-
代永该1，彭勃2，胡晨炜1，杨舒文1（武汉航科物流有限公司；中交二航局管理研究院物流产业研究中心）.一种基于物联网技术的港口物流产业园智慧化改造方案[J].港口装卸,2023,第2期
-
艾菁，沈怡平（中交第三航务工程勘察设计院有限公司）.长距离大直径管状带式散货输送机设计[J].港口装卸,2023,第2期
-
田鑫（中交第二航务工程勘察设计院有限公司）.基于控制与保护开关的低压智能岸电桩设计[J].港口装卸,2023,第2期
-
陈鹏元，贾晓凡，李书强（青岛海西重机有限责任公司）.自动化轮胎式集装箱门式起重机远程智能操控系统[J].港口装卸,2023,第2期
-
张晓文，温国正，张建辉（南通润邦重机有限公司）.基于CFD不同边界条件下气力输运装置内流场变化研究[J].港口装卸,2023,第2期
-
杨拯1，庞利宝2，孙晖3，田宇4（中国交通物资有限公司；武汉航科物流有限公司；武汉理工大学交通与物流工程学院；上海国际港务(集团)股份有限公司）.螺旋平料机自动控制系统研发[J].港口装卸,2023,第2期
-
保海林（深圳赤湾港口发展有限公司）.港口门座起重机回转机构水平轮滚道焊补工艺[J].港口装卸,2023,第2期
-
赵炎，宋文亮，吴跃飞（国家能源集团黄骅港务有限责任公司）.适用于变频调速功能的皮带机漏斗优化改造[J].港口装卸,2023,第2期
-
胡培森，欧荣年，姚健，于涛（国投中煤同煤京唐港口有限公司）.一种码头皮带机弧型除水器[J].港口装卸,2023,第2期
-
王均伟，辛超，杜珊珊（山东港口日照港岚山公司）.基于位置的服务技术在港口转运作业中的应用[J].港口装卸,2023,第2期
-
李雷（河北港口集团港口机械有限公司；燕山大学机械工程学院）.装船机远程无人化操作安全防护措施[J].港口装卸,2023,第2期
-
俞进辉，夏志新，韩培培（河北港口集团港口机械有限公司）.长距离四季型水缆供水系统设计[J].港口装卸,2023,第2期
-
马著凯，王金东（青岛海西重机有限责任公司）.基于Python开发环境的集卡引导系统研究[J].港口装卸,2023,第2期
-
韩中成，谢宛朋，王玉浪，夏亮亮，李春晓（青岛海西重机有限责任公司）.一种采用浮吊安装大型门式起重机的新型工艺[J].港口装卸,2023,第2期
-
张新元，钱光浩（中交第二航务工程局有限公司设计研究院）.一种码头工程装卸工艺可行性研究方案[J].港口装卸,2023,第2期
-
王东升，刘玉龙（舟山鼠浪湖码头有限公司）.双转动抓斗导向轮设计优化[J].港口装卸,2023,第2期
-
戚建伟（唐山海运职业学院）.斗轮堆取料机平衡梁制造工艺及质量控制[J].港口装卸,2023,第2期
-
肖利涛，谢宛朋（青岛海西重机有限责任公司）.2种新型带斗门座起重机[J].港口装卸,2023,第2期
-
梅潇，徐全旺（上海海事大学物流工程学院）.起重机主动落钩的吊钩最小质量计算修正与ADAMS仿真分析[J].港口装卸,2023,第2期
-
周一帆，俞锋（张家港港务集团有限公司港埠分公司）.一种可移动式平车翻转属具研制[J].港口装卸,2023,第2期
-
胡石，张富宽（上海振华重工(集团)股份有限公司）.全自动化岸边集装箱起重机吊具自动插拔供电系统[J].港口装卸,2023,第2期
-
窦晓旭（秦皇岛港股份有限公司第六港务分公司）.翻车机定位车运行稳定性优化设计[J].港口装卸,2023,第2期
-
朱少兵，何晓涛，惠刚刚（广州港股份有限公司）.基于空间建模理论的散货自动平衡装驳方案[J].港口装卸,2023,第2期
-
刘春明，朱娜，江灏（上海振华重工(集团)股份有限公司）.一种基于线性二次型调节器的岸边集装箱起重机吊具防摇方法[J].港口装卸,2023,第1期
-
徐永宁1，张连钢2，陈仲晗1，李波1，张传军1（青岛新前湾集装箱码头有限责任公司；青岛港国际股份有限公司）.基于5G LAN技术的自动化集装箱码头多场景集成应用系统[J].港口装卸,2023,第1期
-
王昭胜，刘镕旗，李书强，张镇龙，韩中成（青岛海西重机有限责任公司）.一种港口起重设备健康监测方法[J].港口装卸,2023,第1期
-
王永波1，包鑫2，吴孟秋2（上海振华重工(集团)股份有限公司；中核能源科技有限公司）.门式起重机吊载定位精度研究[J].港口装卸,2023,第1期
-
王书章1，艾明飞1，杨玫1，高学柳2，郝为建2，庄术洁1，于海1，李小山3（青岛前湾联合集装箱码头有限责任公司；山东港口青岛港集团有限公司；青岛港口装备制造有限公司）.集装箱全自动立体集疏运业务流程标准化再造[J].港口装卸,2023,第1期
-
庞维健，张麟杰（上海振华重工(集团)股份有限公司）.基于欧盟机械指令的过载保护和多吊具切换系统设计[J].港口装卸,2023,第1期
-
涂铮1，张港2（武汉港迪智能技术有限公司；武汉理工大学自动化学院）.基于深度学习的港区内制车牌识别技术[J].港口装卸,2023,第1期
|