  • 陈兰,姜宏,杨锐(新疆大学机械工程学院).自回归HVD算法在频耦复合故障诊断中的应用[J].机床与液压,2021,第22期
  • 夏文浩1,罗进2,王志峰3,郭长虹2,权凌霄2,4,郑新宇2(大连理工大学机械工程学院;燕山大学机械工程学院;首都航天机械有限公司;燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制实验室).火箭贮箱箱底龙门铣焊装备静力学特性分析[J].机床与液压,2021,第22期
  • 封光磊1,邢建伟2,王全宝1,字立敏1,余庆明1,浦姣1(沈机集团昆明机床股份有限公司;北京发那科机电有限公司).基于FANUC数控系统的双面刨台式铣镗床安全集成功能开发与运用[J].机床与液压,2021,第22期
  • 张博宇,张伟(北京工业大学材料与制造学部机械结构非线性振动与强度北京市重点实验室).复合材料层合壳在碳纤维主轴中的建模及仿真分析[J].机床与液压,2021,第22期
  • 刘亚俊1,余昆1,庞国达2,张青1(华南理工大学机械与汽车工程学院;广东力源液压机械有限公司).基于LabVIEW的液压振动锤启停共振控制技术研究[J].机床与液压,2021,第22期
  • 陈广庆,王大龙,李祚颖,杨帅,王吉岱(山东科技大学机械电子工程学院).混凝土管片曲面自动抹平设备的设计[J].机床与液压,2021,第22期
  • 龚中良,苏子贤(中南林业科技大学机电工程学院).深通孔键槽铣床柔性转轴振动特性研究[J].机床与液压,2021,第22期
  • 郝曼(陕西省产品质量监督检验研究院).数控成形磨齿机热特性优化[J].机床与液压,2021,第22期
  • 何沛恒,邓斌,王奇,徐新(先进驱动节能技术教育部工程研究中心).液压阀用双稳态电磁换向机构的优化设计[J].机床与液压,2021,第22期
  • 郭建,郭焕彰,赵易,梁永杰,张晓佳(广州城市理工学院机械工程学院).基于步态规划的四足机器人运动学分析与研究[J].机床与液压,2021,第21期
  • 张杰翔1,孙日文2,3,李志永1,王文广2,3,刘俨后1,宋山1(山东理工大学机械工程学院;山东豪迈机械科技股份有限公司;山东省轮胎模具关键技术重点实验室).基于GABP神经网络的微铣削多目标预测与优化研究[J].机床与液压,2021,第21期
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