期刊的影响因子--文章列表

期刊文章列表
李宗民¹，刘秀秀¹，刘玉杰¹，李华²（中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院；中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室）.结合细粒度特征与深度卷积网络的手绘图检索[J].中国图象图形学报,2019,第6期贾迪¹，赵明远¹，杨宁华¹，朱宁丹¹，孟琭²（辽宁工程技术大学电子与信息工程学院；东北大学信息科学与工程学院）.面向重复纹理及非刚性形变的像对高效稠密匹配方法[J].中国图象图形学报,2019,第6期肖懿¹，朱贤益¹，何仰提¹，郑燕²（湖南大学信息科学与工程学院；湖南大学电气与信息工程学院）.细节感知的纹理滤波算法[J].中国图象图形学报,2019,第6期廖林，李建华（华东理工大学信息科学与工程学院计算机科学与工程系）.柔性密封条截面误差自动视觉测量方法[J].中国图象图形学报,2019,第6期贾迪，朱宁丹，杨宁华，吴思，李玉秀，赵明远（辽宁工程技术大学电子与信息工程学院）.图像匹配方法研究综述[J].中国图象图形学报,2019,第5期张桂梅，李艳兵（江西省图像处理与模式识别重点实验室南昌航空大学）.结合纹理结构的分数阶TV模型的图像修复[J].中国图象图形学报,2019,第5期尹红，符祥，曾接贤，段宾，陈英（南昌航空大学软件学院）.选择性卷积特征融合的花卉图像分类[J].中国图象图形学报,2019,第5期谢冲，关雪峰，周炜轩，吴华意（武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室）.MAP-Vis：基于MAP模型的时空点状大数据可视化方案[J].中国图象图形学报,2019,第5期鲁正，陈大力，薛定宇（东北大学信息科学与工程学院）.带尺寸约束的弱监督眼底图像视盘分割[J].中国图象图形学报,2019,第5期付晓峰，吴俊，牛力（杭州电子科技大学计算机学院）.小数据样本深度迁移网络自发表情分类[J].中国图象图形学报,2019,第5期章坚武¹，沈炜¹，吴震东²（杭州电子科技大学通信工程学院；杭州电子科技大学网络空间安全学院）.卷积神经网络的人脸隐私保护识别[J].中国图象图形学报,2019,第5期任妍，彭宗举，崔鑫，陈芬，陈华（宁波大学信息科学与工程学院）.结合随机森林的FVC帧内编码单元快速划分[J].中国图象图形学报,2019,第5期刘雅璇¹，潘万彬^1,2（杭州电子科技大学数字媒体与艺术设计学院；新加坡国立大学机械工程系）.基于自我训练的长效垃圾分类方法[J].中国图象图形学报,2019,第5期武薇，周涛，朱亚萍，范影乐（杭州电子科技大学自动化学院）.引入初级视通路计算模型的轮廓检测[J].中国图象图形学报,2019,第5期董天阳，杨丽锦，张鑫鹏（浙江工业大学计算机科学与技术学院）.用户多维感知的3D图像体验质量评价[J].中国图象图形学报,2019,第5期孟琭，魏子然（东北大学信息科学与工程学院）.三维图匹配算法[J].中国图象图形学报,2019,第5期王垆阳¹，雷军¹，梁浩哲²，张宇倩¹，李国辉¹（国防科技大学系统工程学院；北京系统工程研究所）.结合流形密度的聚集行为模式分割算法[J].中国图象图形学报,2019,第5期赵燕红¹，郭擎²，成枢¹，李安²（山东科技大学测绘科学与工程学院；中国科学院遥感与数字地球研究所）.面向半球尺度数据的云检测方法[J].中国图象图形学报,2019,第5期章毓晋（清华大学电子工程系）.中国图像工程：2018[J].中国图象图形学报,2019,第5期李冠东¹，张春菊¹，高飞¹，张雪英²（合肥工业大学土木与水利工程学院；南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室）.双卷积池化结构的3D-CNN高光谱遥感影像分类方法[J].中国图象图形学报,2019,第4期李玉，甄畅，石雪，赵泉华（辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究所）.基于熵加权K-means全局信息聚类的高光谱图像分类[J].中国图象图形学报,2019,第4期徐刚¹，岳继光¹，董延超¹，娄启佳²，熊文成²，聂忆黄²（同济大学电子与信息工程学院；环境保护部卫星环境应用中心）.深度卷积网络卫星图像水泥厂目标检测[J].中国图象图形学报,2019,第4期朱建章¹，王栋²，卢湖川²（河南财经政法大学数学与信息科学学院；大连理工大学信息与通信工程学院）.背景与时间感知的相关滤波实时视觉跟踪[J].中国图象图形学报,2019,第4期蒋建国^1,2，杨宁¹，齐美彬^1,2，陈翠群¹（合肥工业大学计算机与信息学院；工业安全与应急技术安徽省重点实验室）.区域块分割与融合的行人再识别[J].中国图象图形学报,2019,第4期吴圣美¹，刘骊^1,2，付晓东^1,2，刘利军¹，黄青松^1,2（昆明理工大学信息工程与自动化学院；云南省计算机技术应用重点实验室）.结合人体检测和多任务学习的少数民族服装识别[J].中国图象图形学报,2019,第4期王永雄，张晓兵（上海理工大学光电信息与计算机工程学院）.聚焦—识别网络架构的细粒度图像分类[J].中国图象图形学报,2019,第4期汪凯，张贵仓，拓明秀（西北师范大学）.拥有指数参数的新三角基[J].中国图象图形学报,2019,第4期王云艳，罗冷坤，周志刚（湖北工业大学电气与电子工程学院；太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室）.结合KSW和FCNN的道路场景分割[J].中国图象图形学报,2019,第4期陈诚¹，邹焕新¹，邵宁远¹，孙嘉赤¹，秦先祥²（国防科技大学电子科学学院；空军工程大学信息与导航学院）.面向遥感影像的深度语义哈希检索[J].中国图象图形学报,2019,第4期姚拓中¹，左文辉²，安鹏¹，宋加涛¹（宁波工程学院电信学院；浙江大学信电系）.融合语义先验和渐进式深度优化的宽基线3维场景重建[J].中国图象图形学报,2019,第4期首页上一页 3 4 5 6 7 下一页尾页共有7页，转到页

期刊文章列表