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贾谦，阮琪，王贺，吴世杰，崔展，闫菲菲，杨帅（西安交通大学城市学院机械工程系；西安交通大学城市学院机械系统控制与机器人应用研究所；中检西部检测有限公司；西安交通大学现代设计及转子轴承系统教育部重点实验室；西安理工大学机械与精密仪器工程学院）.精密机床电主轴静压轴承制造误差对性能的影响[J].机械科学与技术,2023,第8期陈卫，王玮，刘志恩，郝同辉，柴方（武汉理工大学汽车工程学院；湖北大学材料科学与工程学院）.隔膜抽气泵用三明治约束阻尼垫片减振特性分析[J].机械科学与技术,2023,第8期李汶潼¹，林丽²，李媛媛²，吴艳华²（贵州大学现代制造技术教育部重点实验室；贵州大学机械工程学院）.可拓综合评价提取汽车前脸设计的感性要素[J].机械科学与技术,2023,第8期董凯瑞¹，刘广彬¹，高志成²（青岛科技大学机电工程学院；广东智空动力科技有限公司）.燃料电池系统爪式氢气循环泵内部流动特性模拟[J].机械科学与技术,2023,第8期卢世坤，华灯鑫，李鹏阳（西安理工大学机械与精密仪器学院）.多载荷历程作用下螺栓结合部特性实验及分析[J].机械科学与技术,2023,第8期侯家林，王宇林，刘璨，刘焕牢（广东海洋大学机械与动力工程学院）.工件载荷对机床定位误差的影响分析及补偿研究[J].机械科学与技术,2023,第8期王玉涛，曾凯，邢保英，何晓聪（昆明理工大学机电工程学院）.铝合金分瓣模压印接头的强度预测模型[J].机械科学与技术,2023,第8期姚怀智，刘放，余刚毅，郑雪楷，杨言，魏文清（西南交通大学机械工程学院）.液压启闭机-弧形闸门耦合动力学仿真与抑振研究[J].机械科学与技术,2023,第8期郝威¹，李明¹，徐莹¹，马志远²，王珏¹，林莉²（沈阳飞机工业(集团)有限公司；大连理工大学无损检测研究所）.复合材料蜂窝夹芯缺陷超声检测模拟研究[J].机械科学与技术,2023,第8期贠振刚，刘沛汉，李资（新疆工程学院能源工程学院）.轴向柱塞泵的空穴流动特性分析与优化[J].机械科学与技术,2023,第8期邱洪顺¹，佐景涛²，陈观慈¹，毛华萍¹（昆明理工大学机电工程学院；中国航发哈尔滨轴承有限公司）.滚动体直径误差对轴承噪声特性影响的实验研究[J].机械科学与技术,2023,第8期李瑞^1,2，范玉刚^1,2，张光辉¹（昆明理工大学信息工程与自动化学院；昆明理工大学云南省人工智能重点实验室）.KLPP 特征约简与RELM 的高压隔膜泵单向阀故障诊断[J].机械科学与技术,2023,第8期《机械科学与技术》编辑部.《机械科学与技术》征稿简则[J].机械科学与技术,2023,第8期王克勤，高智姣，乔亚楠，李靖，同淑荣（西北工业大学管理学院）.在线评论中的用户需求识别及其演化趋势挖掘[J].机械科学与技术,2023,第7期田英¹，柴牧¹，谭家辉¹，吴岱丰²（佛山科学技术学院机电工程与自动化学院；广东省科学院稀有金属研究所）.LaNi₅储氢合金吸氢过程热特性研究[J].机械科学与技术,2023,第7期吴军^1,2，冯成斌¹，宋丰成¹，袁少博³，于之靖³（中国民航大学航空工程学院；天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室；中国民航大学电子信息与自动化学院）.采用K-SVD字典训练稀疏基的压缩感知叶尖间隙数据重构方法[J].机械科学与技术,2023,第7期杨正隆，柳小勤，伍星，王之海（昆明理工大学机电工程学院）.结合声发射和卷积神经网络的轴承RUL预测方法[J].机械科学与技术,2023,第7期唐兴潮，伍星，柳小勤，王之海（昆明理工大学机电工程学院）.广义旁瓣抵消器算法的轴承噪声信号增强研究[J].机械科学与技术,2023,第7期黄柯^1,2，文永蓬^1,2，周贤周³（上海工程技术大学城市轨道交通学院；上海市轨道交通振动与噪声控制技术工程研究中心；上鼓透平风机启东有限公司）.利用响应面法的高速齿轮轴多目标优化方法[J].机械科学与技术,2023,第7期王椿晶，王海瑞（昆明理工大学信息工程与自动化学院）.深度在线小波极限学习在旋转机械故障诊断中的应用[J].机械科学与技术,2023,第7期谷穗，王红，陈禹州（兰州交通大学机电工程学院）.双树复小波包与自适应排列熵在轴承故障诊断中的应用[J].机械科学与技术,2023,第7期张韦¹，庞晨晨¹，包广元¹，陈朝辉¹，陈永²，范吉文²（昆明理工大学云南省内燃机重点实验室；昆明云内动力股份有限公司）.柴油机螺旋进气道直流段的正交优化设计[J].机械科学与技术,2023,第7期周枫林¹，钦宇¹，游雨龙¹，邹腾安²，李光¹，张智永³，常雨康²（湖南工业大学机械工程学院；国防科技大学智能科学学院；湖南宇正智能科技有限公司）.分布式电驱车路径跟踪分层协调控制方法研究[J].机械科学与技术,2023,第7期杜航，熊杰，陈炜，李登，巫世晶（武汉大学水射流理论与新技术湖北省重点实验室）.磨料水射流铣削钛合金深度与表面粗糙度研究[J].机械科学与技术,2023,第7期刘辉¹，张超勇¹，蔡恒志²（华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室；深圳领威科技有限公司）.采用灰色关联和D-S证据理论的压射工艺参数选择方法[J].机械科学与技术,2023,第7期施浩楠¹，白英¹，冯玉清²，耿小亮²，席婉婉²，李伟男²（宁夏宁电电力设计有限公司；西北工业大学力学与土木建筑学院）.支持式管母线风致振动数值仿真分析[J].机械科学与技术,2023,第7期杨濮瑜，林丽，阳明庆，郭主恩（贵州大学机械工程学院）.眼动联合脑电技术的产品形态感性认知特性研究[J].机械科学与技术,2023,第7期郑华林¹，张冲¹，何勇²（西南石油大学机电工程学院；中国石油集团川庆钻探培训中心）.采用一维卷积神经网络的铣削振动状态识别[J].机械科学与技术,2023,第7期张文华，李东来，刘秀林，张宏斌，郭建华，陈淑鑫（齐齐哈尔大学机电工程学院）.中心复合设计的水力旋流器结构优化与试验研究[J].机械科学与技术,2023,第7期首页上一页 3 4 5 6 7 下一页尾页共有11页，转到页

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