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杨为城¹，吴芳蓉¹，汤联生¹，卢坤杰¹，周保中²，张继广²，朱烨扬²（中国华电集团有限公司福建分公司；华电电力科学研究院有限公司）.自适应电力用户群短期负荷预测方法[J].供用电,2022,第6期魏博¹，王定美²，葛晓琳³，徐轶胜³，刘亚³（国网甘肃省电力公司；国网甘肃电力公司电力科学研究院；上海电力大学电气工程学院）.考虑连续调度周期调峰约束的风光水火多能源短期优化调度[J].供用电,2022,第6期刘健¹，赵磐²，张志华¹，王毅钊¹（国网陕西省电力有限公司电力科学研究院；中煤西安设计工程有限公司）.放弃全局最优去寻找满意解——精英优化法[J].供用电,2022,第6期陈蒙琪¹，付海旋¹，李志荣¹，王桂林²，向佳霓²（国网信息通信产业集团有限公司；国网上海市电力公司客户服务中心）.基于5G的内置型电力通信终端设计与应用[J].供用电,2022,第6期林凯¹，白杰²，王睿智¹，谢石木林³，方爽²，王丹²，吴庆²（福建水口发电集团有限公司；国网信息通信产业集团有限公司；国网信通亿力科技有限责任公司）.基于O-RAN架构的电力5G一体化基站设计与应用[J].供用电,2022,第6期王丹，白杰，吴庆，张春玲，李帅（国网信息通信产业集团有限公司）.区块链增强5G电力应用安全性的研究[J].供用电,2022,第6期李响¹，张炜祺²，赵瑞锋¹，欧阳卫年¹，梁永亮²（广东电网有限责任公司佛山供电局；山东大学电气工程学院）.小电阻接地系统弧光接地故障建模与特征计算方法[J].供用电,2022,第6期严勤¹，汤克艰¹，黄莉²，俞林刚³，伍栋文³（国网江西省电力有限公司；东南大学电气工程学院；国网江西省电力有限公司供电服务管理中心）.基于深度特征挖掘的低压配电网相序精准辨识方法[J].供用电,2022,第6期于浩然，郝思鹏（南京工程学院电力工程学院）.基于复杂网络演化博弈的终端企业集群电能替代技术扩散研究[J].供用电,2022,第6期梁耀林¹，黄学劲¹，陈喆¹，雷一²，李海波²，江坷滕²（广东电网公司东莞供电局；清华四川能源互联网研究院）.面向优质电力园区定制电力服务的两部制定价方法[J].供用电,2022,第6期杨春祥¹，张烜榕¹，姚巽¹，李毓中¹，汤文¹，刘威²（国网甘肃省电力公司；福州大学）.基于风电出力场景集的电力现货市场两阶段随机规划模型[J].供用电,2022,第6期周伟波¹，潘虹²（许继集团有限公司；河海大学能源与电气学院）.基于改进深度学习的海上风电机组齿轮故障预测方法[J].供用电,2022,第6期许文琦，罗永志，郑涛（国网内蒙古东部电力有限公司）.计及用户满意度的综合需求响应优化模型[J].供用电,2022,第5期陈钢¹，黄国政¹，邓瑞麒¹，王敬华²（广东电网有限责任公司江门供电局；山东科汇电力自动化股份有限公司）.结合网络重构的主动配电网日前无功电压双层优化[J].供用电,2022,第5期宋建平，王颖，许寅（北京交通大学）.光伏接入配电网的优化策略研究及影响分析[J].供用电,2022,第5期石立国¹，李延真¹，关雪琳¹，刘栋²，孙嘉越¹（国网山东省电力公司青岛供电公司；天津相和电气科技有限公司）.电动汽车充电桩与分布式电源多阶段协同规划方法[J].供用电,2022,第5期闫桂杭¹，班国邦²，余斌¹，杨刚¹，陈和龙¹，邵忠山¹，赵真³，杨贤东³（贵州创星电力科学研究院有限责任公司；贵州电网有限公司电力科学研究院；贵州大学电气工程学院）.考虑风光接入的柔性互联配电网概率潮流算法研究[J].供用电,2022,第5期田君杨¹，柳影²，薛永端³，黄超¹（广西电网电力调度控制中心；广西农业职业技术大学信息与机电工程系；中国石油大学(华东)新能源学院）.小电流接地故障选线装置零序电压启动分析[J].供用电,2022,第5期赵龙¹，杨波¹，崔灿¹，赵韧¹，张逸凡²，王燚²，吴俊勇²（国网山东省电力公司经济技术研究院；北京交通大学电气工程学院）.基于多种群牵引差分进化算法的含分布式电源配电网规划[J].供用电,2022,第5期柳春芳¹，陈艺丹²，罗毅初²，陈雪²，梁唐杰¹，宋智³，唐巍³（佛山电力设计院有限公司；广东电网佛山供电局；中国农业大学信息与电气工程学院）.含高比例户用光伏的配电台区OLTC-逆变器电压协调控制策略[J].供用电,2022,第5期刘自发¹，于普洋¹，高建宇²，李颉雨¹（华北电力大学电气与电子工程学院；国网北京城区供电公司）.考虑电能替代效果的综合能源系统效益评价方法研究[J].供用电,2022,第5期郁丹¹，杨鹏¹，唐人¹，王祺²，王承民²（浙江华云电力工程设计咨询有限公司；上海交通大学电子信息与电气工程学院）.基于随机微分方程的区域综合能源系统优化调度方法[J].供用电,2022,第5期曹一帆，郝思鹏（南京工程学院）.基于充电差异性的电动汽车充电设施优化配置[J].供用电,2022,第5期严屹然^1,2，唐诗洋^1,2，于振^1,2，冯杰^1,2，徐希源^1,2，杨扬³，易立新⁴（国网智能电网研究院有限公司；国网应急技术中心；国网浙江省电力有限公司；南开大学环境科学与工程学院）.基于蒙特卡洛模拟的配电网地震灾损预测研究[J].供用电,2022,第5期王守相^1,2,3，赵倩宇¹（天津大学；天津大学智能电网教育部重点实验室；天津大学电力系统仿真控制天津市重点实验室）.新型电力系统下提升可再生能源接纳能力[J].供用电,2022,第5期首页上一页 2 3 4 5 6 下一页尾页共有7页，转到页

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