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肖懿¹，朱贤益¹，何仰提¹，郑燕²（湖南大学信息科学与工程学院；湖南大学电气与信息工程学院）.细节感知的纹理滤波算法[J].中国图象图形学报,2019,第6期苏海明，侯振杰，梁久祯，许艳，李兴（常州大学信息科学与工程学院）.使用人眼几何特征的视线追踪方法[J].中国图象图形学报,2019,第6期贾迪¹，赵明远¹，杨宁华¹，朱宁丹¹，孟琭²（辽宁工程技术大学电子与信息工程学院；东北大学信息科学与工程学院）.面向重复纹理及非刚性形变的像对高效稠密匹配方法[J].中国图象图形学报,2019,第6期廖林，李建华（华东理工大学信息科学与工程学院计算机科学与工程系）.柔性密封条截面误差自动视觉测量方法[J].中国图象图形学报,2019,第6期贾迪，朱宁丹，杨宁华，吴思，李玉秀，赵明远（辽宁工程技术大学电子与信息工程学院）.图像匹配方法研究综述[J].中国图象图形学报,2019,第5期张桂梅，李艳兵（江西省图像处理与模式识别重点实验室南昌航空大学）.结合纹理结构的分数阶TV模型的图像修复[J].中国图象图形学报,2019,第5期尹红，符祥，曾接贤，段宾，陈英（南昌航空大学软件学院）.选择性卷积特征融合的花卉图像分类[J].中国图象图形学报,2019,第5期付晓峰，吴俊，牛力（杭州电子科技大学计算机学院）.小数据样本深度迁移网络自发表情分类[J].中国图象图形学报,2019,第5期鲁正，陈大力，薛定宇（东北大学信息科学与工程学院）.带尺寸约束的弱监督眼底图像视盘分割[J].中国图象图形学报,2019,第5期刘雅璇¹，潘万彬^1,2（杭州电子科技大学数字媒体与艺术设计学院；新加坡国立大学机械工程系）.基于自我训练的长效垃圾分类方法[J].中国图象图形学报,2019,第5期谢冲，关雪峰，周炜轩，吴华意（武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室）.MAP-Vis：基于MAP模型的时空点状大数据可视化方案[J].中国图象图形学报,2019,第5期任妍，彭宗举，崔鑫，陈芬，陈华（宁波大学信息科学与工程学院）.结合随机森林的FVC帧内编码单元快速划分[J].中国图象图形学报,2019,第5期章坚武¹，沈炜¹，吴震东²（杭州电子科技大学通信工程学院；杭州电子科技大学网络空间安全学院）.卷积神经网络的人脸隐私保护识别[J].中国图象图形学报,2019,第5期董天阳，杨丽锦，张鑫鹏（浙江工业大学计算机科学与技术学院）.用户多维感知的3D图像体验质量评价[J].中国图象图形学报,2019,第5期孟琭，魏子然（东北大学信息科学与工程学院）.三维图匹配算法[J].中国图象图形学报,2019,第5期武薇，周涛，朱亚萍，范影乐（杭州电子科技大学自动化学院）.引入初级视通路计算模型的轮廓检测[J].中国图象图形学报,2019,第5期王垆阳¹，雷军¹，梁浩哲²，张宇倩¹，李国辉¹（国防科技大学系统工程学院；北京系统工程研究所）.结合流形密度的聚集行为模式分割算法[J].中国图象图形学报,2019,第5期赵燕红¹，郭擎²，成枢¹，李安²（山东科技大学测绘科学与工程学院；中国科学院遥感与数字地球研究所）.面向半球尺度数据的云检测方法[J].中国图象图形学报,2019,第5期章毓晋（清华大学电子工程系）.中国图像工程：2018[J].中国图象图形学报,2019,第5期李冠东¹，张春菊¹，高飞¹，张雪英²（合肥工业大学土木与水利工程学院；南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室）.双卷积池化结构的3D-CNN高光谱遥感影像分类方法[J].中国图象图形学报,2019,第4期李玉，甄畅，石雪，赵泉华（辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究所）.基于熵加权K-means全局信息聚类的高光谱图像分类[J].中国图象图形学报,2019,第4期吴圣美¹，刘骊^1,2，付晓东^1,2，刘利军¹，黄青松^1,2（昆明理工大学信息工程与自动化学院；云南省计算机技术应用重点实验室）.结合人体检测和多任务学习的少数民族服装识别[J].中国图象图形学报,2019,第4期王云艳，罗冷坤，周志刚（湖北工业大学电气与电子工程学院；太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室）.结合KSW和FCNN的道路场景分割[J].中国图象图形学报,2019,第4期朱建章¹，王栋²，卢湖川²（河南财经政法大学数学与信息科学学院；大连理工大学信息与通信工程学院）.背景与时间感知的相关滤波实时视觉跟踪[J].中国图象图形学报,2019,第4期徐刚¹，岳继光¹，董延超¹，娄启佳²，熊文成²，聂忆黄²（同济大学电子与信息工程学院；环境保护部卫星环境应用中心）.深度卷积网络卫星图像水泥厂目标检测[J].中国图象图形学报,2019,第4期王永雄，张晓兵（上海理工大学光电信息与计算机工程学院）.聚焦—识别网络架构的细粒度图像分类[J].中国图象图形学报,2019,第4期蒋建国^1,2，杨宁¹，齐美彬^1,2，陈翠群¹（合肥工业大学计算机与信息学院；工业安全与应急技术安徽省重点实验室）.区域块分割与融合的行人再识别[J].中国图象图形学报,2019,第4期陆泽早，彭刚，何顶新（华中科技大学自动化学院图像信息处理与智能控制教育部重点实验室）.使用聚合通道特征的嵌入式实时人体头肩检测[J].中国图象图形学报,2019,第4期石亮^1,2，那天³，宋晓宁³，朱玉全¹（江苏大学计算机科学与通信工程学院；江苏科技大学计算机学院；江南大学物联网工程学院）.利用CNN和PCA约束优化模型实现稀疏表示分类[J].中国图象图形学报,2019,第4期周亭亭，曹卫群（北京林业大学信息学院）.反映人的认知习惯的商品检索方法[J].中国图象图形学报,2019,第4期首页上一页 3 4 5 6 7 下一页尾页共有7页，转到页

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