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姜彬^1,2，程时清¹，康博韬²，郜益华²，马康²（中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室；中海油研究总院有限责任公司）.基于层间干扰动态表征的多层砂岩油藏产能评价方法[J].油气地质与采收率,2022,第2期孙林¹，邹信波²，李旭光¹，杨淼¹，杜克拯¹，曹鹏飞¹（中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司；中海石油(中国)有限公司深圳分公司）.珠江口盆地惠州凹陷火山岩酸化可行性[J].油气地质与采收率,2022,第2期李祯¹，郭奇^1,2，庄天琳³，陈硕思¹，何书梅³（中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院；中国石化胜利石油管理局有限公司博士后科研工作站；中国石油大港油田公司勘探开发研究院）.高含水期油藏油井开发效果评价[J].油气地质与采收率,2022,第2期薛罗¹，马轮¹，史忠生¹，赵艳军²，陈彬滔¹，史江龙¹，王磊¹（中国石油勘探开发研究院西北分院；中油国际尼罗河公司）.南苏丹Melut盆地Ruman潜山构造演化及其对油气成藏的控制作用[J].油气地质与采收率,2022,第2期石磊¹，冯进¹，刘道理¹，管耀¹，李晓东²，孙建孟²，潘卫国¹（中海石油(中国)有限公司深圳分公司南海东部石油研究院；中国石油大学(华东)地球科学与技术学院）.南海东部地区古近系测压资料流度校正与渗透率升尺度转换模型[J].油气地质与采收率,2022,第2期冯雪钢^1,2，岳湘安^1,2，安维青^1,2，邹积瑞^1,2（中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室；中国石油大学(北京)石油工程教育部重点实验室）.特低渗透与中高渗透岩心润湿性对水驱特性影响的差异[J].油气地质与采收率,2022,第2期顾少华^1,2，岑芳^1,2，张岩³，刘生国⁴，张广东⁵（中国石化海相油气藏开发重点实验室；中国石化石油勘探开发研究院；中国石化西南油气分公司勘探开发研究院；中国石化西南石油工程公司井下作业分公司；西南石油大学石油与天然气工程学院）.超深海相碳酸盐岩储层气水相对渗透率实验[J].油气地质与采收率,2022,第2期李军亮（中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院）.柴北缘马海东地区元古界基岩储层发育特征及控制因素[J].油气地质与采收率,2022,第2期李秋言^1,2,3，岳湘安^1,2，陈余平⁴（中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室；中国石油大学(北京)石油工程学院；卡尔加里大学化学与石油工程系；中国石油长庆油田分公司第十二采油厂）.可控自聚集胶体颗粒对特低渗透非均质油藏的封堵能力及适应性评价[J].油气地质与采收率,2022,第2期赵国忠^1,2，董大鹏^1,2，肖鲁川^1,2（中国石油大庆油田有限责任公司勘探开发研究院；黑龙江省油层物理与渗流力学重点实验室）.两相低速非达西渗流模型及相对渗透率曲线求取方法[J].油气地质与采收率,2022,第2期张懿¹，李俊良²，郑求根¹，胡琴¹（中国地质大学(北京)海洋学院；中海石油(中国)有限公司海南分公司）.多瑟欧盆地烃源岩发育特征及勘探建议[J].油气地质与采收率,2022,第2期王瑞（中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院）.动态注采耦合开发特征与适用性及技术政策界限[J].油气地质与采收率,2022,第2期颜世翠（中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院）.基于机器学习算法和属性特征双优选的砂体岩性预测方法[J].油气地质与采收率,2022,第1期李少华¹，史敬华^1,2，于金彪²，王军²，周传友¹，喻思羽¹（长江大学地球科学学院；中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院）.基于单一图像生成对抗神经网络方法在沉积相建模中的应用[J].油气地质与采收率,2022,第1期但玲玲¹，史长林¹，文佳涛²，魏莉¹，张学敏¹，张剑¹（中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司；中海石油(中国)有限公司天津分公司）.多信息融合裂缝建模技术在碳酸盐岩双重介质油藏开发中的应用[J].油气地质与采收率,2022,第1期史长林，魏莉，张剑，杨丽娜（中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司）.基于机器学习的储层预测方法[J].油气地质与采收率,2022,第1期李仙琳，左信，高小永，岳元龙（中国石油大学(北京)信息科学与工程学院）.基于核主成分分析-半监督极限学习机的钻井溢流诊断方法[J].油气地质与采收率,2022,第1期杨河山¹，张世明²，曹小朋¹，李春雷¹，姜兴兴¹（中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院；中国石化胜利油田分公司胜利采油厂）.基于Hadoop分布式文件系统的地震勘探大数据样本采集及存储优化[J].油气地质与采收率,2022,第1期隋微波，程思（中国石油大学(北京)石油工程学院）.基于卷积神经网络的砂岩数字岩心绝对渗透率计算方法[J].油气地质与采收率,2022,第1期王相¹，杨耀忠²，何岩峰¹，王振³，窦祥骥¹（常州大学石油工程学院；中国石化胜利油田分公司信息化管理中心；胜利油田鲁明油气勘探开发有限公司）.基于深度学习的油井工况智能诊断技术研究及应用[J].油气地质与采收率,2022,第1期杨勇（中国石化胜利油田分公司）.胜利油田勘探开发大数据及人工智能技术应用进展[J].油气地质与采收率,2022,第1期翟亮（中国石油大学(华东)石油工程学院；中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院）.基于XGBoost算法的吸水剖面预测方法研究与应用[J].油气地质与采收率,2022,第1期王树华，杨国杰，穆星（中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院）.基于深度前馈神经网络方法的横波速度预测[J].油气地质与采收率,2022,第1期李辉（成都理工大学地球物理学院）.基于改进AlexNet模型的断层识别方法[J].油气地质与采收率,2022,第1期薛亮^1,2，戴城³，韩江峡^1,2，杨明瑾^1,2，刘月田^1,2（中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室；中国石油大学(北京)石油工程学院；中国石化石油勘探开发研究院）.油藏渗流物理和数据联合驱动的深度神经网络模型[J].油气地质与采收率,2022,第1期陈欢庆¹，唐海洋²，吴桐¹，刘天宇¹，杜宜静¹（中国石油勘探开发研究院；中国石油华北油田分公司勘探开发研究院）.精细油藏描述中的大数据技术及其应用[J].油气地质与采收率,2022,第1期董银涛¹，宋来明¹，张迎春²，邱凌¹，余洋³，卢川¹（中海油研究总院有限责任公司；中联煤层气有限责任公司；中国石油勘探开发研究院）.基于物理约束数据挖掘算法的海上油井初期产能预测方法[J].油气地质与采收率,2022,第1期首页上一页 2 3 4 5 下一页尾页共有5页，转到页

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