-
陈岁繁，林佳伦（浙江科技学院机械与能源工程学院）.圆柱工件变锯深工况下恒定锯切力约束多目标进给速度优化方法[J].机床与液压,2023,第22期
-
潘江涛1，李波1,2，聂奥1，柳光金1（湖北文理学院机械工程学院；襄阳华中科技大学先进制造工程研究院）.结合CSSA-BP神经网络的砂带磨抛表面粗糙度预测研究[J].机床与液压,2023,第22期
-
耿冬妮，奚博，王昕（吉林大学机械与航空航天工程学院）.基于测功机加载的液压马达性能测试实验台设计[J].机床与液压,2023,第22期
-
肖铁忠1，袁秀坤1，钟成明2（四川省高温合金切削工艺技术工程实验室；德阳杰创科技有限公司）.高精度复杂型线刀具制造工艺与装备研究[J].机床与液压,2023,第22期
-
武恩林，权龙，乔舒斐（太原理工大学新型传感器与智能控制教育部和山西省重点实验室）.高压重载螺旋传动副流固耦合与间隙优化分析[J].机床与液压,2023,第22期
-
刘哲锋，姚林威，张惠平，伍军（长沙理工大学土木工程学院）.叶片质量不平衡对基础环式风机基础服役性能影响研究[J].机床与液压,2023,第22期
-
瞿金秀1，郭金柱1，石长全2，史小伟1，黄家琦1，白玉梅1，曹蔚1（西安工业大学机电工程学院；西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室）.橡胶O形圈密封结构老化状态的随机振动分析[J].机床与液压,2023,第22期
-
陈远1，唐炜1，程鲲鹏2，刘新辉2（江苏科技大学机械工程学院；江苏远望仪器有限公司技术部）.面向调节阀的流量控制仿真研究[J].机床与液压,2023,第22期
-
杨伟，邓熠，李强，王羽熙，司国雷，陈君辉，王嘉磊（四川航天烽火伺服控制技术有限公司）.航空发动机用燃油计量系统新型活门设计及研究[J].机床与液压,2023,第22期
-
李阳1，刘连喜1，靳阳2（北京星航机电装备有限公司；北京德动能自动化科技有限公司）.大长宽比AGV循迹导航控制方法研究[J].机床与液压,2023,第22期
-
屈力刚1，张格格1,2，李铭1（沈阳航空航天大学机电工程学院；鄂尔多斯应用技术学院大飞机学院）.大型行星轮系功率分流分析与疲劳可靠性研究[J].机床与液压,2023,第22期
-
仇永涛（盐城工学院机械工程学院）.面向数字孪生的制造系统健康状态分析[J].机床与液压,2023,第22期
-
冯亚洲，刘连杰，刘战锋，黄帅澎，郑桓（西安石油大学机械工程学院）.基于切屑形态的42CrMo深孔钻削工艺参数优化[J].机床与液压,2023,第22期
-
梁土珍，谢黧（广州市机电技师学院）.五轴数控机床刀座架圆度测量的不确定度评定研究[J].机床与液压,2023,第22期
-
吴琦，张胜文，国明义，曹佑忍（江苏科技大学机械工程学院）.数字孪生驱动的车间物流可视化监控方法[J].机床与液压,2023,第22期
-
田润秋1，张宏1，孙怡浓2，战东毅1，马春帅1（大连理工大学机械工程学院；中核产业基金管理有限公司）.复式静压箱结构参数对膜片特性影响的研究[J].机床与液压,2023,第22期
-
贺小杰，任杰（南京理工大学机械工程学院）.轻型高机动火箭炮连通式油气悬架发射振动性能[J].机床与液压,2023,第22期
-
潘为民，程东华，候森，张玉卓（河南科技大学机电工程学院）.大型空腔叶片固溶热处理变形的仿真预测与验证[J].机床与液压,2023,第22期
-
《机床与液压》编辑部（《机床与液压》编辑部）.《机床与液压》编辑部郑重申明[J].机床与液压,2023,第22期
-
杨慧轩1，刘荣2，何建东1，安海明1，白伟伟1（内蒙古工业大学航空学院；北京航空航天大学机械工程及自动化学院）.爬壁机器人吸附方法研究综述[J].机床与液压,2023,第21期
-
唐振宇1，戴祝坚2，唐伦3，毕齐林1，徐虎1，董昇泰1（广州航海学院船舶与海洋工程学院；广州数控设备有限公司；广东省航海协会）.基于RobotStudio水槽打磨机器人工作站仿真设计[J].机床与液压,2023,第21期
-
刘雨聪1，曹文斌1，杨国来1,2，冒越颖1，赵天昊1，房瑞清1（兰州理工大学能源与动力工程；浙江大学流体动力与机电系统重点实验室）.配流阀结构特征对微型高压柱塞泵流量输出特性的影响[J].机床与液压,2023,第21期
-
潘海鸿，丁可帅，吴锡鹏，陈琳，梁旭斌（广西大学机械工程学院）.基于参数解耦陷波滤波器的工业机器人末端振动抑制[J].机床与液压,2023,第21期
-
蒋怡蔚1,2，侯宇1,3，李浩男2,3，孙伟1,3（武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室；武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室；武汉科技大学精密制造研究院）.永磁吸附履带式管外爬行机器人的力学分析及运动仿真[J].机床与液压,2023,第21期
-
党选举，覃创业（桂林电子科技大学电子工程与自动化学院）.机器人气动夹持力的CNN-LSTM建模估计方法[J].机床与液压,2023,第21期
-
蒋明康，郝万君，刘一凡（苏州科技大学电子与信息工程学院）.基于改进STO的IPMSM退磁故障模型预测MTPA容错控制[J].机床与液压,2023,第21期
-
许锋立1,2，邵树军2，杜超2，张富强1（长安大学智能制造系统研究所；陕西法士特齿轮有限责任公司）.基于刀具寿命等级的铣削加工参数自适应调整优化方法[J].机床与液压,2023,第21期
-
岳子毫1，裴帮1，李志远1，王征兵1，黄晓丹2，雷欢欢1（郑州机械研究所有限公司；中航光电科技股份有限公司）.基于SVMD和自适应MOMEDA的齿轮箱故障诊断[J].机床与液压,2023,第21期
-
窦汝桐1，于慎波1，翟凤晨1，夏鹏澎1，李文扬2，横井浩史2，姜银来2（沈阳工业大学机械工程学院；电气通信大学机械与智能系统工程学院）.多电机耦合驱动式仿人机械臂设计与传动特性分析[J].机床与液压,2023,第21期
|