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期刊文章列表

  • 白亮1,刘辉1,2,尚振宏1,3(昆明理工大学信息工程与自动化学院;中国科学院云南天文台;昆明理工大学云南省人工智能重点实验室).自适应融合层级特征的混合退化图像复原算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第2期
  • 程德强1,2,张皓翔1,2,江曼1,2,寇旗旗1,3(地下空间智能控制教育部工程研究中心;中国矿业大学信息与控制工程学院;中国矿业大学计算机科学与技术学院).融合主曲率与颜色信息的彩色图像检索算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第2期
  • 刘玉杰1,周彩云1,李宗民1,李华2,3((中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院;中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室;中国科学院大学).基于增强特征融合网络的行人重识别方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第2期
  • 陈正,赵晓丽,张佳颖,尹明臣,叶翰辰,周浩军(上海工程技术大学电子电气工程学院).基于跨模态特征融合的RGB-D显著性目标检测[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第11期
  • 郭文明1,2,王腾亿1(北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院);新疆工程学院信息工程学院).类激活映射指导数据增强的细粒度图像分类[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第11期
  • 蒋留兵1,张点2,潘波2,郑朋2,车俐1(桂林电子科技大学信息与通信学院;桂林电子科技大学计算机与信息安全学院).基于生成对抗网络的多聚焦图像融合[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第11期
  • 李宗民1,2,姚纯纯1,刘玉杰1,李华3,1(中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院;中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室;中国科学院大学).点云场景下基于结构感知的车辆检测[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第3期
  • 王国屹,孙永荣,张怡,鲁海枰,赵伟(南京航空航天大学自动化学院导航研究中心).背景对齐差分的机场跑道异物分块检测与跟踪算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第3期
  • 刘泉洋,刘云清,史俊,颜飞,张琼(长春理工大学电子与信息工程学院).视频图像运动估计中的一维块匹配算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第3期
  • 毛琳,李雪萌,杨大伟,张汝波(大连民族大学机电工程学院).金字塔频率特征融合目标检测网络[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第2期
  • 李暾1,贺旭2,屈婉霞1,万海3(国防科技大学计算机学院;湖南大学信息科学与工程学院;清华大学软件学院).微处理器敏捷设计方法综述[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第2期
  • 周勋,杨德刚,冯骥(重庆师范大学计算机与信息科学学院).基于多感受野拉普拉斯生成对抗网络的单幅图像超分辨率重建算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第10期
  • 黄钲喆,杜慧敏,常立博(西安邮电大学电子工程学院).卷积神经网络混合截断量化[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第4期
  • 车云龙1,齐越1,2,3(北京航空航天大学虚拟现实国家重点实验室;鹏城实验室;北京航空航天大学青岛研究院).基于深度图像的手部姿态估计综述[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第11期
  • 王威,胡亿洋,王新,李骥,李宇涛(长沙理工大学计算机与通信工程学院).针对新型冠状病毒肺炎X射线图像识别的DD-CovidNet模型[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第11期
  • 梁嘉炜1,邱桃荣1,周爱云2,徐盼2,谢学梅1,付豪1(南昌大学信息工程学院;南昌大学第一附属医院).集成多尺度微调卷积神经网络下的甲状腺结节良恶性识别[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第1期
  • 黄珊珊1,江倩1,金鑫1,李昕洁2,冯佳男1,姚绍文1(云南大学软件学院;新竹交通大学科技管理研究所).结合双胞胎结构与生成对抗网络的半监督遥感图像融合[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第1期
  • 韩丽,佟宇宁,朴京钰,徐圣斯,王晓旻,兰鹏燕,于冰(辽宁师范大学计算机与信息技术学院).深度特征融合的非刚性三维形状局部匹配[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第3期
  • 祖曰然1,包秀国2,唐文忠1,高科3,张冬明2(北京航空航天大学计算机学院;国家计算机网络与信息安全管理中心;中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室).深度光流估计方法研究进展[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第2期
  • 张莉1,张能俊1,姚红丽1,檀结庆1,2(合肥工业大学数学学院;合肥工业大学计算机与信息学院).步长加速法优化B样条参数的离散数据点拟合[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第2期
  • 何泽文1,2,张文生1,2(中国科学院自动化研究所精密感知与控制中心;中国科学院大学).保持高分辨率信息的无锚点框检测算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第4期
  • 谢尚銮,夏银水,查晓婧(宁波大学信息科学与工程学院).面向功耗优化的CMOL电路容错映射[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第4期
  • 郝睿1,蔡懿慈1,周强1,王锐2(清华大学计算机科学与技术系;北京航空航天大学计算机学院).DrPlace:基于深度学习的可布线性驱动布局算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第4期
  • 冯旭1,崔小乐1,2,魏琛1,崔小欣3,金玉丰1,3(北京大学深圳研究生院集成微系统科学工程与应用重点实验室;鹏城实验室;北京大学微纳电子研究所).低系统开销的多TSV子阵列联合数据传输方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第4期
  • 张中兴1,2,刘慧1,2,郭强1,2,林毓秀1,2(山东财经大学计算机科学与技术学院;山东省数字媒体技术重点实验室).结合非局部低秩先验的图像超分辨重建概率模型[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第1期
  • 郭元晨,蔡韵,张松海(清华大学计算机科学与技术系).基于空间注意力下边缘图融合的草图图像检索[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第6期
  • 马伟1,龚超凡1,徐士彪2,张晓鹏2(北京工业大学信息学部;中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室).自顶向下导引式特征融合的物体轮廓检测网络[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第6期
  • 王伟1,2,唐心瑶1,张朝阳1,宋焕生1,崔华1(长安大学信息工程学院;安徽科力信息产业有限责任公司).跨相机交通场景下的车辆空间定位方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第6期
  • 王鹏志1,2,3,张满囤3,4,韩亚洪1,2,赵旭3,王征1,2(天津大学智能与计算学部;天津市机器学习重点实验室;河北工业大学人工智能与数据科学学院;天津市虚拟现实与可视计算国际联合中心).融合图像方法的半实时轴承故障诊断方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第6期
  • 张似衡1,2,张文生1(中国科学院自动化研究所精密感知与控制中心;中国科学院大学).面向知识图谱的位置敏感嵌入模型[J].计算机辅助设计与图形学学报,2021,第6期
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