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期刊文章列表

  • 令疆宇丹(贵州省水利科学研究院).钢纤维混凝土框格梁在库岸边坡防护工程中的应用[J].水利科技与经济,2021,第9期
  • 李燕宏,张慧颖(云南省元谋县水务局;云南农业大学水利学院).水库边坡稳定性分析与工程治理[J].水利科技与经济,2021,第9期
  • 石超磊,朱小磊,陆昊(常州市河道湖泊管理处;常州市城市防洪工程管理处;常州市长江堤防工程管理处).基于PFC的水工结构混凝土材料力学特性影响因素分析研究[J].水利科技与经济,2021,第9期
  • 李元浪(吉安市水利水电规划设计院).抽水蓄能电站进水塔混凝土排架结构尺寸优化设计[J].水利科技与经济,2021,第9期
  • 李宁霄(辽宁省河库管理服务中心(辽宁省水文局)).基于Cult3D的大坝工程施工图像智能配准方法[J].水利科技与经济,2021,第9期
  • 韦琦,李思颖,芦治宇,白胤豪,张庆龙,柏玥辰(河海大学农业科学与工程学院;河海大学水文水资源学院).基于不同生物炭添加量和灌水定额对番茄生长发育的影响[J].水利科技与经济,2021,第9期
  • 刘姝芳,刘茂林(黄河水利委员会黄河水利科学研究院;黄河水利委员会花园口水文站).水资源税改革试点的税额合理性评价[J].水利科技与经济,2021,第9期
  • 吴健,张小飞,陈丹,肖天培,覃培(广西大学土木建筑工程学院).基于响应面法的型钢混凝土闸墩损伤可靠度分析[J].水利科技与经济,2021,第9期
  • 曾万福(赫章县水务局).坡前水位降落对边坡稳定性影响试验[J].水利科技与经济,2021,第9期
  • (百度网).河长制词语释义及基本原则[J].水利科技与经济,2021,第9期
  • 李天翔,黎伞伞(中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司;贵州理工学院).基于粒子群-小波神经网络的水工隧洞造价预测[J].水利科技与经济,2021,第9期
  • 刘凯,张红霞,陈崇德(湖北省漳河工程管理局).普溪河渡槽槽身施工过程中预拱度的控制研究[J].水利科技与经济,2021,第9期
  • 任玉杰(新疆水利水电勘测设计研究院).3种速凝剂对水工喷射混凝土性能影响研究[J].水利科技与经济,2021,第9期
  • 沈阳(赫章县水务局).水库水位升降对边坡稳定性影响分析[J].水利科技与经济,2021,第9期
  • 王丽,黄勇,丁涛,陶洪飞,周洋(新疆农业大学水利与土木工程学院;新疆石河子职业技术学院;新疆石河子天兴水利勘测设计院).基于主成分与多元线性回归分析的新疆兵团第八师灌溉用水有效利用系数影响因素[J].水利科技与经济,2021,第9期
  • 杨亚辉,秦晓,亢新芳(中核国电漳州能源有限公司;中国水利水电科学研究院;中国核电工程有限公司漳州项目部).电厂虹吸井排水消泡物理模型试验研究[J].水利科技与经济,2021,第9期
  • 苏党林,李朋博,任少云(牧原食品股份有限公司;河南宏信检测技术有限公司).不同接种液对BOD5测定结果的影响初探[J].水利科技与经济,2021,第9期
  • 谭志国(乌苏市兴禹水利工程建筑有限公司).沙棘灌丛下降雨与产流产沙的关系试验研究[J].水利科技与经济,2021,第9期
  • 赵世青(黑龙江省航务勘察设计院).爆破技术在界江石质浅滩整治中的设计应用[J].水利科技与经济,2021,第9期
  • 姬永尚(新疆水利水电勘测设计研究院).联合进水口开挖边坡三维应力变形分析[J].水利科技与经济,2021,第9期
  • 古丽苏玛依阿不都萨塔尔(新疆水利水电勘测设计研究院).软弱夹层对大型水电站坝址砂岩工程力学性质影响研究[J].水利科技与经济,2021,第9期
  • 符昌胜,汪罗,马富强(贵州省水利水电勘测设计研究院有限公司).复杂地质条件下坝肩抗滑稳定计算及处理设计[J].水利科技与经济,2021,第9期
  • 《水利科技与经济》编辑部.编辑部版权声明[J].水利科技与经济,2021,第9期
  • 罗淦1,陶明琦1,李兴武2,陈光升2,姚舜禹1(中国地质调查局发展研究中心;中国自然资源经济研究院).地质调查水质分析实验预算标准修订简析[J].水利科技与经济,2021,第8期
  • 李新1,李维2,雷文3,王友辉4,罗宁3,樊海元5(江苏建筑职业技术学院;徐州市铜山区城区水利工程管理所;中国水利水电第七工程局有限公司;中国水利水电第十六工程局有限公司;中国水电建设集团十五工程局有限公司).基于AHP-人工神经网络的城市水环境治理绿色施工评价研究[J].水利科技与经济,2021,第8期
  • 袁立月,袁方正,丁黔(黑龙江大学水利电力学院).乌裕尔河流域依安县水文站径流演变特征分析[J].水利科技与经济,2021,第8期
  • 韦琦1,李思颖2,白胤豪1,朱鹏飞3,胡舒璇1,黄品天4(河海大学农业科学与工程学院;河海大学水文水资源学院;河海大学环境学院;河海大学水利水电学院).基于多元非线性回归与BP神经网络模型对土壤水分蒸发量的预测[J].水利科技与经济,2021,第8期
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