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期刊文章列表

  • 郑涛1,郭新海2,3,丁攀2,3,王戈2,3,刘安2,3(中国联合网络通信集团有限公司;中国联通研究院;下一代互联网宽带业务应用国家工程研究中心).面向云攻击的安全防护技术研究[J].邮电设计技术,2023,第8期
  • 张曼君1,2,陆勰1,2,姚戈1,2,谢泽铖1,2(中国联通研究院;下一代互联网宽带业务应用国家工程研究中心).5G网络商密应用问题研究[J].邮电设计技术,2023,第8期
  • 王凯,汪剑桥,卜寅(中国联通江苏分公司).5G MEC的网络安全研究[J].邮电设计技术,2023,第8期
  • 姚戈,徐雷,张曼君(中国联通研究院).5G邻近服务安全关键技术[J].邮电设计技术,2023,第8期
  • 郑涛.本期导读[J].邮电设计技术,2023,第8期
  • 贾琳琳1,邓佳鑫1,庞俊彪1,张宝昌2(北京工业大学;北京航空航天大学).基于大模型实现因果推断的探讨[J].邮电设计技术,2023,第7期
  • 孟利超,李晶晶(电子科技大学).生成式AI赋能算网融合发展[J].邮电设计技术,2023,第7期
  • 黄兵明1,乔治2,黄剑锋3,赵慧英1,马瑞涛1(中国联通研究院;中国联合网络通信集团有限公司;北京神州泰岳软件股份有限公司).基于时空特征融合和图卷积神经网络的告警压缩技术研究[J].邮电设计技术,2023,第7期
  • 刘贤松,陈凌,尹俊(中国联通智网创新中心).通信行业语言大模型技术和应用研究[J].邮电设计技术,2023,第7期
  • 张倩,李国庆(中讯邮电咨询设计院有限公司).企业知识图谱在通信行业的应用探索[J].邮电设计技术,2023,第7期
  • 李国庆1,杨泽昆1,竹梦圆1,周明千2(中讯邮电咨询设计院有限公司;中讯邮电咨询设计院有限公司郑州分公司).基于迁移学习的在线铅酸蓄电池容量预测方法研究[J].邮电设计技术,2023,第7期
  • 杨泽昆1,竹梦圆1,周明千2(中讯邮电咨询设计院有限公司;中讯邮电咨询设计院有限公司郑州分公司).基于LightGBM的蓄电池容量预测方法研究[J].邮电设计技术,2023,第7期
  • 竹梦圆,张昀玮,杨泽昆(中讯邮电咨询设计院有限公司).通信行业工程图纸智能识别与重构[J].邮电设计技术,2023,第7期
  • 毛志伟,邢向晖,孙广生(中讯邮电咨询设计院有限公司郑州分公司).浅谈AIGC在通信设计领域的应用[J].邮电设计技术,2023,第7期
  • 李红霞,杨洁艳,肖琦(中国联通重庆分公司).基于AI能力的智能运维建设实践[J].邮电设计技术,2023,第7期
  • 刘亮,张琛,杨学燕(商汤科技智能产业研究院).生成式人工智能技术对通信行业的影响研究[J].邮电设计技术,2023,第7期
  • 张必浪1,张倩2,杨予光1,耿书鹏1(北京航空航天大学;中讯邮电咨询设计院有限公司).基于领域知识内嵌的深度学习网络流量预测研究[J].邮电设计技术,2023,第7期
  • 马政达(中国联通研究院).基于趋势拟合法、平滑法和ARIMA模型的流量预测[J].邮电设计技术,2023,第7期
  • 张昀玮,竹梦圆(中讯邮电咨询设计院有限公司).通信行业天面类资源识别与三维重建[J].邮电设计技术,2023,第7期
  • 刘晓明,齐少安,兰文辉(中讯邮电咨询设计院有限公司郑州分公司).通信局房三维建模平台设计及应用[J].邮电设计技术,2023,第7期
  • 苏海军,薛任谦谦(中讯邮电咨询设计院有限公司).基于图像分割及修复的数据生成[J].邮电设计技术,2023,第7期
  • 张涌.本期导读[J].邮电设计技术,2023,第7期
  • 史春磊1,蔡超1,邱佳慧1,张勍1,邢建兵2(中国联通智网创新中心;中国联合网络通信集团有限公司).车路协同网络实现方案[J].邮电设计技术,2023,第6期
  • 成晨,程新洲,吕非彼,肖天,张玮,张晴晴,赫欣(中国联通研究院).通信运营商驱动行业数字化转型探讨[J].邮电设计技术,2023,第6期
  • 贾雪琴,史可,韩政鑫,林晨(中国联通研究院).可信基础设施赋能工业互联网数字化转型[J].邮电设计技术,2023,第6期
  • 刘皞1,张鹏1,李书森1,张智森2(中国通信建设第四工程局有限公司;南京邮电大学).通信工程电力电缆施工问题探讨[J].邮电设计技术,2023,第6期
  • 孙和通(广东南方电信规划咨询设计院有限公司).分布式光伏电站经济性指标优化分析[J].邮电设计技术,2023,第6期
  • 李大中,张倬荣,闫龙,王功举,宋雨伦(联通数字科技有限公司).运营商大数据标签体系加速行业数字化转型实践[J].邮电设计技术,2023,第6期
  • 高伟1,汪悦1,宋春涛1,程新洲1,王思维2,孟范玉2(中国联通研究院;中国联合网络通信集团有限公司).基于多模态融合与图神经网络的用户精准感知系统研究[J].邮电设计技术,2023,第6期
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