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尹国龙¹，张静¹，李强¹，邵琳¹，陈婧²，隗公宇²（国网宁夏电力有限公司交易中心；北京清能互联科技有限公司）.基于省间省内两级电力现货市场的外送交易策略研究[J].电力需求侧管理,2023,第2期李猛¹，吴伟杰¹，吴杰康²，李红玲²，张伊宁¹，李逸欣¹，郑敏嘉¹，孙辉¹（广东电网有限责任公司电网规划研究中心；广东工业大学自动化学院）.考虑光伏的备用容量替代配置优化模型[J].电力需求侧管理,2023,第2期胡惊涛¹，吕飞春¹，张文涛¹，胡东¹，武旭²（国网江西省电力有限公司余干县供电分公司；兰州交通大学自动化与电气工程学院）.基于条件风险价值的综合能源系统日前-日内两阶段调度模型[J].电力需求侧管理,2023,第2期王弘利¹，杨军¹，李高俊杰²，李勇汇²，肖金星²，徐冰雁²（武汉大学电气与自动化学院；国网上海市电力公司）.考虑需求响应潜力的配电网多主体交易策略[J].电力需求侧管理,2023,第2期朱晔^1,2，徐石明²，尹海涛³，张春雁⁴，王峰⁵，张爱芳⁶（南京航空航天大学经济与管理学院；国电南瑞科技股份有限公司；上海交通大学安泰经济与管理学院；国网上海综合能源服务有限公司；国网江苏综合能源服务有限公司；国网电力科学研究院(武汉南瑞有限责任公司)）.空间站能源系统与新型电力系统的关系与启示[J].电力需求侧管理,2023,第2期张旭征¹，周峻¹，马艺闻²，马万里¹，张自航¹，吴锴¹（西安交通大学电气工程学院；国网陕西省电力有限公司培训中心）.双碳目标下多站融合架构设计和策略优化方法综述[J].电力需求侧管理,2023,第2期刘秋华¹，杨圣城²，刘鑫²（南京工程学院经济与管理学院；南京工程学院电力工程学院）.分布式储能商业模式分析与展望[J].电力需求侧管理,2023,第1期陈杰军，奚巍民，朱婵霞，孙志凰，周佳伟，潘杭萍（国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司）.电动汽车发展态势评价体系及方法研究[J].电力需求侧管理,2023,第1期周伏秋，王娟，赵晓东，邓良辰（中国宏观经济研究院能源研究所）.创新优化电力需求响应，支撑新型电力系统建设[J].电力需求侧管理,2023,第1期朱刘柱¹，王宝¹，杨娜¹，刘丽¹，叶斌¹，段翩²，陈雨果²（国网安徽省电力有限公司经济技术研究院；北京清能互联科技有限公司）.单边市场模式下不平衡资金分析[J].电力需求侧管理,2023,第1期付天一¹，张寓涵²（河海大学能源与电气学院；陕西电力交易中心有限公司）.一种区域电力市场多运营主体输电收入分配方法[J].电力需求侧管理,2023,第1期向德军¹，张维静²，冯歆尧¹，杨秋勇¹，蔡元纪²（广东电网有限责任公司；清华大学电机系）.考虑特征值细分的广义加性短期负荷预测模型[J].电力需求侧管理,2023,第1期袁金斗，陈宋宋（需求侧多能互补优化与供需互动技术北京市重点实验室(中国电力科学研究院有限公司)）.楼宇可调节负荷研究与应用[J].电力需求侧管理,2023,第1期李俊杰¹，杨侃¹，孙秋洁¹，叶玲节¹，邢单玺²，谢俊²（国网浙江电力有限公司经济技术研究院；河海大学能源与电气学院）.国外输配电定价体系分析及其对构建新型输配电价体系的启示思考[J].电力需求侧管理,2023,第1期王林信，余向前，欧阳燕，陈元楷，张晓庆（国网甘肃省电力公司）.基于长短期记忆网络的电费回收风险分析方法[J].电力需求侧管理,2023,第1期高源^1,2，刘学智¹（上海交通大学电子信息与电气工程学院；贵州电网有限责任公司电力科学研究院）.基于氢储能的可再生能源系统协同规划方法[J].电力需求侧管理,2023,第1期杜帅，丰玉帆（国核电力规划设计研究院有限公司智慧能源设计中心）.考虑系统性风险的现货市场双边报价交易机制与模型[J].电力需求侧管理,2023,第1期仝新宇¹，张宇泽¹，张长生²，杨乔川¹，杨白洁²（国网天津市电力公司城西供电分公司；智能电网教育部重点实验室(天津大学)）.基于合作博弈的配电系统源网荷间市场化交易方法研究[J].电力需求侧管理,2023,第1期郭艳霞，徐正一，琚赟（华北电力大学）.基于改进子任务门控网络的非侵入居民负荷分解[J].电力需求侧管理,2023,第1期陈立征^1,2，孙景文³，彭伟^1,2（山东建筑大学信息与电气工程学院；山东省智能建筑技术重点实验室；国网山东省电力公司电力科学研究院）.智慧建筑低碳运行应用案例分析[J].电力需求侧管理,2023,第1期王永利¹，刘晨¹，马子奔¹，许苗苗¹，王晓辉²，徐楠³，王蕾⁴（华北电力大学经济与管理学院；国网经济技术研究院有限公司；国网河北省电力有限公司经济技术研究院；中国社会科学院工业经济研究所）.基于双阶段变异差分进化算法的电网业务组合投资决策优化[J].电力需求侧管理,2023,第1期李凌¹，卓毅鑫¹，黄馗¹，莫东¹，陈明媛¹，李文萱²（广西电网有限责任公司电力调度控制中心；北京清能互联科技有限公司）.考虑梯级水电参与的电力市场出清模型研究[J].电力需求侧管理,2023,第1期张灿¹，姚嫣菲²，徐坚³（浙江华云清洁能源有限公司；浙江交通职业技术学院；江西新能源科技职业学院）.混合式制冷制热系统控制方法研究[J].电力需求侧管理,2023,第1期汪琦¹，李靖¹，刘蓉晖²，易磊磊¹，孙改平²，陈腾²（国网安徽省电力有限公司亳州供电公司；上海电力大学电气工程学院）.基于深度信念网络的供电可靠率预测模型[J].电力需求侧管理,2023,第1期首页上一页 2 3 4 尾页共有4页，转到页

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