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王山豹，梁栋，沈玲（安徽大学互联网学院）.利用多模态注意力机制生成网络的图像修复[J].计算机辅助设计与图形学学报,2023,第7期高光勇^1,2,3，周正源^1,2,3（南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心；南京信息工程大学计算机学院，软件学院，网络空间安全学院；郑州信大先进技术研究院）.采用可逆信息隐藏技术的高性能彩色图像对比度增强算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2023,第7期何自芬，黄俊璇，张印辉，朱守业（昆明理工大学机电工程学院）.自适应调控卷积与双路信息嵌入的城市街景实例分割[J].计算机辅助设计与图形学学报,2023,第7期刘冰¹，王甜甜¹，付平¹，孙少伟¹，李永强²（哈尔滨工业大学电子与信息工程学院；哈尔滨工业大学仪器科学与工程学院）.统一分级图神经网络的协同显著性检测方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2023,第7期刘凯华¹，严红平¹，沙宝银²，孟高峰³（中国地质大学(北京)信息工程学院；煤炭科学技术研究院有限公司检测分院；中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室）.利用加权有向图的船舶水尺重建与水位识别[J].计算机辅助设计与图形学学报,2023,第7期宁辛雨¹，孙国道²，金露²，丁伟杰³，梁荣华²（浙江工业大学信息工程学院；浙江工业大学计算机科学与技术学院；浙江警察学院大数据与网络安全研究院）.面向警情数据的交互式可视分析方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2023,第7期石雪，王玉（桂林理工大学测绘地理信息学院）.结合加权混合模型和马尔可夫随机场的光学遥感影像分割[J].计算机辅助设计与图形学学报,2023,第7期肖航^1,2，许浩博^1,2，王颖^2,3，李佳骏^1,2，王郁杰^1,2，韩银和^1,2（中国科学院计算技术研究所智能计算机研究中心；中国科学院大学计算机科学与技术学院；中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室）.面向卷积神经网络的高能效比特稀疏加速器设计[J].计算机辅助设计与图形学学报,2023,第7期高丹丹，周登文，王婉君，马钰，李珊珊（华北电力大学控制与计算机工程学院）.特征频率分组融合的轻量级图像超分辨率重建[J].计算机辅助设计与图形学学报,2023,第7期杨成^1,2，杨骏¹，张亚东³（中国科学院微电子研究所汽车电子中心；中国科学院大学；北京华大九天科技股份有限公司）.利用命题逻辑最大可满足性的冗余通孔最优插入方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2023,第7期朱浩栋，刘郴，金小刚（浙江大学CAD＆CG国家重点实验室）.特殊服装面料渲染算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2023,第6期王小龙¹，曹建福¹，曹晔^1,2（西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室；星际(重庆)智能装备研究院）.面向建筑作业3D打印的双机协作任务分配算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2023,第6期连远锋^1,2，许振林^1,2，李光洋¹，纪连恩^1,2，董绍华³（中国石油大学(北京)计算机科学与技术系；石油数据挖掘北京市重点实验室；中国石油大学(北京)油气管道输送安全国家工程实验室）.基于物理过程的山地原油泄漏模拟方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2023,第6期王华^1,2，何艺帆²，徐明亮¹，李超超¹，薛均晓¹，李亚飞¹，张宏坡¹（郑州大学计算机与人工智能学院；郑州轻工业大学计算机与通信工程学院）.群组仿真驱动的疫情传播风险推演方法——以新冠疫情防控为例[J].计算机辅助设计与图形学学报,2023,第6期李凯歌，蔡鹏飞，周忠（北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室）.基于特征交互和聚类的行为识别方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2023,第6期姚伟健¹，赵征鹏¹，普园媛^1,2，徐丹¹，钱文华¹，吴昊¹（云南大学信息学院；云南省高校物联网技术及应用重点实验室）.稠密自适应生成对抗网络的爨体字风格迁移模型[J].计算机辅助设计与图形学学报,2023,第6期王超，杨龙，吴雪峰，刘通，耿楠，张志毅（西北农林科技大学信息工程学院）.场景目标的稀疏序列融合三维扫描重建[J].计算机辅助设计与图形学学报,2023,第6期王文倩¹，李敏^1,2,3，黄宇¹，邓小于¹（南京理工大学计算机科学与工程学院；重庆大学生物流变科学与技术教育部重点实验室；山东省数字医学与计算机辅助手术重点实验室）.基于差分曲率分组混合模型的脑部MRI图像超分辨重建[J].计算机辅助设计与图形学学报,2023,第6期董荣胜，刘意，马雨琪，李凤英（桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室）.轻量化卷积注意力特征融合网络的实时语义分割[J].计算机辅助设计与图形学学报,2023,第6期李佳骏^1,2，许浩博¹，王郁杰¹，肖航^1,2，王颖¹，韩银和¹，李晓维¹（中国科学院计算技术研究所智能计算机研究中心；中国科学院大学）.面向高能效加速器的二值化神经网络设计和训练方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2023,第6期赵静^1,2,3，安泳钢^1,2,3，许立群^1,2,3，袁海鹏^1,2,3，唐川宁^1,2,3，唐勇^1,2,3，冯莉^1,2,3（燕山大学信息科学与工程学院；河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室；河北省软件工程国家重点实验室）.物质点法的物体断裂细节绘制算法优化[J].计算机辅助设计与图形学学报,2023,第6期赵静^1,2,3，袁海鹏^1,2,3，许立群^1,2,3，安泳钢^1,2,3，唐川宁^1,2,3，吕梦雅^1,2,3（燕山大学信息科学与工程学院；河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室；河北省软件工程国家重点实验室）.SPH体积映射流固交互的稳定性及细节提升方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2023,第6期张云佐，朱鹏飞，郑婷婷，李文博，张天（石家庄铁道大学信息科学与技术学院）.片段-自适应的监控视频浓缩[J].计算机辅助设计与图形学学报,2023,第6期江卓燊¹，刘博生^1,2，唐忆滨³，武继刚¹（广东工业大学计算机学院；中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室；武汉数字工程研究所）.面向3D生成对抗网络的频域加速器设计[J].计算机辅助设计与图形学学报,2023,第6期刘军^1,2，缪伟伟^1,2，吴玺^1,2，任福继³（合肥工业大学计算机与信息学院；合肥工业大学情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室；Graduate School of Advanced Technology and Science，University of Tokushima）.约束重编程单元数量的忆阻器阵列闭环重映射算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2023,第6期吴衍^1,2，杨军^1,3（兰州交通大学电子与信息工程学院；福建技术师范学院大数据与人工智能学院；兰州交通大学测绘与地理信息学院）.内外特征一致性对齐的非等距三维模型对应关系计算[J].计算机辅助设计与图形学学报,2023,第5期朱郭益，马胜，张春元，王波（国防科技大学计算机学院）.异构多芯粒神经网络加速器[J].计算机辅助设计与图形学学报,2023,第5期王聪，陈莹（江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室）.基于全尺度特征融合的自监督单目深度估计[J].计算机辅助设计与图形学学报,2023,第5期刘玉珍¹，刘美怡¹，林森²，陶志勇¹（辽宁工程技术大学电子与信息工程学院；沈阳理工大学自动化与电气工程学院）.多尺度特征融合注意力网络的水下图像增强[J].计算机辅助设计与图形学学报,2023,第5期张磊¹，缪永伟^1,2，景程宇¹，孙树森¹（浙江理工大学计算机科学与技术学院；杭州师范大学信息科学与技术学院）.融合缺失点云形状信息的保结构修复网络[J].计算机辅助设计与图形学学报,2023,第5期首页上一页 2 3 4 5 6 下一页尾页共有7页，转到页

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