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刘琦1,吴胜坤1,李林坤1,2,黄天勇2,焦泽坤2,3(中国石油大学(北京)非常规油气科学技术研究院;北京建筑材料科学研究总院有限公司;中国矿业大学(北京)化学与环境工程学院).低浓度CO2矿化再生微粉理化特性影响规律[J].洁净煤技术,2022,第7期
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薛文海,杜美利,刘忠诚,王瀚姣,刘雷(西安科技大学化学与化工学院).萃取方式对黄陵煤分子结构特征影响[J].洁净煤技术,2022,第7期
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张锦龙1,樊有林1,常艇1,杨凡2,闫光辉2,3,张博2,3(国能包头能源有限责任公司;中国矿业大学化工学院;煤炭加工与高效洁净利用教育部重点实验室(中国矿业大学)).低品质煤及煤泥物料高效脱灰脱水提质[J].洁净煤技术,2022,第7期
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周义1,张守玉1,郎森1,刘思梦1,杨济凡1,马达夫1,胡南2,吴玉新3(上海理工大学能源与动力工程学院;长春工程学院;清华大学热能工程系).煤粉炉掺烧生物质发电技术研究进展[J].洁净煤技术,2022,第6期
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黄俊1,李兴磊2,阮斌1,罗圣1,卢志民2,3,4,姚顺春2,3,4(广州珠江电力有限公司;华南理工大学电力学院;广东省能源高效清洁利用重点实验室;广东省能源高效低污染转化与工程技术研究中心).300 MW燃煤电站SCR脱硝系统流场优化[J].洁净煤技术,2022,第6期
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郑丁乾1,田善君2,马思宁3,4,常世彦1,3,4,5(清华大学清华大学-阿尔伯塔大学未来能源与环境联合研究中心;山东师范大学信息科学与工程学院;清华大学能源环境经济研究所;清华大学清华大学-中国长江三峡集团有限公司气候变化治理机制与绿色低碳转型战略联合研究中心;清华大学清华-力拓资源能源与可持续发展研究中心).基于空间分析方法的我国燃煤耦合生物质发电潜力分析[J].洁净煤技术,2022,第6期
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韩义1,张奇月2,段伦博2,王研凯1,于英利1,付旭晨1,荣俊1,孙世超2(内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司;东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室).基于机器学习的循环流化床机组出力预测[J].洁净煤技术,2022,第6期
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王一坤1,邓磊2,陈钢3,周飞1,贾兆鹏1,张志达3,唐雁峰3(西安西热锅炉环保工程有限公司;西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室;华能太仓发电有限责任公司).燃煤机组耦合氢基衍生燃料发电对机组影响分析[J].洁净煤技术,2022,第6期
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李静渊,柯希玮,蒋苓,黄中,张缦(清华大学能源与动力工程系).兰炭循环流化床锅炉燃烧性能模型[J].洁净煤技术,2022,第6期
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